掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
>
關(guān)于“喜之 ”檢索到 共18種現(xiàn)貨商品
分類：
售價：
-
包郵基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書多元統(tǒng)計分析:R與PYTHON的實現(xiàn)/吳喜之/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書
¥26.9(6.8折)定價:¥39.8本書基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維，以R和Python作為編程工具對大量實際案例做了分析。介紹了回歸、分類及各種多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚類分析、典型相關(guān)分析、二元及多元對應(yīng)分析、多維尺度變換分析）的概念、應(yīng)用及可能的誤區(qū)。 本書并不要求讀者有數(shù)理統(tǒng)計的預(yù)備知識，而且本書在一開始為讀者提供了為理解概念而必要的代數(shù)知識，并附有學(xué)習(xí)編程語言的練習(xí)。讀者可以通過本書學(xué)到機(jī)器學(xué)習(xí)的*重要內(nèi)容并同時學(xué)習(xí)編程語言，打下數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)...
-
包郵應(yīng)用回歸及分類-基于R
¥28.2(8.8折)定價:¥32.0在任何國家及任何制度下都能夠生存和發(fā)展的知識和能力，就是科學(xué)，是人們在生命的歷程中應(yīng)該獲得的。 吳喜之 1 糾正了傳統(tǒng)教材只重視回歸而忽視分類的偏見 2 實際工作中，分類的需求并不比回歸少，在分類領(lǐng)域, 機(jī)器學(xué)習(xí)方法在應(yīng)用范圍及預(yù)測精度上都普遍超過傳統(tǒng)的諸如判別分析和二元時的logistic回歸等參數(shù)方法。 3 本書以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)介紹
-
包郵給設(shè)計以靈魂-當(dāng)現(xiàn)代設(shè)計遇見傳統(tǒng)工藝
¥32.2(6.7折)定價:¥48.0喜多俊之親身實踐“思考全球化、行動在地化”的設(shè)計概念，在西方的現(xiàn)代設(shè)計中加入日本傳統(tǒng)工藝的元素，巧妙融合東西方的現(xiàn)代設(shè)計與傳統(tǒng)工藝。 有感于“了解未來，才開始思索傳統(tǒng)的美好”，因此，他以“未來設(shè)計源于傳統(tǒng)工藝”為概念寫成本書，公開他與日本各地傳統(tǒng)工藝師傅跨界合作近四十年的紀(jì)錄與心得。 作者主張，當(dāng)今的工業(yè)設(shè)計品，除了需要“技術(shù)”之外，還要能為設(shè)計注入靈魂；此時，需要的是源于百姓生活與傳統(tǒng)工藝的“感...
-
包郵統(tǒng)計學(xué)-從數(shù)據(jù)到結(jié)論-第四版
¥13.9(4.6折)定價:¥30.0《統(tǒng)計學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論（第4版）/全國統(tǒng)計教材編審委員會“十二五”規(guī)劃教材》每一章的主要部分是用日常語言來引進(jìn)和解釋一些概念，如果可能，就通過例子來說明。如果不涉及應(yīng)用，這部分就足夠了。在《統(tǒng)計學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論（第4版）/全國統(tǒng)計教材編審委員會“十二五”規(guī)劃教材》例題的分析中，同時提供簡潔明了的軟件代碼，可以使讀者一邊看書，一邊自己計算，這會給多數(shù)想要自己動手分析數(shù)據(jù)的讀者以方便。每章后面的小結(jié)中還展示了與概念及計算有關(guān)的一些數(shù)學(xué)
-
包郵Python編程訓(xùn)練入門——數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)備(基于Python的數(shù)據(jù)分析叢書)
¥30.4(6.2折)定價:¥49.0編程語言是數(shù)據(jù)科學(xué)最重要的工具，編程不是目的，編程是為數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)的。我們希望通過處理數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)編程語言，本書以目標(biāo)導(dǎo)向的編程訓(xùn)練方式，引導(dǎo)讀者在使用軟件完成任務(wù)的過程中學(xué)會編程。當(dāng)然，我們的目標(biāo)是數(shù)據(jù)分析而不是諸如漫游、動畫、生成網(wǎng)頁等其他實踐，因此，這里的訓(xùn)練內(nèi)容也是基于數(shù)據(jù)處理及相關(guān)畫圖的需要。我們的訓(xùn)練是從簡單的數(shù)字及邏輯運算、線性代數(shù)運算到機(jī)器學(xué)習(xí)模型擬合的由簡入繁、循序漸進(jìn)的過程。 本書為沒有專門學(xué)過計算機(jī)軟件編程
