第1章 緒論 11.1 邁入大數據時代 11.1.1 大數據是什么 21.1.2 大數據的產生：計算機與互聯網技術的發展 51.1.3 大數據與社會變革 81.1.4 大數據與思維變革 91.2 大數據金融 121.2.1 大數據金融的理論基礎 131.2.2 大數據金融模式 161.2.3 大數據對金融業態的影響 191.3 大數據，大挑戰 19第2章 大數據與銀行 222.1 大數據金融與商業銀行的特征對比 232.1.1 業務來源 232.1.2 經營風格 242.1.3 成本 242.1.4 門檻 252.1.5 大數據的使用 252.2 目前幾種大數據金融模式對商業銀行業務的影響 262.2.1 以支付寶為代表的互聯網第三方支付對銀行的影響 262.2.2 以余額寶為代表的互聯網貨幣基金對銀行的影響 292.2.3 p2p借貸及阿里金融 322.3 大數據金融與商業銀行的競爭趨勢 352.3.1 大數據金融尚未形成較為成熟的商業模式 362.3.2 大數據金融還將承受外部的壓力 372.4 總結 41第3章 大數據與保險 433.1 大數據對傳統保險理論的影響 443.1.1 大數據對保險定價機制的影響 443.1.2 大數據對于保險去中心化的影響 463.1.3 大數據對于可保風險的影響 473.2 大數據對保險公司經營的影響 483.2.1 大數據對保險業思維模式的影響 493.2.2 大數據對保險業商業模式的影響 493.2.3 大數據對保險公司經營能力的影響 513.2.4 大數據對保險公司產品服務的影響 533.2.5 大數據對保險業業務鏈條的具體影響 543.3 大數據與保險的案例分析和總結 583.3.1 中國保信 583.3.2 眾安在線 593.3.3 去哪兒網獲得保險經紀業務牌照 623.3.4 案例總結 63第4章 大數據與量化投資 664.1 量化投資概述 664.1.1 量化投資的發展歷程 664.1.2 量化投資的主要策略 704.1.3 量化投資的主要工具 744.2 大數據在量化投資中的應用 754.2.1 高頻交易數據的應用 754.2.2 非結構化數據的應用 784.2.3 大數據應用的挑戰性與局限性 83第5章 大數據與資產管理 865.1 大數據資管時代來臨 865.2 金融機構資產管理變革 905.2.1 大數據與風險管理 905.2.2 大數據與客戶開發 935.3 案例分析 955.3.1 阿里“跨界” 965.3.2 國金“觸網” 1035.3.3 總結 109第6章 大數據與金融監管 1106.1 如何監管金融企業對大數據的使用 1106.1.1 保護金融大數據中的個人隱私：從“個人授權制”到“企業負責制” 1106.1.2 規范金融大數據的應用：控制“數據風險”和“魯莽行為” 1196.1.3 明確金融大數據的產權：激活交易與創新，打破封閉和壟斷 1246.2 如何利用大數據加強對金融市場的監管 1306.2.1 技術問題和市場監管特殊性 1306.2.2 美國證券市場的大數據監管實踐 1316.2.3 中國證券市場和銀行系統的大數據監管實踐 135第7章 大數據與中國金融安全 1387.1 大數據對中國金融安全的新挑戰 1387.1.1 大數據與中國金融信息安全 1387.1.2 大數據與中國金融市場風險 1417.2 各國對大數據與金融安全問題的處置經驗 1507.2.1 應對大數據帶來的金融信息安全問題 1507.2.2 應對大數據帶來的金融市場風險 1517.3 我國應對大數據與金融安全問題的原則及措施 1587.3.1 應對挑戰的“兩個原則” 1587.3.2 綜合處置的“三個方面” 159參考文獻 162