第 1 章 別走彎路
1．1 鏟牛糞的故事——繞彎子
1．2 少犯錯誤——輸家的游戲
1．3 復利——第八大奇跡
1．4 違背常識——隨手可建交易系統
第 2 章 短線的精髓是效率
2．1 我要做短線——你肯定有極強的控制欲
2．2 短線不是時間短
2．2．1 勢如擴弩，節如發機
2．2．2 短線要的是效率
2．3 BlackJack——*簡單的博弈
2．3．1 BlackJack 規則
2．3．2 利用概率
2．3．3 為什么還是你輸
2．4 用數學戰勝發牌方
2．4．1 算牌法
2．4．2 5 分以上出手
2．5 交易市場中的概率統計——傾聽市場的聲音
第 3 章 策略的過濾器
3．1 趨勢
3．1．1 上升、下降趨勢
3．1．2 繪制趨勢線
3．1．3 動態繪制趨勢線
3．2 上證指數趨勢界定
3．2．1 2013 年 8 月至 2015 年 9 月趨勢界定
3．2．2 2015 年 6 月至 2015 年 8 月趨勢界定
3．2．3 2015 年 8 月至 2015 年 12 月趨勢界定
3．2．4 2016 年 1 月至 2016 年 4 月趨勢界定
3．2．5 2016 年 4 月至 2016 年 8 月趨勢界定
3．3 趨勢反轉方法論拓展
3．3．1 2B 法則
3．3．2 反出擊日法
3．4 一致性交易
3．4．1 123 法則應用
3．4．2 哪種情況適合突破跟進
3．4．3 掐頭去尾
3．4．4 加倉
3．4．5 更積極的買入方法
第 4 章 基礎數據統計
4．1 擬合參數——刻舟求劍的交易方法
4．1．1 漁網放置前后
4．1．2 順變求變
4．2 進化算法——從進化論得到的靈感
4．2．1 變異和遺傳
4．2．2 歷史統計數據
4．3 連續性統計——規避跳空影響
4．3．1 以相鄰兩天收盤價進行對比——規避跳空影響
4．3．2 漲跌概率并不等于漲跌幅度
4．3．3 日、周、月皆可統計
第 5 章 RangeBreak 短線交易系統
5．1 建倉點位量化——爆炸點
5．1．1 幅度
5．1．2 起始點
5．2 推進速率——打破平衡
5．2．1 RangeBreak 系統
5．2．2 優化系數
5．3 如何進行系統評測
5．3．1 凈利潤總額
5．3．2 平均交易回報
5．3．3 *大獲利和*大虧損
5．3．4 盈虧比
5．3．5 平均毛利和平均毛損
5．3．6 *大連續獲利、*大連續虧損次數和獲利次數百分比
5．4 RangeBreak系統評測
5．4．1 上證指數周線系統評測
5．4．2 商品期貨日線系統評測
5．5 RangeBreak系統應用問題與視覺呈現
5．5．1 關于止損
5．5．2 與基礎統計數據結合應用
5．5．3 視覺呈現
第 6 章 短海龜法則
6．1 海龜法則是短線交易嗎
6．2 海龜法則的優勢
6．2．1 錨定心理
6．2．2 突破錨定形成趨勢
6．3 海龜法則詳解
6．3．1 市場——買賣什么
6．3．2 頭寸規?！I賣多少
6．3．3 入市——何時買賣
6．3．4 止損——何時退出虧損的頭寸
6．3．5 離市——何時退出獲利的頭寸
6．3．6 策略——如何買賣
6．4 海龜法則交易系統評測
6．4．1 上證指數日線系統評測
6．4．2 螺紋鋼指數日線系統評測
6．5 海龜法則優化
6．5．1 理想中的海龜交易
6．5．2 修改加倉條件
6．5．3 過濾器
6．6 海龜法則的視覺呈現
6．7 ATR通道
6．7．1 在 RangeBreak 系統中加入 ATR
6．7．2 ATR 通道的收益與原版 RangeBreak 系統
的收益對比
6．7．3 ATR 通道交易系統評測
6．7．4 ATR 通道的視覺呈現
第 7 章 短三重濾網
7．1 再買低一點
7．2 原版三重濾網的第 一重濾網
7．2．1 先定方向
7．2．2 詳解 MACD
7．3 原版三重濾網的第二重濾網
7．3．1 尋找反彈高點、回調低點
7．3．2 詳解 KD
7．4 原版三重濾網的第三重濾網
7．4．1 尋找建倉點
7．4．2 一次完整的三重濾網法交易
7．5 三重濾網優化
7．5．1 第 一重濾網優化
7．5．2 第二重濾網優化
7．5．3 第三重濾網優化
7．6 一些經驗和教訓
7．6．1 不要隨便更換標的
7．6．2 有明顯不適信號時不交易
7．6．3 不要主觀臆測
7．6．4 一致性交易
7．6．5 不要用錢試
第 8 章 資金管理
8．1 BlackJack中的下注方法
8．2 凱利公式
8．3 真實情況怎么樣
8．4 重新想辦法
第 9 章 菲阿里四價
9．1 冠軍菲阿里
9．2 菲阿里四價
9．2．1 基本策略
9．2．2 正常情況的交易
9．2．3 來自內部的支撐
9．2．4 來自外部的威脅
9．3 菲阿里四價系統評測
9．4 菲阿里四價系統的資金管理應用
9．5 菲阿里四價系統的視覺呈現
第 10 章 為什么要量化
10．1 量化就是程序化嗎
10．1．1 程序化就在身邊
10．1．2 量化堆積成策略
10．1．3 不要畏懼未來函數
10．2 技術分析史是一部量化史
10．2．1 查爾斯·道
10．2．2 道氏理論方法論
10．2．3 第 一次量化 123 法則
10．2．4 第二次量化價格形態
10．2．5 愿聞將軍之志
10．2．6 波浪理論方法論
10．2．7 第三次量化波浪理論
10．2．8 大盤的時間窗口
10．2．9 第四次量化混沌理論
第 11 章 簡明的交易
11．1 解構交易
11．1．1 概率統計
11．1．2 構建策略
11．2 多策略不糾結
11．2．1 小數定律
11．2．2 隨手交易
11．3 一致性焦慮
11．3．1 盈虧比計算交易規模
11．3．2 試圖說服你的一些數據
11．4 收益靠時間沉淀、靠效率放大