第1章 智能產(chǎn)品 1.1 智能產(chǎn)品概述 1.1.1 智能產(chǎn)品的含義 1.1.2 智能產(chǎn)品的特征 1.1.3 智能產(chǎn)品的市場(chǎng) 1.2 電子產(chǎn)品與智能產(chǎn)品 1.2.1 什么是電子產(chǎn)品 1.2.2 電子產(chǎn)品與智能產(chǎn)品的聯(lián)系 1.2.3 智能產(chǎn)品和電子產(chǎn)品的區(qū)別 1.3 智能產(chǎn)品舉例 1.3.1 智能機(jī)器人 1.3.2 智能運(yùn)載工具 1.3.3 智能終端 1.3.4 自然語(yǔ)言處理 1.3.5 計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)品 1.3.6 生物特征識(shí)別產(chǎn)品 1.3.7 VR/AR產(chǎn)品 1.3.8 人機(jī)交互產(chǎn)品 1.4 智能產(chǎn)品的現(xiàn)狀概述與發(fā)展趨勢(shì) 1.4.1 智能產(chǎn)品的技術(shù)服務(wù)現(xiàn)狀 1.4.2 智能產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)概述 1.5 課后習(xí)題 第2章 智能產(chǎn)品常見(jiàn)技術(shù) 2.1 云計(jì)算簡(jiǎn)介 2.1.1 傳統(tǒng)計(jì)算模式的問(wèn)題 2.1.2 云計(jì)算的提出 2.1.3 為什么取名為云計(jì)算 2.1.4 云計(jì)算的優(yōu)勢(shì) 2.1.5 云計(jì)算的分類 2.1.6 云計(jì)算的常見(jiàn)技術(shù) 2.1.7 云計(jì)算的應(yīng)用 2.2 大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2.2.3 回歸類算法 2.2.4 關(guān)聯(lián)類算法 2.2.5 分類算法 2.2.6 聚類算法 2.3 Hadoop簡(jiǎn)介 2.3.1 Hadoop是什么 2.3.2 Hadoop的整體設(shè)計(jì)思路 2.3.3 Hadoop中的存儲(chǔ)組件 2.3.4 Hadoop的計(jì)算組件 2.3.5 Hadoop的資源配置組件 2.3.6 Hadoop的數(shù)據(jù)獲取組件 2.3.7 Hadoop中的Zookeeper 2.4 人工智能簡(jiǎn)介 2.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.4.2 其他人工智能算法 2.4.3 人工智能運(yùn)算介質(zhì) 2.5 物聯(lián)網(wǎng)簡(jiǎn)介 2.5.1 物聯(lián)網(wǎng)的整體架構(gòu) 2.5.2 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層 2.5.3 物聯(lián)網(wǎng)感知層 2.6 智能芯片 2.6.1 智能芯片發(fā)展歷程 2.6.2 智能芯片分類 2.6.3 智能芯片應(yīng)用領(lǐng)域 2.6.4 智能芯片發(fā)展趨勢(shì) 2.7 課后習(xí)題 第3章 智能產(chǎn)品市場(chǎng)調(diào)研 3.1 制定調(diào)研方案 3.1.1 市場(chǎng)調(diào)研內(nèi)容 3.1.2 做好調(diào)研準(zhǔn)備 3.1.3 方案總體設(shè)計(jì) …… 第4章 市場(chǎng)分析 第5章 產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具 第6章 智能產(chǎn)品營(yíng)銷 第7章 智能產(chǎn)品廣告投放 第8章 智能產(chǎn)品公關(guān)策劃 第9章 新零售時(shí)代下的智能產(chǎn)品營(yíng)銷 第10章 智能產(chǎn)品采購(gòu)管理 第11章 智能產(chǎn)品分銷渠道 第12章 智能產(chǎn)品售后服務(wù) 第13章 使用新媒體進(jìn)行營(yíng)銷與服務(wù) 參考文獻(xiàn)