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簡(jiǎn)明線性代數(shù)教程-(第三版)

包郵 簡(jiǎn)明線性代數(shù)教程-(第三版)

作者:柴偉文
出版社:科學(xué)出版社出版時(shí)間:2019-02-01
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 216
本類榜單:教材銷量榜
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簡(jiǎn)明線性代數(shù)教程-(第三版) 版權(quán)信息

  • ISBN:9787030606495
  • 條形碼:9787030606495 ; 978-7-03-060649-5
  • 裝幀:暫無
  • 冊(cè)數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

簡(jiǎn)明線性代數(shù)教程-(第三版) 本書特色

《簡(jiǎn)明線性代數(shù)教程(第三版)》根據(jù)全國(guó)高等學(xué)校工科數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的《線性代數(shù)課程教學(xué)基本要求》編寫而成,《簡(jiǎn)明線性代數(shù)教程(第三版)》共6章及一個(gè)附錄,分別是行列式、矩陣及其運(yùn)算、向量組的線性相關(guān)性、線性方程組的結(jié)構(gòu)、相似矩陣及二次型、線性空間與線性變換、線性代數(shù)實(shí)驗(yàn)及應(yīng)用。每章都配有大量的習(xí)題,書后附有參考答案。《簡(jiǎn)明線性代數(shù)教程(第三版)》前五章為基本內(nèi)容,第6章為理科非數(shù)學(xué)專業(yè)選學(xué)內(nèi)容,附錄為學(xué)生自學(xué)內(nèi)容,基本內(nèi)容的教學(xué)需40~48學(xué)時(shí)。

簡(jiǎn)明線性代數(shù)教程-(第三版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書根據(jù)全國(guó)高等學(xué)校工科數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的《線性代數(shù)課程教學(xué)基本要求》編寫而成,全書共6章及一個(gè)附錄,分別是行列式、矩陣及其運(yùn)算、向量組的線性相關(guān)性、線性方程組的結(jié)構(gòu)、相似矩陣及二次型、線性空間與線性變換、線性代數(shù)實(shí)驗(yàn)及應(yīng)用。每章都配有大量的習(xí)題,書后附有參考答案。書中前五章為基本內(nèi)容,第6章為理科非數(shù)學(xué)專業(yè)選學(xué)內(nèi)容,附錄為學(xué)生自學(xué)內(nèi)容,基本內(nèi)容的教學(xué)需40~48學(xué)時(shí)。

