**章 蒙特卡羅方法概述 1.1 蒙特卡羅方法的基本思想 1.1.1 兩個(gè)例子 1.1.2 基本思想 1.1.3 計(jì)算機(jī)模擬試驗(yàn)過(guò)程 1.2 蒙特卡羅方法的收斂性與誤差 1.2.1 收斂性 1.2.2 誤差 1.3 蒙特卡羅方法的特點(diǎn) 1.3.1 優(yōu)點(diǎn) 1.3.2 缺點(diǎn) 1.4 蒙特卡羅方法的主要應(yīng)用范圍 思考題 參考文獻(xiàn)第二章 隨機(jī)數(shù) 2.1 隨機(jī)數(shù)的定義及產(chǎn)生方法 2.1.1 隨機(jī)數(shù)的定義及性質(zhì) 2.1.2 隨機(jī)數(shù)表 2.1.3 物理方法 2.2 偽隨機(jī)數(shù) 2.2.1 偽隨機(jī)數(shù) 2.2.2 偽隨機(jī)數(shù)存在的兩個(gè)問(wèn)題 2.2.3 偽隨機(jī)數(shù)的周期和*大容量 2.3 產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)的乘同余方法 2.3.1 乘同余方法的*大容量的上界 2.3.2 關(guān)于α與χ1的取值 2.3.3 乘同余方法在計(jì)算機(jī)上的使用 2.4 產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)的乘加同余方法 2.4.1 乘加同余方法的*大容量 2.4.2 M，χ1，α，c的取值 2.5 產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)的其他方法 2.5.1 取中方法 2.5.2 取中方法的*大容量 2.5.3 加同余方法 2.5.4 加同余方法的*大容量 2.6 偽隨機(jī)數(shù)序列的均勻性和獨(dú)立性 2.6.1 偽隨機(jī)數(shù)的均勻性 2.6.2 偽隨機(jī)數(shù)的獨(dú)立性 思考題 參考文獻(xiàn)第三章 由已知分布的隨機(jī)抽樣 3.1 隨機(jī)抽樣及其特點(diǎn) 3.2 直接抽樣方法 3.2.1 離散型分布的直接抽樣方法 3.2.2 連續(xù)型分布的直接抽樣方法 3.3 挑選抽樣方法 3.4 復(fù)合抽樣方法 3.5 隨機(jī)抽樣的一般方法 3.5.1 加抽樣方法 3.5.2 減抽樣方法第四章 解粒子輸運(yùn)問(wèn)題的主要步驟與基本蒙特卡羅技巧第五章 蒙特卡羅方法在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)第六章 蒙特卡羅方法在通量計(jì)算中的應(yīng)用第七章 載釓液體閃爍體探測(cè)效率的計(jì)算——中子與光子的聯(lián)合輸運(yùn)問(wèn)題第八章 NaI(T1)晶體對(duì)光子響應(yīng)函數(shù)計(jì)算——光子和電子的偶合輸運(yùn)第九章 蒙特卡羅方法在中子通量衰減和多次散修正計(jì)算中的應(yīng)用第十章 正比管反沖質(zhì)子譜的蒙特卡羅計(jì)算第十一章 蒙特卡羅方法應(yīng)用軟件簡(jiǎn)介第十二章 蒙特卡羅方法解粒子輸運(yùn)問(wèn)題的積分模型參考文獻(xiàn)