第1篇 概述
1 大型網站架構演化
1.1 大型網站軟件系統的特點
1.2 大型網站架構演化發展歷程
1.2.1 初始階段的網站架構
1.2.2 應用服務和數據服務分離
1.2.3 使用緩存改善網站性能
1.2.4 使用應用服務器集群改善網站的并發處理能力
1.2.5 數據庫讀寫分離
1.2.6 使用反向代理和cdn加速網站響應
1.2.7 使用分布式文件系統和分布式數據庫系統
1.2.8 使用nosql和搜索引擎
1.2.9 業務拆分
1.2.10 分布式服務
1.3 大型網站架構演化的價值觀
1.3.1 大型網站架構技術的核心價值是隨網站所需靈活應對
1.3.2 驅動大型網站技術發展的主要力量是網站的業務發展
1.4 網站架構設計誤區
1.4.1 一味追隨大公司的解決方案
1.4.2 為了技術而技術
1.4.3 企圖用技術解決所有問題
1.5 小結
2 大型網站架構模式
2.1 網站架構模式
2.1.1 分層
2.1.2 分割
2.1.3 分布式
2.1.4 集群
2.1.5 緩存
2.1.6 異步
2.1.7 冗余
2.1.8 自動化
2.1.9 安全
2.2 架構模式在新浪微博的應用
2.3 小結
3 大型網站核心架構要素
3.1 性能
3.2 可用性
3.3 伸縮性
3.4 擴展性
3.5 安全性
3.6 小結
第2篇 架構
4 瞬時響應：網站的高性能架構
4.1 網站性能測試
4.1.1 不同視角下的網站性能
4.1.2 性能測試指標
4.1.3 性能測試方法
4.1.4 性能測試報告
4.1.5 性能優化策略
4.2 web前端性能優化
4.2.1 瀏覽器訪問優化
4.2.2 cdn加速
4.2.3 反向代理
4.3 應用服務器性能優化
4.3.1 分布式緩存
4.3.2 異步操作
4.3.3 使用集群
4.3.4 代碼優化
4.4 存儲性能優化
4.4.1 機械硬盤vs. 固態硬盤
4.4.2 b+樹vs. lsm樹
4.4.3 raid vs. hdfs
4.5 小結
5 萬無一失：網站的高可用架構
5.1 網站可用性的度量與考核
5.1.1 網站可用性度量
5.1.2 網站可用性考核
5.2 高可用的網站架構
5.3 高可用的應用
5.3.1 通過負載均衡進行無狀態服務的失效轉移
5.3.2 應用服務器集群的session管理
5.4 高可用的服務
5.5 高可用的數據
5.5.1 cap原理
5.5.2 數據備份
5.5.3 失效轉移
5.6 高可用網站的軟件質量保證
5.6.1 網站發布
5.6.2 自動化測試
5.6.3 預發布驗證
5.6.4 代碼控制
5.6.5 自動化發布
5.6.6 灰度發布
5.7 網站運行監控
5.7.1 監控數據采集
5.7.2 監控管理
5.8 小結
6 永無止境：網站的伸縮性架構
6.1 網站架構的伸縮性設計
6.1.1 不同功能進行物理分離實現伸縮
6.1.2 單一功能通過集群規模實現伸縮
6.2 應用服務器集群的伸縮性設計
6.2.1 http重定向負載均衡
6.2.2 dns域名解析負載均衡
6.2.3 反向代理負載均衡
6.2.4 ip負載均衡
6.2.5 數據鏈路層負載均衡
6.2.6 負載均衡算法
6.3 分布式緩存集群的伸縮性設計
6.3.1 memcached分布式緩存集群的訪問模型
6.3.2 memcached分布式緩存集群的伸縮性挑戰
6.3.3 分布式緩存的一致性hash算法
6.4 數據存儲服務器集群的伸縮性設計
6.4.1 關系數據庫集群的伸縮性設計
6.4.2 nosql數據庫的伸縮性設計
6.5 小結
7 隨需應變：網站的可擴展架構
7.1 構建可擴展的網站架構
7.2 利用分布式消息隊列降低系統耦合性
7.2.1 事件驅動架構
7.2.2 分布式消息隊列
7.3 利用分布式服務打造可復用的業務平臺
7.3.1 web service與企業級分布式服務
7.3.2 大型網站分布式服務的需求與特點
7.3.3 分布式服務框架設計
7.4 可擴展的數據結構
7.5 利用開放平臺建設網站生態圈
7.6 小結
8 固若金湯：網站的安全架構
8.1 道高一尺魔高一丈的網站應用攻擊與防御
8.1.1 xss攻擊
8.1.2 注入攻擊
8.1.3 csrf攻擊
8.1.4 其他攻擊和漏洞
8.1.5 web應用防火墻
8.1.6 網站安全漏洞掃描
8.2 信息加密技術及密鑰安全管理
8.2.1 單向散列加密
8.2.2 對稱加密
8.2.3 非對稱加密
8.2.4 密鑰安全管理
8.3 信息過濾與反垃圾
8.3.1 文本匹配
8.3.2 分類算法
8.3.3 黑名單
8.4 電子商務風險控制
8.4.1 風險
8.4.2 風控
8.5 小結
第3篇 案例
9 淘寶網的架構演化案例分析
9.1 淘寶網的業務發展歷程
9.2 淘寶網技術架構演化
9.3 小結
10 維基百科的高性能架構設計分析
10.1 wikipedia網站整體架構
10.2 wikipedia性能優化策略
10.2.1 wikipedia前端性能優化
10.2.2 wikipedia服務端性能優化
10.2.3 wikipedia后端性能優化
11 海量分布式存儲系統doris的高可用架構設計分析
11.1 分布式存儲系統的高可用架構
11.2 不同故障情況下的高可用解決方案
11.2.1 分布式存儲系統的故障分類
11.2.2 正常情況下系統訪問結構
11.2.3 瞬時故障的高可用解決方案
11.2.4 臨時故障的高可用解決方案
11.2.5 永久故障的高可用解決方案
12 網購秒殺系統架構設計案例分析
12.1 秒殺活動的技術挑戰
12.2 秒殺系統的應對策略
12.3 秒殺系統架構設計
12.4 小結
13 大型網站典型故障案例分析
13.1 寫日志也會引發故障
13.2 高并發訪問數據庫引發的故障
13.3 高并發情況下鎖引發的故障
13.4 緩存引發的故障
13.5 應用啟動不同步引發的故障
13.6 大文件讀寫獨占磁盤引發的故障
13.7 濫用生產環境引發的故障
13.8 不規范的流程引發的故障
13.9 不好的編程習慣引發的故障
13.10 小結
第4篇 架構師
14 架構師領導藝術
14.1 關注人而不是產品
14.2 發掘人的優秀
14.3 共享美好藍圖
14.4 共同參與架構
14.5 學會妥協
14.6 成就他人
15 網站架構師職場攻略
15.1 發現問題，尋找突破
15.2 提出問題，尋求支持
15.3 解決問題，達成績效
16 漫話網站架構師
16.1 按作用劃分架構師
16.2 按效果劃分架構師
16.3 按職責角色劃分架構師
16.4 按關注層次劃分架構師
16.5 按口碑劃分架構師
16.6 非主流方式劃分架構師
附錄a 大型網站架構技術一覽
附錄b web開發技術發展歷程
后記