第1章 數(shù)據(jù)新聞概述
1.1 數(shù)據(jù)新聞的概念
1.2 制作數(shù)據(jù)新聞
1.2.1 人才需求
1.2.2 技術(shù)需要
1.2.3 制作流程
1.3 數(shù)據(jù)新聞獲獎(jiǎng)作品賞析
1.3.1 全球數(shù)據(jù)新聞獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)作品
1.3.2 世界新聞視覺設(shè)計(jì)大賽SND獲獎(jiǎng)作品
1.3.3 凱度信息之美獲獎(jiǎng)作品
1.3.4 全球西格馬獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)作品
小結(jié)
習(xí)題1
第2章 獲取數(shù)據(jù)
2.1 政府、國際組織與第三方機(jī)構(gòu)的公開數(shù)據(jù)
2.2 政府信息公開申請數(shù)據(jù)
2.3 眾包搜集數(shù)據(jù)
2.4 搜索引擎的使用
2.4.1 搜索指令
2.4.2 百度搜索工具
2.4.3 百度高級搜索頁面
2.5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)
2.5.1 PDF格式轉(zhuǎn)換為Excel格式
2.5.2 在線轉(zhuǎn)換工具Zamzar
2.5.3 瀏覽器插件
2.5.4 結(jié)構(gòu)化信息表格化
2.5.5 批量下載文件
2.6 綜合案例
2.6.1 使用聯(lián)合國數(shù)據(jù)庫
2.6.2 獲取北京市歷年常住人口數(shù)量
2.6.3 獲取“新冠肺炎”疫情數(shù)據(jù)
小結(jié)
習(xí)題2
第3章 數(shù)據(jù)清理
3.1 “臟數(shù)據(jù)”（Dirty Data）
3.1.1 “臟數(shù)據(jù)”的成因
3.1.2 “臟數(shù)據(jù)”的表現(xiàn)形式
3.2 數(shù)據(jù)清理/分析工具
3.3 清理“臟數(shù)據(jù)”
3.3.1 安裝OpenRefine環(huán)境
3.3.2 創(chuàng)建項(xiàng)目（導(dǎo)入數(shù)據(jù)）
3.3.3 主界面
3.3.4 歸類（Facet）
3.3.5 文本過濾器（Text filter）
3.3.6 編輯單元格（Edit cells）
3.3.7 編輯列（Edit column）
3.3.8 變換（Transpose）
3.3.9 排序（Sort）
3.3.10 視圖（View）
3.3.11 導(dǎo)出（Export）
3.3.12 函數(shù)
3.3.13 正則表達(dá)式
3.4 數(shù)據(jù)清理的原則
3.5 數(shù)據(jù)清理綜合案例
3.5.1 使用Excel查找重復(fù)記錄
3.5.2 使用OpenRefine清理UniversityData數(shù)據(jù)
3.5.3 使用OpenRefine獲取和解析HTML數(shù)據(jù)
3.5.4 OpenRefine清理hospitals數(shù)據(jù)
小結(jié)
習(xí)題3
第4章 數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)合理性分析
4.1.1 內(nèi)部合理性
4.1.2 外部合理性
4.2 使用Excel簡單分析數(shù)據(jù)
4.2.1 Excel常用函數(shù)
4.2.2 篩選
4.2.3 數(shù)據(jù)透視表
4.2.4 在透視表里做篩選
4.3 使用pandas庫分析數(shù)據(jù)
4.3.1 讀取和查看數(shù)據(jù)
4.3.2 其他常見的pandas函數(shù)
4.4 綜合案例
4.4.1 使用Excel分析招聘數(shù)據(jù)
4.4.2 使用pandas分析泰坦尼克號數(shù)據(jù)
小結(jié)
習(xí)題4
第5章 數(shù)據(jù)分析和可視化工具Tableau
5.1 數(shù)據(jù)可視化
5.2 數(shù)據(jù)可視化工具
5.3 Tableau的下載和安裝
5.4 創(chuàng)建**個(gè)可視化作品
5.4.1 首次數(shù)據(jù)連接
5.4.2 首次創(chuàng)建多種圖表
5.4.3 首次創(chuàng)建儀表板
5.4.4 首次輸出
5.5 連接數(shù)據(jù)
5.5.1 在圖表中查看數(shù)據(jù)
5.5.2 簡單數(shù)據(jù)連接
5.5.3 使用多個(gè)數(shù)據(jù)源
5.5.4 合并數(shù)據(jù)
5.5.5 提取數(shù)據(jù)
5.5.6 數(shù)據(jù)類型
5.6 數(shù)據(jù)視圖
5.6.1 工作表和工作簿
5.6.2 數(shù)據(jù)視圖界面
5.6.3 制作文本表、突出顯示表和熱圖
5.6.4 制作條形圖
5.6.5 制作線圖
5.6.6 制作地圖
5.6.7 制作餅圖
5.6.8 制作樹狀圖
5.6.9 制作填充氣泡圖
5.6.10 制作甘特圖
5.6.11 制作散點(diǎn)圖
5.6.12 制作雙組合圖和面積圖
5.6.13 制作盒須圖
5.6.14 制作靶心圖
5.6.15 制作特殊圖形
5.7 高級分析功能
5.7.1 Tableau常用函數(shù)
5.7.2 數(shù)據(jù)聚合
5.7.3 注釋
5.7.4 計(jì)算
5.7.5 簡單預(yù)測
5.7.6 合計(jì)
5.7.7 參數(shù)
5.7.8 分層
5.7.9 分組
5.7.10 “頁面”功能區(qū)
5.7.11 制作直方圖
5.7.12 背景圖像
5.7.13 集
5.7.14 空間文件
5.8 儀表板
5.8.1 創(chuàng)建儀表板
5.8.2 布局容器
5.8.3 編輯儀表板
5.8.4 儀表板和工作表
5.8.5 操作
5.9 故事
5.10 作品發(fā)布
5.10.1 文件類型
5.10.2 發(fā)布
5.10.3 打印
5.11 作品賞析
5.11.1 Is Your Country Good at Reducing CO2 Emissions?
5.11.2 Cabs in NYC
5.11.3 Measuring the Penguinsat Palmer Station
5.12 綜合案例：動(dòng)態(tài)熱帶氣旋圖
小結(jié)
習(xí)題5
第6章 其他數(shù)據(jù)新聞制作工具
6.1 圖表繪制工具庫ECharts
6.1.1 獲取ECharts
6.1.2 繪制一個(gè)簡單的圖表
6.1.3 編輯圖表
6.2 標(biāo)簽云
6.3 可視化工具kepler
6.4 可視化工具flourish
6.5 可視化工具h(yuǎn)anabi
小結(jié)
習(xí)題6
參考文獻(xiàn)