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智能化滲透測試 版權信息
- ISBN：9787118129830
- 條形碼：9787118129830 ; 978-7-118-12983-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能化滲透測試 內容簡介
本著作系統梳理介紹了人工智能技術在滲透測試領域的具體應用，并根據滲透測試的七步標準，詳細介紹了機器學習技術在其中的具體應用，并給出了實際的應用樣例。主要內容包括：人工智能算法、滲透測試基礎、智能化漏洞挖掘、智能化漏洞利用。
智能化滲透測試 目錄
第1章 緒論
1．1 引言
1．2 網絡安全形勢分析
1．3 滲透測試概述
1．3．1 滲透測試定義
1．3．2 滲透測試的重要性
1．3．3 滲透測試的主要內容
1．3．4 常用的滲透測試工具
1．4 基于AI的滲透測試
1．5 面向AI漏洞的滲透測試
1．6 本書總體框架
參考文獻
第2章 智能化滲透測試概述
2．1 引言
2．2 AI在滲透測試不同階段的使用
2．2．1 情報收集
2．2．2 漏洞分析
2．2．3 攻擊規劃
2．2．4 滲透攻擊
2．3 智能化滲透測試常用的AI算法
2．3．1 分類算法
2．3．2 聚類算法
2．3．3 前饋神經網絡
2．3．4 卷積神經網絡
2．3．5 循環神經網絡
2．3．6 圖神經網絡
2．3．7 稀疏自編碼器
2．3．8 Transformer模型
2．3．9 遷移學習
2．3．10 強化學習
2．4 面向AI漏洞的滲透測試
2．4．1 AI技術與安全模型
2．4．2 AI安全問題分類
2．4．3 數據投毒攻擊
2．4．4 對抗樣本攻擊
2．4．5 模型穩健性缺失
2．4．6 AI可解釋性問題
2．5 AI數據與隱私安全性問題
2．5．1 模型竊取攻擊
2．5．2 隱私泄露攻擊
2．5．3 成員推理攻擊
2．5．4 梯度泄露攻擊
2．6 AI系統漏洞問題
參考文獻
……
第3章 智能化情報收集
第4章 智能化漏洞挖掘
第5章 智能化攻擊規劃
第6章 智能化滲透攻擊
第7章 典型智能化滲透測試工具
縮略語表
1．1 引言
1．2 網絡安全形勢分析
1．3 滲透測試概述
1．3．1 滲透測試定義
1．3．2 滲透測試的重要性
1．3．3 滲透測試的主要內容
1．3．4 常用的滲透測試工具
1．4 基于AI的滲透測試
1．5 面向AI漏洞的滲透測試
1．6 本書總體框架
參考文獻
第2章 智能化滲透測試概述
2．1 引言
2．2 AI在滲透測試不同階段的使用
2．2．1 情報收集
2．2．2 漏洞分析
2．2．3 攻擊規劃
2．2．4 滲透攻擊
2．3 智能化滲透測試常用的AI算法
2．3．1 分類算法
2．3．2 聚類算法
2．3．3 前饋神經網絡
2．3．4 卷積神經網絡
2．3．5 循環神經網絡
2．3．6 圖神經網絡
2．3．7 稀疏自編碼器
2．3．8 Transformer模型
2．3．9 遷移學習
2．3．10 強化學習
2．4 面向AI漏洞的滲透測試
2．4．1 AI技術與安全模型
2．4．2 AI安全問題分類
2．4．3 數據投毒攻擊
2．4．4 對抗樣本攻擊
2．4．5 模型穩健性缺失
2．4．6 AI可解釋性問題
2．5 AI數據與隱私安全性問題
2．5．1 模型竊取攻擊
2．5．2 隱私泄露攻擊
2．5．3 成員推理攻擊
2．5．4 梯度泄露攻擊
2．6 AI系統漏洞問題
參考文獻
……
第3章 智能化情報收集
第4章 智能化漏洞挖掘
第5章 智能化攻擊規劃
第6章 智能化滲透攻擊
第7章 典型智能化滲透測試工具
縮略語表
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