序 前言 第1章 城市雷達遙感的意義和現狀 1.1 城市雷達遙感的意義 1.2 建筑物目標SAR監測研究進展 1.2.1 建筑物目標散射機理及sAR圖像理解 1.2.2 高分辨率sAR圖像建筑物目標提取與三維重建 1.3 道路目標SAR圖像提取研究進展 1.3.1 SAR圖像道路局部檢測 1.3.2 SAR圖像道路全局連接 參考文獻 第2章 城市目標高分辨率SAR圖像特征 2.1 城市高分辨率SAR圖像特點 2.2 建筑物目標高分辨率SAR圖像特點 2.3 建筑物目標SAR圖像幾何畸變特征 2.4 建筑物目標的特殊散射及分析 2.4.1 二次散射及多次散射 2.4.2 散射中心模型 2.5 道路目標高分辨率SAR圖像特點 參考文獻 第3章 建筑物目標SAR圖像散射特征形成機理分析 3.1 建筑物目標SAR圖像尺度特征分析 3.1.1 距離向尺度特性分析 3.1.2 方位向尺度特性分析 3.1.3 距離向和方位向尺度特性綜合分析 3.2 基于距離向剖面分析的散射特征定量關系模型 3.2.1 平頂建筑物 3.2.2 尖頂建筑物 3.3 建筑物目標SAR圖像散射特征方位敏感性分析 3.3.1 建筑物目標散射特征基元與分解合成方法 3.3.2 方位角對建筑物目標散射特征基元的影響 3.3.3 建筑物目標散射特征基元模擬計算 3.4 遮擋效應對建筑物目標SAR圖像散射特征的影響 3.4.1 建筑物目標疊掩陰影干擾分析 3.4.2 墻地二次散射遮擋分析 參考文獻 第4章 建筑物目標高分辨率SAR圖像模擬 4.1 SAR圖像模擬方法綜述 4.2 SAR模擬系統構建 4.2.1 SAR成像幾何模型 4.2.2 目標／場景三維模型 4.2.3 目標散射模型 4.3 回波信號模擬 4.3.1 模擬系統參數初始化 4.3.2 射線追蹤電磁波與目標／場景相互作用 4.3.3 回波信號屬性計算 4.4 模擬圖像生成與散射機制分析 4.4.1 二維模擬sAR圖像生成 4.4.2 散射單元直方圖 4.4.3 散射中心定位及散射貢獻來源分析 4.4.4 模擬分析示例 4.5 基于SAR圖像模擬的SAR圖像理解 4.5.1 模擬SAR圖像與真實SAR圖像配準 4.5.2 圖像特征匹配分析與標注 4.6 基于SAR圖像模擬和迭代匹配的建筑物高度反演 參考文獻 第5章 高分辨率SAR圖像預處理方法 5.1 SAR圖像濾波 5.1.1 傳統濾波方法 5.1.2 基于局部統計特性的自適應濾波算法 5.1.3 圖像濾波效果評價指標 5.1.4 實驗結果與分析 5.2 恒虛警率閾值分割算法 5.2.1 目標模型 5.2.2 雜波模型 5.2.3 CFlAR的檢測原理 5.2.4 概率分布函數選擇 5.2.5 CFAR分割結果及分析 5.3 K-means聚類及改進方法 5.3.1 K-means聚類算法 5.3.2 K-means聚類改進算法 5.4 基于Gabor紋理特征和FCM的SAR圖像建筑物分割 5.4.1 基于Gabor濾波的紋理特征提取 5.4.2 FCM聚類與SAR圖像分割 5.5 基于馬爾可夫隨機場的分割 5.6 基于離散隱馬爾可夫模型的分類 5.6.1 隱馬爾可夫模型 5.6.2 HMM分類算法的實現 參考文獻 第6章 高分辨率SAR圖像建筑物目標提取與參數反演 6.1 墻地二次散射特征結構中心線提取方法 6.1.1 