第1章  船舶設計優化方法  1.1  船舶的設計特點及方法  1.2  多學科設計優化方法    1.2.1  單級優化算法    1.2.2  多級優化算法    1.2.3  mdo方法在船舶領域中的應用  1.3  多目標優化算法    1.3.1  多目標優化算法現狀    1.3.2  多目標優化算法在船舶領域中的應用    1.3.3  多目標優化算法對比  1.4  本書內容概述  參考文獻第2章  物理規劃及其改進  2.1  物理規劃    2.1.1  物理規劃的基本內容    2.1.2  偏好函數  2.2  物理規劃方法分析    2.2.1  多項式形式偏好函數的分析    2.2.2  指數形式偏好函數的分析  2.3  改進的物理規劃    2.3.1  偏好函數階次擴展    2.3.2  階次和斜率參數的選取    2.3.3  偏好函數在偏好區間上限以外區域的表達  參考文獻第3章  基于改進的物理規劃的多目標優化算法  3.1  多目標優化理論  3.2  基于物理規劃的多目標優化算法的基本原理    3.2.1  偽偏好結構均勻搜索目標空間    3.2.2  縮減搜索域    3.2.3  轉動搜索域  3.3  基于改進的物理規劃的多目標優化算法    3.3.1  mooa—pp方法分析與改進思路    3.3.2  混料均勻試驗設計的改進    3.3.3  轉動偽偏好結構技術  3.4  pareto前沿評價指標  3.5  數值算例    3.5.1  改進的mooa—pp方法解題步驟    3.5.2  算例  3.6  mooa一：pp方法在船舶概念設計優化中的應用    3.6.1  二目標優化    3.6.2  三目標優化    3.6.3  結論  參考文獻第4章  基于物理規劃和動態偏好區間的分級目標傳遞法  4.1  分級目標傳遞法概述  4.2  基于物理規劃的分級目標傳遞法    4.2.1  分級目標傳遞法存在的問題    4.2.2  基于物理規劃的分級目標傳遞法  4.3  動態偏好區間技術  4.4  基于物理規劃和動態偏好區間的分級目標傳遞法  4.5  數值算例    4.5.1  測試函數    4.5.2  協同優化優化結果    4.5.3  分級目標傳遞法優化結果    4.5.4  優化結果對比  參考文獻第5章  基于物理規劃的多目標分級目標傳遞法  5.1  多目標多學科優化方法分析  5.2  基于物理規劃的多目標分級目標傳遞法    5.2.1  moatc—pp數學模型    5.2.2  moatc—pp框架及流程    5.2.3  小結  5.3  moatc—pp在船舶概念設計優化中的應用    5.3.1  船舶概念設計優化模型    5.3.2  船舶moatc—pp數學模型    5.3.3  優化結果及分析  參考文獻第6章  moatc-pp在船舶水動力性能和結構性能綜合優化中的應用  6.1  綜合優化框架與流程    6.1.1  綜合優化框架    6.1.2  綜合優化流程  6.2  船型參數化建模  6.3  學科分析    6.3.1  阻力學科    6.3.2  耐波性學科    6.3.3  操縱性學科    6.3.4  結構學科  6.4  近似技術    6.4.1  近似模型建立流程    6.4.2  試驗設計    6.4.3  近似模型形式選取  6.5  船舶水動力性能和結構性能綜合優化    6.5.1  優化目標、變量和約束    6.5.2  近似模型的建立    6.5.3  綜合優化過程及結果    6.5.4  結論  參考文獻