數據分析基礎篇 第1章 一個人、一匹馬，勇闖數據荒島——數據分析基礎 1.1 為何要做數據分析 1.2 如何做數據分析 1.2.1 數據分析過程 1.2.2 數據分析層次 1.3 常見數據分析應用場景 第2章 一把魔弓、一柄魔刀，武功裝備——數據分析基礎工具 2.1 表格數據分析王者——Excel 2.1.1 Excel簡介 2.1.2 Excel Power Query模塊 2.1.3 快速入門Excel數據分析 【案例2-1】基于Excel的新浪網股票個股龍虎榜數據分析 2.2 主戰自動化數據分析強者——Python 2.2.1 安裝和使用Anaconda 【案例2-2】使用Jupyter Notebook開發**個Python程序 【案例2-3】使用Spyder開發**個Python程序 2.2.2 Python語言編程基礎 【案例2-4】使用Spyder編寫程序求解平均速度 【案例2-5】使用Spyder編寫程序設定條件求解平均速度 【案例2-6】使用Spyder編寫程序計算1*2*3*…*10=？ 【案例2-7】編寫函數求解兩點之間的距離 【案例2-8】編寫水果類實例的程序 【案例2-9】使用random庫隨機產生一組數存入列表 【案例2-10】使用pip工具下載安裝第三方庫 【案例2-11】編寫代碼讀取文件內容，修改后再輸出到文件 【案例2-12】編寫Python代碼處理文件讀取異常 2.2.3 Python Numpy數組計算庫 2.2.4 Python Pandas數據分析庫 2.2.5 Python Matpllotlib/Seaborn可視化庫 【案例2-13】使用Matplotlib繪制隨時間變化的趨勢圖 【案例2-14】使用Seaborn第三方庫繪制數據分布箱形圖 2.2.6 快速入門Python數據分析 【案例2-15】基于Python編程的鳶尾花數據分析 2.3 本章小結 數據分新實踐篇 第3章 荒島上的食物、淡水來源——數據源獲取 3.1 本地源——導入數據文件 …… 數據分析進階篇 附錄 Excel與Python數據分析方法實現對比概要表