中圖網(wǎng)

>

計算機(jī)理論

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)——基于MATLAB的仿真與實現(xiàn)

包郵神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)——基于MATLAB的仿真與實現(xiàn)

作者：姚舜才、李大威

出版社：清華大學(xué)出版社出版時間：2022-05-01

開本：其他頁數(shù)： 379

本類榜單：計算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)銷量榜

中圖價:¥66.9(7.5折) 定價 ~~¥89.0~~ 登錄后可看到會員價

加入購物車收藏

開年大促， 全場包郵

?新疆、西藏除外

本類五星書更多>

>
全國計算機(jī)等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應(yīng)用

全國計算機(jī)等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應(yīng)用

¥14.4¥45
>
決戰(zhàn)行測5000題(言語理解與表達(dá))

決戰(zhàn)行測5000題(言語理解與表達(dá))

¥44.1¥88
>
軟件性能測試.分析與調(diào)優(yōu)實踐之路

軟件性能測試.分析與調(diào)優(yōu)實踐之路

¥56.2¥69
>
第一行代碼Android

第一行代碼Android

¥55.4¥99
>
JAVA持續(xù)交付

JAVA持續(xù)交付

¥58.1¥119
>
EXCEL最強(qiáng)教科書(完全版)(全彩印刷)

EXCEL最強(qiáng)教科書(完全版)(全彩印刷)

¥31.1¥69.9
>
深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)

¥92.4¥168

商品詳情
商品評論(0條)

中圖價:¥66.9 加入購物車

版權(quán)信息
本書特色
內(nèi)容簡介
目錄
節(jié)選
作者簡介

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)——基于MATLAB的仿真與實現(xiàn) 版權(quán)信息

ISBN：9787302591085
條形碼：9787302591085 ; 978-7-302-59108-5
裝幀：70g膠版紙
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
計算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)
>
計算機(jī)理論

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)——基于MATLAB的仿真與實現(xiàn) 本書特色

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的熱點問題之一。很多學(xué)生和科技工作者需要理解和應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來處理相關(guān)的工程問題，但目前市場上大多數(shù)相關(guān)圖書偏向?qū)W術(shù)研究，缺乏實踐性。鑒于此，本書對學(xué)術(shù)界已經(jīng)基本形成共識的主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了歸納、總結(jié)和仿真，并從工程應(yīng)用的角度對新興的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行介紹，幫助讀者盡快掌握這些算法及其應(yīng)用。本書主要內(nèi)容包括： ?? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理； ?? 深度學(xué)習(xí)的理論及架構(gòu)； ?? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理； ?? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法； ?? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真； ?? 深度學(xué)習(xí)的MATLAB仿真。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)——基于MATLAB的仿真與實現(xiàn) 內(nèi)容簡介

本書闡述經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及典型的深度學(xué)習(xí)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))方法的基本架構(gòu)、算法原理及相關(guān)問題。在此基礎(chǔ)上,介紹 MATLAB中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用,并給出相應(yīng)的應(yīng)用實例。本書可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生及從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)方面學(xué)習(xí)及研究工作的專業(yè)人員的參考書。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)——基于MATLAB的仿真與實現(xiàn) 目錄

**部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)及MATLAB

緒論

第1章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

第2章MATLAB基本知識及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱簡介

2．1MATLAB基本知識

2．2MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱

2．2．1基于代碼的MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的應(yīng)用

2．2．2基于圖形界面的MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的應(yīng)用

2．2．3MATLAB/Simulink中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)模塊的應(yīng)用

2．2．4MATLAB菜單欄中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)模塊的應(yīng)用

第二部分經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第3章感知機(jī)

3．1感知機(jī)的基本結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)

3．1．1單層感知機(jī)的基本結(jié)構(gòu)

3．1．2多層感知機(jī)的基本結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)

3．2感知機(jī)的MATLAB實現(xiàn)

3．2．1單層感知機(jī)的MATLAB仿真實現(xiàn)

3．2．2多層感知機(jī)的MATLAB仿真實現(xiàn)

第4章線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4．1線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)

4．1．1線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)算法

4．1．2*小均方差算法中關(guān)于學(xué)習(xí)率η的討論

4．1．3線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練

4．2線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實現(xiàn)

4．2．1線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類問題中的應(yīng)用

4．2．2線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在擬合(回歸)問題中的應(yīng)用

4．2．3線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信號處理中的應(yīng)用

4．3關(guān)于線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾點討論

第5章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

5．1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)

