第1章 緒論　1.1 研究背景　1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀　　1.2.1 農(nóng)戶信息采納行為　　1.2.2 視頻分割　　1.2.3 視頻語義標(biāo)注　　1.2.4 文語轉(zhuǎn)換方法　　1.2.5 專家系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀　　1.2.6 呼叫中心技術(shù)及其應(yīng)用　　1.2.7 3g視頻獲取方法　　1.2.8 文獻評述　1.3 農(nóng)業(yè)視音頻信息轉(zhuǎn)換與獲取概念模型　　1.3.1 農(nóng)業(yè)知識轉(zhuǎn)換與獲取的技術(shù)路徑分析　　1.3.2 農(nóng)業(yè)知識轉(zhuǎn)換與獲取的技術(shù)可行性分析　　1.3.3 農(nóng)業(yè)知識視音頻信息轉(zhuǎn)換與獲取概念模型構(gòu)建　1.4 本書特色第2章 我國農(nóng)業(yè)信息需求及農(nóng)戶信息采納行為　2.1 農(nóng)戶信息采納行為系統(tǒng)分析　　2.1.1 農(nóng)業(yè)信息需求主體分析　　2.1.2 農(nóng)業(yè)信息需求客體分析　　2.1.3 農(nóng)戶信息采納決策過程分析　2.2 農(nóng)戶信息需求動機分析　　2.2.1 農(nóng)戶信息需求動機理論框架　　2.2.2 農(nóng)戶信息需求動機研究假設(shè)　　2.2.3 農(nóng)戶信息需求動機假設(shè)結(jié)果分析　2.3 農(nóng)戶信息采納感知風(fēng)險分析　　2.3.1 農(nóng)戶信息采納感知風(fēng)險理論框架　　2.3.2 農(nóng)戶信息采納感知風(fēng)險研究假設(shè)　　2.3.3 農(nóng)戶信息采納感知風(fēng)險假設(shè)結(jié)果分析　2.4 農(nóng)戶信息支付意愿分析　　2.4.1 農(nóng)戶信息支付意愿理論框架　　2.4.2 農(nóng)戶信息支付意愿研究假設(shè)　　2.4.3 農(nóng)戶信息支付意愿假設(shè)結(jié)果分析　2.5 農(nóng)戶信息采納縱貫分析　　2.5.1 農(nóng)戶信息采納縱貫分析框架　　2.5.2 農(nóng)戶信息采納縱貫分析調(diào)研設(shè)計　　2.5.3 農(nóng)戶信息采納縱貫分析結(jié)果第3章 農(nóng)業(yè)視頻信息獲取——視頻分割與場景檢測　3.1 農(nóng)業(yè)知識視頻分割概念模型　　3.1.1 農(nóng)業(yè)知識視頻需求分析　　3.1.2 農(nóng)業(yè)知識視頻分割關(guān)鍵技術(shù)分析　　3.1.3 農(nóng)業(yè)知識視頻分割概念模型的構(gòu)建　3.2 農(nóng)業(yè)知識視頻分割模型　　3.2.1 農(nóng)業(yè)知識視頻分割方法　　3.2.2 視頻分割評價標(biāo)準(zhǔn)　　3.2.3 實驗方案與實驗結(jié)果分析　3.3 農(nóng)業(yè)知識視頻場景檢測　　3.3.1 農(nóng)業(yè)知識視頻場景的語義模型　　3.3.2 農(nóng)業(yè)知識視頻鏡頭的多模態(tài)檢測　　3.3.3 農(nóng)業(yè)知識視頻場景構(gòu)建及其關(guān)鍵幀提取　3.4 實驗結(jié)果與分析第4章 農(nóng)業(yè)視頻信息獲取——視頻標(biāo)注與重構(gòu)　4.1 面向病害診斷的農(nóng)業(yè)知識視頻標(biāo)注與重構(gòu)概念模型　　4.1.1 