第1章 概率論與數理統計的基本知識
1 幾個基本概念
1.1 隨機試驗
1.2 隨機事件
1.3 樣本空間
1.4 頻率與概率
1.5 隨機變量的概念
2 隨機變量的概率分布
2.1 分布函數的概念及其性質
2.2 離散型隨機變量的分布律和分布函數
2.3 連續型隨機變量的概率密度
2.4 正態概率分布及其性質
3 隨機變量的數字特征
3.1 隨機變量的數學期望
3.2 隨機變量方差和標準差
3.3 隨機變量“矩”的概念
3.4 概率分布的數字特征
3.5 正態分布隨機變量的數字特征
4 統計推斷的概念和方法
4.1 樣本和抽樣分布
4.2 參數統計
4.3 假設檢驗
第2章 傅里葉（Fourier）變換基礎
1 傅里葉變換的基本概念
1.1 傅里葉變換的定義及存在條件
1.2 傅里葉逆變換的定義
1.3 傅里葉變換的性質
2 褶積（卷積）與相關的概念
2.1 褶積積分的定義及計算步驟
2.2 褶積定理
2.3 巴什瓦（Parseval）定理
2.4 相關函數的定義和相關定理
3 脈沖函數（函數）的基本概念和主要性質
……
4 離散傅里葉變換
5 離散褶積、離散相關及離散巴什瓦定理
第3章 快速傅里葉變換的基本原理
第4章 隨機過程理論的基本知識
第5章 隨機數據的預處理
第6章 水工水力學若干問題的隨機分析
附錄
參考文獻