5．1．1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)算法

5．1．2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

5．1．3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法問題的改進(jìn)討論

5．2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實現(xiàn)

5．2．1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類問題中的應(yīng)用

5．2．2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在擬合(回歸)問題中的應(yīng)用

5．2．3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信號處理中的應(yīng)用

5．3關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾點討論

第6章徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

6．1徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)

6．1．1徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)算法

6．1．2徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在擬合問題中的應(yīng)用分析

6．1．3徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類問題中的應(yīng)用分析

6．2徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實現(xiàn)

6．2．1徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在擬合(回歸)問題中的應(yīng)用

6．2．2徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類問題中的應(yīng)用

6．2．3徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)預(yù)測中的應(yīng)用

6．3關(guān)于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾點討論

第7章Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

7．1Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)

7．1．1離散型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

7．1．2連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

7．1．3Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾個問題

7．2Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實現(xiàn)

7．3關(guān)于 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾點討論

第8章SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

8．1SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)

8．1．1SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行原理

8．1．2SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)算法

8．1．3SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練

8．1．4SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計

8．2SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實現(xiàn)

8．2．1二維SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別分類

8．2．2SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中的應(yīng)用

8．2．3SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱實現(xiàn)

8．3關(guān)于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾點討論

第9章概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

9．1概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)

9．1．1概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)

9．1．2概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模型

9．1．3概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練

9．1．4概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式分類學(xué)習(xí)算法

9．2概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實現(xiàn)

9．2．1基于PNN的鳶尾花分類

9．2．2變壓器故障診斷

9．2．3概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱實現(xiàn)

9．2．4PNN中參數(shù)spread對分類的影響

第三部分深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第10章深度信念網(wǎng)絡(luò)

10．1玻耳茲曼機(jī)基本結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)

10．1．1玻耳茲曼機(jī)的基本結(jié)構(gòu)

10．1．2玻耳茲曼機(jī)的訓(xùn)練方法

10．2深度信念網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)

10．3深度信念網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實現(xiàn)

10．3．1數(shù)據(jù)集

10．3．2DeeBNet工具箱實現(xiàn)

10．3．3MATLAB 2019深度學(xué)習(xí)工具箱的實現(xiàn)案例

第11章自編碼器

11．1自編碼器的基本結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)

11．1．1自編碼器的基本結(jié)構(gòu)

11．1．2自編碼器的學(xué)習(xí)算法

11．2自編碼器的MATLAB實現(xiàn)

11．2．1堆棧自編碼器的實現(xiàn)案例1

11．2．2降噪堆棧自編碼的實現(xiàn)

11．2．3堆棧自編碼器的實現(xiàn)案例2

第12章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

12．1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)

12．1．1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點

12．1．2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練

12．1．3常見的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

12．2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)

12．2．1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)1

12．2．2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)2

12．2．3MATLAB 2019b深度學(xué)習(xí)工具箱

12．2．4MATLAB 2019b深層網(wǎng)絡(luò)設(shè)計器的實現(xiàn)

第13章生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）

13．1GAN的起源與發(fā)展

13．1．1GAN的起源

13．1．2GAN的發(fā)展

13．1．3GAN的特點

13．2GAN的結(jié)構(gòu)與原理

13．2．1GAN的基本結(jié)構(gòu)

13．2．2GAN的訓(xùn)練過程

13．2．3GAN的改進(jìn)模型

13．2．4GAN的應(yīng)用

13．3GAN的MATLAB實現(xiàn)

13．3．1GAN的MATLAB實現(xiàn)1

13．3．2GAN的MATLAB實現(xiàn)2

13．3．3GAN的MATLAB實現(xiàn)3

第14章循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

14．1循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)

14．1．1普通的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和算法

14．1．2長短時記憶網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和算法

14．2LSTM網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實現(xiàn)

14．2．1LSTM網(wǎng)絡(luò)語音序列數(shù)據(jù)分類

14．2．2LSTM網(wǎng)絡(luò)時序數(shù)據(jù)預(yù)測

參考文獻(xiàn)

展開全部

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)——基于MATLAB的仿真與實現(xiàn) 節(jié)選

