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流域非點源污染優先控制區識別方法及應用

包郵 流域非點源污染優先控制區識別方法及應用

作者:陳磊等著
出版社:中國環境出版社出版時間:2014-11-01
開本: 16開 頁數: 248
本類榜單:工業技術銷量榜
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流域非點源污染優先控制區識別方法及應用 版權信息

流域非點源污染優先控制區識別方法及應用 本書特色

《流域非點源污染優先控制區識別方法及應用》在簡要總結傳統非點源污染優先控制區識別技術的基礎上,結合多種模型、理論,給出了基于流失風險和污染產生量的識別技術,構建了基于各空間單元排放量以及排放濃度的非點源污染優先控制區識別方法,建立了基于污染負荷貢獻量的優先控制區識別方法。進而將灰色統計方法和總量控制理念相結合,探討了基于水質達標保證率的多級優先控制區分級技術;針對非點源污染具有地域性的特點,探討了多評估點存在時的流域優先控制區識別方法,以及多污染物情景的優先控制區識別方法。為了便于讀者的理解,本書給出了大量的應用范例。本書具有較強的學術性和實用性,適合于從事非點源污染研究、流域環境管理的學者以及大專院校師生閱讀,也可供流域管理部門及環境保護部門決策參考。

流域非點源污染優先控制區識別方法及應用 內容簡介

本書在簡要總結傳統非點源污染優先控制區識別技術的基礎上,結合多種模型、理論,給出了基于流失風險和污染產生量的識別技術,構建了基于各空間單元排放量以及排放濃度的非點源污染優先控制區識別方法,建立了基于污染負荷貢獻量的優先控制區識別方法。進而將灰色統計方法和總量控制理念相結合,探討了基于水質達標保證率的多級優先控制區分級技術;針對非點源污染具有地域性的特點,探討了多評估點存在時的流域優先控制區識別方法,以及多污染物情景的優先控制區識別方法。為了便于讀者的理解,本書給出了大量的應用范例。

流域非點源污染優先控制區識別方法及應用 目錄

1  優先控制區概述
  1.1  非點源污染概述
    1.1.1  非點源污染來源
    1.1.2  非點源污染控制的必要性
  1.2  優先控制區概述
    1.2.1  優先控制區研究的重要性
    1.2.2  基本流程
    1.2.3  識別技術
  1.3  本書章節安排
  參考文獻
2  基于流失風險和污染產生量的識別技術
  2.1  基于污染流失風險的優先控制區識別
    2.1.1  基本原理
    2.1.2  方法流程
    2.1.3  判別標準
    2.1.4  方法特點
  2.2  基于污染產生量的優先控制區識別
    2.2.1  基本原理
    2.2.2  方法流程
    2.2.3  判別標準
    2.2.4  方法特點
  2.3  案例研究
    2.3.1  研究區概述
    2.3.2  數據庫構建
    2.3.3  方法構建
    2.3.4  識別結果
  2.4  本章小節
  參考文獻
3  基于排放量的優先控制區識別方法
  3.1  基本原理
  3.2  方法流程
  3.3  判定標準
  3.4  方法特點
  3.5  案例研究
    3.5.1  研究區概述
    3.5.2  數據庫構建
    3.5.3  方法準備
    3.5.4  結果分析
  3.6  本章小結
  參考文獻
4  基于貢獻量的優先控制區識別
  4.1  基于模型耦合的貢獻量計算
    4.1.1  基本原理
    4.1.2  方法流程
    4.1.3  方法特點
  4.2  基于馬爾科夫鏈模型的貢獻量計算
    4.2.1  基本原理
    4.2.2  方法流程
    4.1.3  方法特點
  4.3  判定標準
  4.4  案例研究
    4.4.1  方法準備
    4.4.2  結果分析
    4.4.3  與傳統方法的對比
  4.5  本章小節
  參考文獻
5  優先控制區識別的新方法
  5.1  多級優先控制區識別方法
    5.1.1  基本原理
    5.1.2  方法流程
    5.1.3  判定標準
    5.1.4  方法特點
    5.1.5  案例研究
  5.2  多污染物的優先控制區識別方法
    5.2.1  基本原理
    5.2.2  方法流程
    5.2.3  判定標準
    5.2.4  方法特點
    5.2.5  案例研究
  5.3  多評估點的優先控制區識別方法
    5.3.1  基本原理
    5.3.2  方法流程
    5.3.3  判定標準
    5.3.4  方法特點
    5.3.5  案例研究
  5.4  本章小節
  參考文獻
6  結論
  6.1  主要結論
  6.2  應用展望
附錄a  傳統優先控制區識別技術
附錄b  彩圖  
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