目錄 第1章隨機事件及其概率(1) 1.1隨機事件(1) 習題1.1(5) 1.2隨機事件的概率(5) 習題1.2(8) 1.3古典概型與幾何概型(9) 習題1.3(12) 1.4條件概率(13) 習題1.4(17) 1.5事件的獨立性(18) 習題1.5(23) 數學家貝葉斯簡介(24) 第1章總習題(25) 第2章隨機變量及其分布(28) 2.1隨機變量(28) 習題2.1(29) 2.2離散型隨機變量及其分布(29) 習題2.2(35) 2.3隨機變量的分布函數(35) 習題2.3(38) 2.4連續型隨機變量及其密度函數(38) 習題2.4(45) 2.5隨機變量函數的分布(46) 習題2.5(49) 數學家泊松簡介(50) 第2章總習題(51) 第3章多維隨機變量及其分布(54) 3.1二維隨機變量及其分布(54) 習題3.1(59) 3.2邊緣分布和條件分布(60) 習題3.2(66) 3.3隨機變量的獨立性(67) 習題3.3(70) 3.4二維隨機變量函數的分布(71) 習題3.4(76) 數學家勒貝格簡介(77) 第3章總習題(79) 第4章隨機變量的數字特征(81) 4.1數學期望(81) 習題4.1(88) 4.2方差(89) 習題4.2(92) 4.3協方差和相關系數(93) 習題4.3(98) 數學家伯恩斯坦簡介(99) 第4章總習題(100) 第5章大數定律與中心極限定理(103) 5.1大數定律(103) 習題5.1(107) 5.2中心極限定理(107) 習題5.2(110) 數學家切比雪夫簡介(111) 第5章總習題(112) 第6章數理統計的基礎知識(114) 6.1數理統計的基本概念(114) 習題6.1(118) 6.2統計量(119) 習題6.2(122) 6.3常用統計分布(123) 習題6.3(127) 6.4正態總體的抽樣分布(128) 習題6.4(132) 數學家辛欽簡介(132) 第6章總習題(133) 第7章參數估計(136) 7.1點估計(136) 習題7.1(140) 7.2估計量的評選標準(141) 習題7.2(144) 7.3區間估計(145) 習題7.3(150) 數學家黎曼簡介(151) 第7章總習題(152) 第8章假設檢驗(154) 8.1假設檢驗的基本問題(154) 習題8.1(156) 8.2正態總體均值的假設檢驗(157) 習題8.2(164) 8.3正態總體方差的假設檢驗(165) 習題8.3(168) 數學家皮爾遜簡介(169) 第8章總習題(170) 第9章方差分析與回歸分析(173) 9.1方差分析(173) 習題9.1(177) 9.2回歸分析(178) 習題9.2(187) 數學家許寶簡介(189) 第9章總習題(190) 第10章統計軟件R的應用(193) 10.1R軟件簡介與安裝(193) 10.2向量、數組與矩陣(194) 10.3數據特征分析(200) 10.4利用R進行假設檢驗(204) 10.5利用R進行統計模型分析(209) 數學家柯爾莫哥洛夫簡介(213) 附錄A2007—2018年碩士研究生入學考試（數學三）試題(215) 附錄B常用表格(223) 附表A常用的概率分布(223) 附表B常用區間估計(224) 附表C正態總體參數的假設檢驗表(225) 附表D泊松分布表(226) 附表E標準正態分布表(230) 附表Ft分布的α分位數表(232) 附表Gχ2分布的α分位數表(234) 附表HF分布的α分位數表(236) 附錄C預備知識——排列組合(252) C.1基本原理(252) C.2排列(253) C.3組合(255) 部分參考答案(258) 參考文獻(278)