**章　　概述
**節　國外慢性病及危險因素監測框架的建立及發展 /002
一、世界衛生組織慢性病及危險因素監測 / 002
二、美國行為危險因素監測 / 003
三、美國國家健康營養調查 / 004
第二節　中國慢性病及危險因素監測系統的建立和發展 /005
第二章　　中國慢性病及危險因素監測內容和方法
**節　抽樣方法 /007
一、確定抽樣方法 / 007
二、樣本量估計 / 008
三、抽樣單元的抽取 / 008
第二節　監測內容 /010
一、詢問調查 / 011
二、身體測量 / 012
三、實驗室檢測 / 013
第三節　監測框架和指標體系 /014
一、監測框架和目標 / 014
二、中國慢性病及危險因素監測指標體系 / 019
第三章　　數據清理
**節　數據清理原則 /026
一、完整性 / 026
二、標準化 / 026
三、可溯源性 / 027
四、唯一性 / 027
五、循環性 / 027
第二節　數據清理步驟 /027
一、制訂數據清理計劃 / 027
二、處置問題數據 / 028
三、數據清理報告與鎖定清理后數據庫 / 029
第四章　　數據分析變量準備
**節　樣本設計變量的整理 /030
第二節　分析變量的整理 /031
一、危險因素指標 / 031
二、慢性病相關指標 / 059
三、其他健康狀況指標 / 097
第五章　　復雜抽樣權重
**節　復雜抽樣權重相關概念 /099
第二節　復雜抽樣權重的計算 /100
一、設計權重 / 100
二、無應答權重 / 101
三、事后分層權重 / 102
第三節　復雜抽樣實例 /102
第六章　　慢性病危險因素監測數據的描述性統計分析
**節　連續型變量的描述性統計分析 /112
第二節　分類變量的描述性統計和比較 /121
第七章　　慢性病危險因素監測數據的趨勢分析
**節　趨勢分析的數據準備 /128
一、數據準備 / 129
二、權重整理 / 129
三、歷史數據比較的問題與解決方法 / 130
第二節　趨勢分析方法 /132
一、點估計與區間估計 / 132
二、差異檢驗 / 140
第八章　　復雜抽樣數據的多因素分析
**節　多元線性回歸分析 /145
一、數據準備 / 145
二、模型構建的一般策略 / 147
三、探索因變量和自變量的兩兩相關性 / 147
四、忽略樣本設計屬性的初步分析 / 149
五、加權回歸分析 / 149
六、納入所有樣本設計屬性的*終分析 / 150
第二節　二分類變量的Logistic 回歸 /152
一、數據準備 / 152
二、初步分析 / 155
三、模型估計 / 156
第三節　連續型變量的多水平模型 /158
一、數據準備 / 159
二、建立零模型 / 159
三、將自變量納入模型 / 161
第四節　二分類變量的多水平模型 /162
一、數據準備 / 163
二、建立零模型 / 163
三、加入自變量 / 164
第九章　　慢性病危險因素監測數據深入挖掘利用
**節　以監測數據為基礎的糖尿病并發癥研究 /166
一、糖尿病并發癥研究背景介紹 / 166
二、案例實施介紹 / 167
第二節　以監測數據為基礎形成自然人群隊列研究 /168
一、研究背景介紹 / 168
二、數據來源介紹 / 169
三、案例介紹 / 169
第三節　多來源數據整合計算中國心血管健康指數 /171
一、中國心血管健康指數的研發背景介紹 / 171
二、中國心血管健康指數的研發過程 / 171
三、大數據背景下多數據來源 / 172
四、中國心血管健康指數的結果和意義 / 174
第十章　　慢性病及其危險因素地理分布分析
**節　空間分析 /175
一、全局莫蘭指數 / 176
二、安瑟倫局部莫蘭指數 / 178
第二節　建成環境因素數據的生成 /180
一、興趣點建成環境數據介紹 / 181
二、建成環境密度生成 / 182
第三節　自然環境因素的生成 /184
一、溫度環境因素生成 / 185
二、空氣顆粒物（PM2.5）環境因素生成 / 187
第四節　環境因素與慢性病數據的空間匹配 /189
一、綠色空間環境因素介紹 / 189
二、綠色空間環境因素與慢性病數據的空間匹配 / 190
第十一章　　監測報告撰寫的自動化實現
**節　確定報告指標和輸出方式 /192
一、確定報告指標包含的元素 / 192
二、確定軟件輸出方式 / 193
第二節　多個指標批量完成分析制表制圖 /194
一、實現表格自定義輸出 / 194
二、實現文字自定義輸出 / 197
三、實現圖片自定義輸出 / 202
第三節　監測報告自動化實現示例 /203
附錄
附錄一　數據清理示例代碼 /207
附錄二　趨勢分析數據按監測年代整理示例代碼 /221
附錄三　趨勢分析數據按農村、城市地區整理示例代碼 /226