**篇 網絡化智能傳感器技術原理及實現
第1章 傳感器及智能網絡傳感器系統
1.1 傳感器概述
1.2 智能網絡傳感器系統
1.3 網絡化智能傳感共性關鍵技術
第2章 智能傳感器傳感接口即插即用原理及實現
2.1 基于SPWD的波特率自適應機制
2.2 IEEE 1451.5無線傳感接口即插即用機理
第3章 基于概率優先灰色馬氏鏈預測的網絡化智能傳感系統負載均衡實現
3.1 基于概率優先灰色馬氏鏈預測的負載均衡實現構架
3.2 負載均衡器服務分類與評估方法
3.3 負載均衡器負載預測算法
3.4 負載均衡器服務調度與分配算法
3.5 PP-GMCP負載均衡仿真分析
第4章 基于：IEEE 1451的網絡化智能稱重傳感系統設計
4.1 IEEE 1451稱重傳感器系統總體方案
4.2 IEEE 1451稱重傳感器系統硬件設計
4.3 網絡化智能稱重傳感系統軟件平臺開發
參考文獻
第二篇 基于壓縮感知理論的體域網節能算法研究與應用
第1章 體域網節能技術研究分析
1.1 研究背景及其意義
1.2 國內外研究現狀分析
第2章 基于稀疏表示的體域網節點休眠策略
2.1 稀疏表示理論簡介
2.2 NSS-SRC策略實現
2.3 節點性能分析
第3章 基于稀疏識別與壓縮感知的體域網節能算法
3.1 wBAN節能算法分析
3.2 壓縮感知簡介
3.3 SRCCS節能算法設計
第4章 基于SRCCS節能算法的ECG仿真
4.1 節點識別信號
4.2 基站重構信號
第5章 實驗與分析
5.1 仿真平臺簡介
5.2 心電傳感器設計
5.3 能耗仿真實驗
參考文獻
第三篇 WMSN紅外圖像彩色化及目標融合方法研究與應用
第1章 圖像彩色化和融合技術研究分析
1.1 研究背景及意義
1.2 國內外研究現狀
第2章 理論基礎與總體方案
2.1 稀疏表示理論
2.2 圖像彩色化方法
2.3 圖像融合方法
2.4 總體方案
第3章 基于多稀疏表示的圖像彩色化方法
3.1 多稀疏表示的圖像彩色化方案
3.2 參考彩色圖像選擇
3.3 多稀疏表示
3.4 圖像塊處理
3.5 訓練匹配及重建圖像
3.6 圖像彩色化評價與效果分析
第4章 基于目標提取和稀疏表示的圖像融合方法
4.1 圖像融合方案
4.2 目標提取
4.3 融合處理
4.4 融合效果及分析
第5章 實驗與分析
5.1 實驗系統介紹
5.2 實驗結果分析
參考文獻
第四篇 智能傳感系統信息調度策略與仿真研究
第1章 智能傳感系統信息調度與仿真技術研究分析
1.1 研究背景及意義
1.2 國內外研究現狀
第2章 基于死鎖問題的物聯網感知層性能優化策略研究
2.1 物聯網平臺感知層信息調度的死鎖分析
2.2 基于時間約束的物聯網感知層死鎖檢測方法
2.3 物聯網感知層死鎖解除優化方法
2.4 感知層調度中死鎖問題應用仿真實驗
第3章 物聯網平臺感知層信息動態調度策略研究
3.1 物聯網感知層信息動態調度方法
3.2 能耗受限下物聯網感知層智能傳感節點信息調度方法
第4章 基于IEEE 1451的智能傳感器信號流仿真研究
4.1 智能傳感器圖形化仿真技術
4.2 基于LabVIEW的硬件模型圖形化
4.3 傳感器信號網絡通信仿真與分析
參考文獻