前言第1章 用MATLAB求解數學問題1.1 MATLAB簡介1.1.1 MATLAB的特點和組成1.1.2 命令窗口1.2 數值數組1.2.1 創建數值數組的基本方式1.2.2 訪問數組的元素1.2.3 冒號運算符1.2.4 數組和矩陣函數1.2.5 數組運算1.2.6 矩陣運算1.3 數學函數1.3.1 基本數學函數1.3.2 多項式函數1.3.3 匿名函數和一元連續函數的圖像、零點及*值1.4 數據類型1.4.1 數值類型1.4.2 邏輯數組1.4.3 字符數組1.4.4 元胞數組1.4.5 結構數組1.5 繪制二維圖形1.5.1 p10t函數1.5.2 編輯圖形1.5.3 其他繪圖命令簡介1.6 MATLAB編程1.6.1 M文件1.6.2 控制流語句1.7 數據擬合1.7.1 正比例函數擬合的原理1.7.2 一次函數擬合的原理1.7.3 多項式擬合的原理1.7.4 多項式擬合的MATLAB實現1.7.5 非線性擬合的MATLAB實現習題1第2章 數學建模概述2.1 數學建模的概念、方法和意義2.1.1 數學模型的概念和分類2.1.2 數學建模的全過程2.1.3 數學建模論文的撰寫2.1.4 數學建模的方法2.1.5 學習數學建模的意義2.2 汽車剎車距離2.3 生豬出售時機習題2第3章 差分方程模型3.1 差分方程模型的基本概念3.1.1 動態模型3.1.2 一階差分方程3.1.3 二階差分方程3.1.4 平衡點和漸近穩定性3.2 一階線性常系數差分方程及其應用3.2.1 一階線性常系數齊次差分方程3.2.2 一階線性常系數非齊次差分方程3.2.3 瀕危物種的自然演變和人工孵化3.2.4 按揭貸款3.3 二階線性常系數齊次差分方程及其應用3.3.1 二階線性常系數齊次差分方程3.3.2 斐波那契數列3.3.3 市場經濟中的蛛網模型3.3.4 一年生植物的繁殖3.4 離散阻滯增長模型及其應用3.4.1 離散阻滯增長模型3.4.2 酵母培養物的增長3.4.3 人口預報習題3第4章 常微分方程模型4.1 一級動力學反應模型4.1.1 一級動力學反應模型及其性質4.1.2 碳一14定年法4.1.3 牛頓冷卻定律4.1.4 海拔與大氣壓4.1.5 是真跡還是贗品4.1.6 排污量的估計4.1.7 飲酒駕車4.2 單個種群的數量演變4.2.1 自然增長方程4.2.2 阻滯增長方程4.3 常微分方程數值解和圖形分析4.3.1 常微分方程數值解的歐拉方法4.3.2 常微分方程數值解的MA’FLAB實現4.3.3 常微分方程（組）的圖形分析習題4第5章 數值逼近模型5.1 一維插值方法5.1.1 引言5.1.2 多項式插值5.1.3 分段線性插值5.1.4 三次樣條插值5.1.5 三次樣條的MATLAB實現5.2 數值積分和數值微分5.2.1 數值積分5.2.2 數值微分5.2.3 水塔流量估計習題5第6章 統計回歸模型6.1 描述性統計6.1.1 數據6.1.2 頻數表和直方圖6.1.3 統計量6.1.4 分布、分位數和統計圖6.1.5 正態分布的推斷6.2 一元線性回歸分析6.2.1 回歸模型的概念6.2.2 一元線性回歸分析的原理6.2.3 線性回歸分析的MATLAB實現6.2.4 線性回歸分析的案例習題6第7章 *優化模型7.1 庫存模型7.1.1 函數極值的必要條件和充分條件7.1.2 確定性靜態庫存模型7.2 線性規劃7.2.1 線性規劃簡介7.2.2 線性規劃的MATLAB實現7.2.3 二維變量的線性規劃模型7.2.4 投資組合優化問題習題7部分習題答案或提示參考文獻