孫雁卿合創(chuàng)自動化有限公司董事長神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)是近年來涌現(xiàn)的新技術(shù)，對我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級改造及工業(yè)基地的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與發(fā)展有著重大意義和深遠(yuǎn)影響。《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)——基于MATLAB的仿真與實現(xiàn)》從基礎(chǔ)理論出發(fā)，結(jié)合作者的教學(xué)及科研項目實踐，深入淺出地介紹了基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的理論、方法和應(yīng)用。本書對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)的初學(xué)者而言是一本較為合適的入門參考書。熊珍凱中船重工七一三所高級工程師本書理論與實踐相結(jié)合，詳細(xì)闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要算法結(jié)構(gòu)，講解簡潔明了，內(nèi)容詳細(xì)全面，實例可操作性強(qiáng)，而且融合了作者的工程經(jīng)驗，兼具實用性和教學(xué)性，對于自動化及人工智能專業(yè)的學(xué)生與科技開發(fā)人員具有重要的參考價值。雷小光華美半導(dǎo)體協(xié)會北京分會副會長，北京慶盛創(chuàng)新科技有限公司總經(jīng)理近年來，人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域顯示了強(qiáng)大的生命力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)——基于MATLAB的仿真與實現(xiàn)》從基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，漸次引導(dǎo)讀者進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，對于初學(xué)者有較好的引導(dǎo)作用，可以使他們從大量繁雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)中解放出來，了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及實踐應(yīng)用。本書對于工程技術(shù)人員也有一定的參考和借鑒價值。李彥昌合創(chuàng)自動化有限公司高級工程師《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)——基于MATLAB的仿真與實現(xiàn)》從基本理論出發(fā)，由淺入深地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理、組成結(jié)構(gòu)及應(yīng)用實例，有助于讀者了解和學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)的基本架構(gòu)和工程應(yīng)用，對初學(xué)者和工程技術(shù)人員有很好的學(xué)習(xí)和參考價值。張雄唯盼智能科技有限公司首席技術(shù)官《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)——基于MATLAB的仿真與實現(xiàn)》詳細(xì)闡述了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與典型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，講解淺顯易懂。同時，本書基于MATLAB平臺實現(xiàn)了不同的應(yīng)用任務(wù)，實例具有代表性，對不同行業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)人員及高校師生具有較高的參考價值。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)——基于MATLAB的仿真與實現(xiàn) 作者簡介

姚舜才中北大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師。于2016年在美國密歇根科技大學(xué)做訪問學(xué)者。目前主要研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)在系統(tǒng)數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用。多次獲得山西省中青年教師教學(xué)基本功競賽獎勵，并被評為山西省普通高校師德師風(fēng)建設(shè)先進(jìn)個人；多次獲得山西省高等學(xué)校科技進(jìn)步獎；發(fā)表50余篇學(xué)術(shù)及教學(xué)論文，其中EI收錄10篇；作為負(fù)責(zé)人及主要完成人承擔(dān)多項國家和山西省自然科學(xué)基金以及國際合作基金項目；出版教材3部，申請專利3項。李大威中北大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師。主要研究方向包括模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等。先后主持或者參與國家自然科學(xué)基金項目、山西省自然科學(xué)基金項目、橫向科研項目10余項，發(fā)表SCI/EI論文6篇，參編教材1部，授權(quán)發(fā)明專利3項。

商品評論(0條)

寫書評賺書幣

暫無評論……

書友推薦

>
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
[法]羅曼·羅蘭著,鄭克魯譯
¥32.9~~¥58.0~~
>
名家?guī)阕x魯迅:故事新編
名家?guī)阕x魯迅:故事新編
魯迅著，陳漱渝主編
¥13.0~~¥26.0~~
>
經(jīng)典常談
經(jīng)典常談
朱自清
¥16.7~~¥39.8~~
>
詩經(jīng)-先民的歌唱
詩經(jīng)-先民的歌唱
裴溥言
¥14.5~~¥39.8~~
>
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
[英] 達(dá)爾文著，朱邦芊譯
¥6.3~~¥14.0~~
>
李白與唐代文化
李白與唐代文化
葛景春
¥9.9~~¥29.8~~
>
回憶愛瑪儂
回憶愛瑪儂
[日]梶尾真治著，王瑋譯
¥24.0~~¥32.8~~
>
龍榆生：詞曲概論/大家小書
龍榆生：詞曲概論/大家小書
龍榆生
¥8.7~~¥24.0~~