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數(shù)據(jù)科學的數(shù)學基礎 版權信息
- ISBN：9787576604955
- 條形碼：9787576604955 ; 978-7-5766-0495-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)據(jù)科學的數(shù)學基礎 本書特色
要在數(shù)據(jù)科學、機器學習和統(tǒng)計學方面表現(xiàn)優(yōu)異，就需要掌握相關的數(shù)學知識。本書中，作者Thomas Nield將指導你涉足微積分、概率論、線性代數(shù)和統(tǒng)計學等領域，以及如何將它們應用于線性回歸、邏輯斯蒂回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡等技術。在此過程中，你還將獲得對數(shù)據(jù)科學現(xiàn)狀的實際見解，并學習如何充分利用這些見解來規(guī)劃你的職業(yè)生涯。
數(shù)據(jù)科學的數(shù)學基礎 內容簡介
本書涉足微積分、概率論、線性代數(shù)和統(tǒng)計學等領域，以及如何將它們應用于線性回歸、邏輯斯蒂回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡等技術。在此過程中，你還將獲得對數(shù)據(jù)科學現(xiàn)狀的實際見解，并學習如何充分利用這些見解來規(guī)劃你的職業(yè)生涯。
數(shù)據(jù)科學的數(shù)學基礎 目錄
前言第1章 基本的數(shù)學和微積分回顧 數(shù)論 運算順序 變量 函數(shù) 求和 指數(shù) 對數(shù) 歐拉數(shù)與自然對數(shù) 歐拉數(shù) 自然對數(shù) 極限 導數(shù) 偏導數(shù) 鏈式法則 積分 結論 習題第2章 概率論 理解概率 概率與統(tǒng)計 概率數(shù)學 聯(lián)合概率 并集概率 條件概率與貝葉斯定理 聯(lián)合條件概率和并集條件概率 二項分布 貝塔分布 結論 習題第3章 描述統(tǒng)計學和推理統(tǒng)計學 什么是數(shù)據(jù)？ 描述統(tǒng)計學與推理統(tǒng)計學 總體、樣本和偏差 描述統(tǒng)計學 均值與加權均值 中位數(shù) 眾數(shù) 方差和標準差 正態(tài)分布 逆CDF Z分數(shù) 推理統(tǒng)計學 中心極限定理 置信區(qū)間 理解p值 假設檢驗 t分布：處理小樣本 大數(shù)據(jù)考慮和德州神 手謬論
展開全部
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