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數值計算與最優化原理-MATLAB實現 版權信息
- ISBN：9787563510740
- 條形碼：9787563510740 ; 978-7-5635-1074-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數值計算與最優化原理-MATLAB實現 本書特色
本書不僅介紹了與現代科學計算有關的數值計算方法，闡明了數值算法的基本理論和方法，以及這些數值算法在計算機上實現時的一些問題，還介紹了常用的*優化理論和方法。 本書在強調數值計算方法和*優化方法的原理、思想和基本理論的同時，適當淡化算法的細節和程序實現，將MATLAB的使用和編程的基本技巧滲透其中。使讀者在上機練習中加深對數值方法和優化方法的理解，培養和提高實際計算的能力和技巧。
數值計算與最優化原理-MATLAB實現 內容簡介
隨著計算機技術與計算數學發展，當代科學計算已經滲透到極廣泛的專業領域中，如計算物理、計算化學、計算生物和計算經濟等，利用計算機去計算各種數學模型的數值計算方法，已成為科學技術人員的**知識。跟一般的數值計算教材不同的是，本書不僅介紹了與現代科滂計算有關的數值計算方法，闡明了數值算法的基本理論和方法。內容包括matlab入門介紹、數值計算的誤差分析、插值、數值積分和數值微分，快速傅里葉變換及應用、求根與非線性方程的數值解法、數據擬合與函數逼近、線性方程組求解、特征系統、常微分方程初值問題的數值解法和*優化原理等十一章。各章內容具有一定的相對獨立，可根據需要進行取舍，同時對每種方法都配有有適當的例題和習題。本書敘述力求清晰準確，條理分明。概念和方法的引入深入淺出，通俗易懂。閱讀本書只需具備高等數學和線性代數的基本知識即可。
數值計算與最優化原理-MATLAB實現 目錄
第1章 matalb入門
1.1 matalb的打開及命令介紹
1.2 matalb數據類型及運算
1.3 分支結構
1.4 循環結構for/end和while/end
1.5 數據的輸入與輸出
1.6 數組變量
1.7 matalb特有的數字特征
1.8 matalb的數學函數
1.9 功能函數
1.10 m文件
1.11 用m文件開發程序
1.12 如何編寫函數
1.13 保存和載入數據
1.14 硬拷貝
習題1
第2章 誤差
2.1 誤差的來源與分類
2.2 誤差的基本概念
2.3 數值計算中應注意的幾個原則
習題2
第3章 多項式與插值
3.1 插值問題與插值多項式
3.2 lagrange插值
3.3 均差與newton插值公式
3.4 差分與newton前后插值公式
3.5 hermite插值
3.6 分段低次插值
3.7 三次樣條插值
3.8 正交多項式
習題3
第4章 數值積分與數值微分
4.1 求積公式
4.2 newton-cotes型求積公式
4.3 復合求積公式
4.4 romberg求積公式
4.5 gauss求積公式
4.6 多重積分
4.7 數值微分
習題4
第5章 快速傅里葉變換
第6章 方程求根
第7章 數據擬合和函數逼近
第8章 線性方程組的數值解法
第9章 特征系統
第10章 常微分方程的數值解法
第11章 *優化原理
附錄
參考文獻
1.1 matalb的打開及命令介紹
1.2 matalb數據類型及運算
1.3 分支結構
1.4 循環結構for/end和while/end
1.5 數據的輸入與輸出
1.6 數組變量
1.7 matalb特有的數字特征
1.8 matalb的數學函數
1.9 功能函數
1.10 m文件
1.11 用m文件開發程序
1.12 如何編寫函數
1.13 保存和載入數據
1.14 硬拷貝
習題1
第2章 誤差
2.1 誤差的來源與分類
2.2 誤差的基本概念
2.3 數值計算中應注意的幾個原則
習題2
第3章 多項式與插值
3.1 插值問題與插值多項式
3.2 lagrange插值
3.3 均差與newton插值公式
3.4 差分與newton前后插值公式
3.5 hermite插值
3.6 分段低次插值
3.7 三次樣條插值
3.8 正交多項式
習題3
第4章 數值積分與數值微分
4.1 求積公式
4.2 newton-cotes型求積公式
4.3 復合求積公式
4.4 romberg求積公式
4.5 gauss求積公式
4.6 多重積分
4.7 數值微分
習題4
第5章 快速傅里葉變換
第6章 方程求根
第7章 數據擬合和函數逼近
第8章 線性方程組的數值解法
第9章 特征系統
第10章 常微分方程的數值解法
第11章 *優化原理
附錄
參考文獻
展開全部
數值計算與最優化原理-MATLAB實現 節選
本書不僅介紹了與現代科學計算有關的數值計算方法，闡明了散值算法的基本理論和方法，以及這些散值算法在計算機上實現時的一些問題，還介紹了常用的*優化理論和方法。內容包括MATLAB入門介紹、數值計算的誤差分析、插值、數值積分和數值微分、快速傅里葉變換及應用'求根與非線性方程的數值解法、數據擬合與函數逼近、線性方程組求解、特征系統、常微分方程初值問題的數值解法和*優化原理等十一章。各章內容具有一定的相對獨立，可根據需要進行取舍，同時對每種方法都配有適當的例題和習題。本書敘述力求清晰準確， 條理分明。概念和方法的引入深入淺出，通俗易懂，閱讀本書只需具備高等數學和線性代數的基本知識即可。
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