簡(jiǎn)明線性代數(shù)教程-(第三版) 目錄

目錄前言第1章 行列式 11.1 二階與三階行列式 11.1.1 二元線性方程組與二階行列式 11.1.2 三階行列式 21.2 全排列及逆序數(shù) 41.3 n階行列式的定義 51.4 行列式的性質(zhì) 81.5 行列式展開定理 121.6 克拉默法則 17本章小結(jié) 20習(xí)題1 21第2章 矩陣及其運(yùn)算 242.1 矩陣 242.1.1 矩陣的概念 242.1.2 特殊矩陣 242.2 矩陣的運(yùn)算 252.2.1 矩陣的加法 252.2.2 矩陣的數(shù)乘 262.2.3 矩陣的乘法 262.2.4 矩陣的冪 292.2.5 矩陣的轉(zhuǎn)置 302.2.6 方陣的行列式 312.3 矩陣的逆 312.3.1 逆矩陣的概念 322.3.2 矩陣可逆的條件 322.3.3 逆矩陣的性質(zhì) 332.3.4 求逆矩陣的方法 342.3.5 逆矩陣的應(yīng)用 352.4 矩陣的分塊 352.4.1 分塊矩陣的加法 362.4.2 分塊矩陣的相乘 362.4.3 分塊矩陣的乘法 362.4.4 分塊矩陣的轉(zhuǎn)置 372.4.5 分塊對(duì)角陣 372.5 矩陣的初等變換與初等矩陣 392.5.1 矩陣的初等變換 392.5.2 初等矩陣的概念及性質(zhì) 422.5.3 初等矩陣的作用 442.5.4 初等矩陣的應(yīng)用 452.5.5 矩陣方程的求解 472.6 矩陣的秩 492.6.1 矩陣秩的概念 492.6.2 矩陣秩的求法 492.6.3 矩陣秩的性質(zhì) 522.7 線性方程組的解 522.7.1 線性方程組的相關(guān)概念 522.7.2 齊次線性方程組有解的條件 532.7.3 非齊次線性方程組有解的條件 54本章小結(jié) 58習(xí)題2 59第3章 向量組的線性相關(guān)性 633.1 n維向量的概念 633.1.1 n維向量 633.1.2 向量組 643.2 向量組的線性組合 653.3 向量組的線性相關(guān)性 683.3.1 線性相關(guān)性的概念 693.3.2 線性相關(guān)性的判定 693.3.3 向量組線性相關(guān)性的有關(guān)理論 713.4 向量組的秩 723.4.1 極大線性無關(guān)向量組 723.4.2 矩陣的秩與向量組秩的關(guān)系 733.4.3 向量組秩的一些簡(jiǎn)單結(jié)論 74本章小結(jié) 76習(xí)題3 77第4章 線性方程組解的結(jié)構(gòu) 804.1 齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu) 804.2 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu) 86*4.3 向量空間 884.3.1 向量空間的概念 884.3.2 解空間及解向量在基中的坐標(biāo) 90本章小結(jié) 92習(xí)題4 93第5章 相似矩陣及二次型 965.1 預(yù)備知識(shí) 965.1.1 向量的內(nèi)積 965.1.2 向量的長(zhǎng)度及夾角 965.1.3 正交向量組 975.1.4 正交矩陣與正交變換 995.2 方陣的特征值與特征向量 1005.2.1 特征值與特征向量的概念 1005.2.2 特征值與特征向量的求法 1015.2.3 特征值與特征向量的性質(zhì) 1025.3 相似矩陣 1035.3.1 相似矩陣的概念 1045.3.2 相似矩陣的性質(zhì) 1045.3.3 矩陣相似對(duì)角化的條件 1045.4 實(shí)對(duì)稱矩陣的對(duì)角化 1075.4.1 實(shí)對(duì)稱矩陣的性質(zhì) 1075.4.2 實(shí)對(duì)稱矩陣的對(duì)角化 1085.5 二次型及其標(biāo)準(zhǔn)形 1115.5.1 二次型及其矩陣形式 1115.5.2 線性變化下的二次型 1125.5.3 矩陣的合同 1135.6 化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形 1135.6.1 正交變換法 1145.6.2 配方法 1175.7 正定二次型 1185.7.1 慣性定理 1185.7.2 正定二次型的概念 1195.7.3 正定二次型的判定 119本章小結(jié) 120習(xí)題5 122第6章 線性空間與線性變換 1266.1 線性空間的定義與性質(zhì) 1266.1.1 線性空間的概念 1266.1.2 線性空間的性質(zhì) 1286.2 子空間 1296.3 維數(shù) 基與坐標(biāo) 1306.4 基變換與坐標(biāo)變換 1326.5 線性變換 1356.5.1 線性變換的概念 1356.5.2 線性變換的性質(zhì) 1366.6 線性變換的矩陣 1366.6.1 線性變換關(guān)于基的矩陣 1366.6.2 同一個(gè)線性變換在不同基下的矩陣的關(guān)系 139本章小結(jié) 140習(xí)題6 143附錄 線性代數(shù)實(shí)驗(yàn)及應(yīng)用 144附錄1 MATLAB在矩陣和行列式中的應(yīng)用 144一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?144二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 145三、實(shí)驗(yàn)舉例:人口流動(dòng)問題 148附錄2 MATLAB在向量組中的應(yīng)用 149一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?149二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 149附錄3 MATLAB在線性方程組中的應(yīng)用 151一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?151二、實(shí)驗(yàn)中常用命令 151三、設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn):劍橋食譜問題 153附錄4 MATLAB在相似矩陣及二次型中的應(yīng)用 154一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?154二、實(shí)驗(yàn)中常用的MATLAB命令 154三、設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn):三元二次方程的三維圖形判定 156本章小結(jié) 157附錄習(xí)題 158習(xí)題答案 160參考文獻(xiàn) 208
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