基于形態學細化的骨架提取 6.1.2 骨架跟蹤算法 6.1.3 建筑物*小外接矩形提取 6.1.4 基于*小二乘的直線提取 6.1.5 實驗結果與分析 6.2 基于二次散射特征的建筑物幾何參數反演 6.2.1 建筑物目標二次散射的特點 6.2.2 二次散射中心距離徙動機制 6.2.3 考慮二次散射中心距離徙動的建筑物參數反演 6.3 基于幾何模型匹配的SAR圖像建筑物高度反演方法 6.3.1 建筑物SAR成像特征幾何模型構建 6.3.2 基于模型匹配的建筑物高度反演方法 6.3.3 實驗結果與分析 6.4 雙視向SAR圖像建筑物目標參數提取方法 6.4.1 配準方法綜述 6.4.2 城區高分辨率SAR圖像手動配準 6.4.3 基于Hausdorff距離的城區高分辨率SAR圖像配準方法 6.4.4 基于D-S融合的雙視向SAR圖像建筑物提取 6.4.5 基于強散射特征模型的雙視向SAR圖像建筑物高度反演 參考文獻 第7章 高分辨率SAR圖像道路提取方法研究 7.1 SAR圖像道路基元提取方法 7.1.1 SAR圖像線狀道路基元提取 7.1.2 SAR圖像帶狀道路基元提取 7.2 基于模糊連接度的道路基元分割方法 7.2.1 模糊連接度理論 7.2.2 結合FCM分割和ROEWA自動提取種子點 7.2.3 考慮邊緣特征的模糊連接度種子點擴展 7.2.4 實驗結果與分析 7.3 結合張量投票和snakes模型的道路半自動提取 7.3.1 基于Snakes模型的道路半自動提取 7.3.2 利用張量投票算法定義Snakes模型外部能量 7.3.3 實驗結果與分析 7.4 基于MRF模型的道路網自動提取 7.4.1 道路線特征提取 7.4.2 基于線特征的MRF模型構建 7.4.3 MRF模型能量函數的建立 7.4.4 模擬退火法搜索*優道路標記 7.4.5 實驗結果與分析 參考文獻 第8章 建筑物目標SAR圖像自動理解 8.1 先驗知識模型構建 8.2 基于均值漂移和區域合并的高亮區域提取 8.2.1 均值漂移的思想 8.2.2 均值漂移圖像分割方法 8.2.3 分割后區域合并 8.2.4 圖像分割結果 8.3 候選建筑物目標確定 8.3.1 初始平行四邊形主對角線的確定 8.3.2 平行四邊形相似性判定 8.4 建筑物三維重建方法 8.4.1 主墻面圖像初始范圍的確定 8.4.2 主墻面圖像區域的優化 8.4.3 建筑物寬度提取及三維重建 8.4.4 三維重建結果和分析 8.5 圖像標注與理解 參考文獻 第9章 城市目標與場景高分辨率SAR圖像解譯標志庫 9.1 知識庫與解譯標志庫簡介 9.2 住宅用地 9.2.1 高層居民樓 9.2.2 低層居民樓 9.2.3 高層居民區 9.2.4 低層居民區 9.3 商服用地 9.3.1 商務區 9.3.2 辦公區 9.4 工業用地 9.4.1 廠房倉庫 9.4.2 污水處理廠 9.4.3 天然氣罐 9.4.4 工業區 9.5 公共設施用地 9.5.1 公共服務區 9.5.2 高速公路 9.5.3 主干道 9.5.4 普通公路 9.5.5 人行天橋 9.5.6 水橋 9.5.7 公路橋 9.5.8 立交橋 9.5.9 鐵路及火車 9.5.10 港口碼頭 9.5.11 機場 9.5.12 通信電力塔 9.6 工商綜合體 9.7 城鎮或建成區混合體 9.8 其他城鎮或建成區 參考文獻 彩圖