基于個性化農(nóng)業(yè)知識需求的關(guān)鍵技術(shù)分析　　4.1.2 面向病害診斷的視頻語義標(biāo)注與重構(gòu)概念模型的構(gòu)建　4.2 基于多模態(tài)融合的蔬菜視頻語義標(biāo)注模型　　4.2.1 蔬菜視頻場景的多模態(tài)識別　　4.2.2 農(nóng)業(yè)知識視頻場景語義標(biāo)注模型構(gòu)建　　4.2.3 實驗結(jié)果與分析　4.3 基于視頻輔助的蔬菜病害診斷推理模型　　4.3.1 蔬菜病害知識表示　　4.3.2 視頻輔助的蔬菜病害診斷知識庫的構(gòu)建　　4.3.3 基于改進數(shù)值診斷的病害診斷推理模型　　4.3.4 實例分析　4.4 基于時空順序的農(nóng)業(yè)知識視頻重構(gòu)技術(shù)第5章 農(nóng)業(yè)音頻信息獲取——文語轉(zhuǎn)換　5.1 農(nóng)業(yè)知識文語轉(zhuǎn)換中文本分析方法　　5.1.1 文本切分流程分析　　5.1.2 基于語義檢索的文本切分　　5.1.3 基于字符串匹配的歧義字段(關(guān)鍵詞)提取　　5.1.4 本體實例擴充　　5.1.5 歧義字段(關(guān)鍵詞)語義推理及本體匹配　　5.1.6 文語轉(zhuǎn)換中的語義分析　　5.1.7 文語轉(zhuǎn)換中的韻律處理規(guī)則　5.2 農(nóng)業(yè)知識文語轉(zhuǎn)換中語音合成方法　　5.2.1 語音基元的選取　　5.2.2 農(nóng)業(yè)知識語音庫的構(gòu)建　　5.2.3 基于psola算法合成語音第6章 面向移動終端的農(nóng)業(yè)視音頻信息轉(zhuǎn)換　6.1 農(nóng)業(yè)知識視音頻轉(zhuǎn)換方法框架　6.2 基于網(wǎng)絡(luò)互通的視頻獲取模型　　6.2.1 3g一324m協(xié)議原理分析　　6.2.2 h.3 23協(xié)議原理分析　　6.2.3 3g一324m與h.3 23的互通方法　　6.2.4 視頻獲取模型　6.3 呼叫中心與專家系統(tǒng)耦合的音頻獲取模型　　6.3.1 呼叫中心知識提供模式分析　　6.3.2 專家系統(tǒng)推理算法研究　　6.3.3 呼叫中心與專家系統(tǒng)的耦合模型第7章 面向移動終端的農(nóng)業(yè)信息智能獲取系統(tǒng)　7.1 面向移動終端的農(nóng)業(yè)知識智能獲取系統(tǒng)需求分析　　7.1.1 系統(tǒng)功能需求　　7.1.2 系統(tǒng)性能需求　7.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)與功能　　7.2.1 總體結(jié)構(gòu)設(shè)計　　7.2.2 總體功能設(shè)計　7.3 視頻分割子系統(tǒng)　　7.3.1 視頻分割子系統(tǒng)框架設(shè)計　　7.3.2 視頻分割子系統(tǒng)功能模塊設(shè)計　　7.3.3 視頻分割子系統(tǒng)服務(wù)流程　　7.3.4 視頻分割子系統(tǒng)的實現(xiàn)　7.4 視頻檢索子系統(tǒng)　　7.4.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計　　7.4.2 系統(tǒng)功能設(shè)計　　7.4.3 系統(tǒng)界面設(shè)計　7.5 文語轉(zhuǎn)換子系統(tǒng)　　7.5.1 開發(fā)環(huán)境　　7.5.2 功能模塊設(shè)計　　7.5.3 界面設(shè)計　7.6 視音頻獲取子系統(tǒng)　　7.6.1 功能模塊設(shè)計　　7.6.2 服務(wù)流程設(shè)計　　7.6.3 系統(tǒng)實現(xiàn)　參考文獻