-
包郵強(qiáng)化學(xué)習(xí)入門——基于Python(基于Python的數(shù)據(jù)分析叢書)
¥31.9(6.5折)定價:¥49.0強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。本書采用理論與實踐相結(jié)合的寫法，從強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念開始，詳細(xì)介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法理論和實踐操作，配有Python代碼實現(xiàn)，完整呈現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的實踐細(xì)節(jié)。通過這本書你將會：（1）理解強(qiáng)化學(xué)習(xí)最關(guān)鍵方面的問題。（2）探索馬爾可夫決策過程及動態(tài)規(guī)劃的過程。（3）深入理解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的各種方法，包括MC方法，TD方法，深度學(xué)習(xí)Q方法，SARSA方法等。（4）通過大量的現(xiàn)實例子及Python實現(xiàn)程序，不斷地實踐
-
包郵憲法(第六版)
¥60.6(6.8折)定價:¥89.0本書凝結(jié)了作者對日本現(xiàn)行憲法的體系性思考，全書分為總論、基本人權(quán)和統(tǒng)治機(jī)構(gòu)三部分，內(nèi)容包括：憲法與立憲主義、日本憲法史、國民主權(quán)的原理、和平主義原理、基本人權(quán)的原理、基本人權(quán)的界限等...
-
包郵“十四五”規(guī)劃教材:非參數(shù)統(tǒng)計(第六版)
¥32.5(8.6折)定價:¥38.0本書在引進(jìn)每一個方法時，都通過數(shù)據(jù)例子來說明該方法的意義和使用過程，所有例題的計算和繪圖都是由筆者完成的筆者還核算了每一章后面的所有習(xí)題。由于這些習(xí)題都只涉及基本概念和方法，相信讀者完全可以獨立完成，由于本書的基本原理和方法廣泛適用于許多不同的領(lǐng)域，這里的例子和習(xí)題盡量取自不同的領(lǐng)域和學(xué)科，以擴(kuò)展讀者的思路...
-
包郵數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)——基于R與PYTHON的實現(xiàn)(基于PYTHON的數(shù)據(jù)分析叢書)
¥41.3(7折)定價:¥59.0數(shù)據(jù)科學(xué)是在動態(tài)世界中不斷發(fā)展變化的。本書旨在讓讀者掌握數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識與技能，盡快進(jìn)入理論與實踐，奠定進(jìn)一步發(fā)展的基礎(chǔ)。本書精選了5章內(nèi)容。第1章為數(shù)據(jù)初等描述；第2章介紹傳統(tǒng)統(tǒng)計基本思維方式，可作為參考；第3章系統(tǒng)深入地介紹有監(jiān)督學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，包括回歸及分類概念方法，重點介紹決策樹；第4章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)組合算法及模型；第5章詳細(xì)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念。內(nèi)容聚焦于決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等既基礎(chǔ)又具擴(kuò)展功能的方法，未羅列擴(kuò)展性不強(qiáng)的方法。本書支持
-
包郵“十四五”規(guī)劃教材:從數(shù)據(jù)到結(jié)論(第五版)
¥40.8(8.5折)定價:¥48.0本書由淺入深地講授統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識，并提供了統(tǒng)計方法的兩種軟件，既R和Python的使用方法，讓讀者可以邊學(xué)習(xí)邊著手用統(tǒng)計軟件處理數(shù)據(jù)。全書涉及統(tǒng)計學(xué)基本概念、數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的描述、概率和分布、變量之間的關(guān)系（回歸和分類、多元分析）、時間序列分析、生存分析簡介和基本軟件使用方法的介紹等。本書前面的章節(jié)是對統(tǒng)計基本概念的介紹，后半部分則介紹了更有針對性的一些統(tǒng)計模型、方法和應(yīng)用...
-
包郵畫說南瓜-我的小小農(nóng)場5
¥21.4(6折)定價:¥35.8《我的小小農(nóng)場》是一套引進(jìn)版的農(nóng)業(yè)知識科普繪本，每冊介紹一個物種品種，本冊為《畫說南瓜》，由伊藤喜三男編文，內(nèi)容旨在讓孩子通過閱讀進(jìn)行自然科學(xué)和文化知識的綜合學(xué)習(xí)，重視讓孩子親自了解、操作、體驗的過程。讓孩子了解身邊*日常的生態(tài)，觀察并感受土地和植物不可思議的生命力；發(fā)現(xiàn)歷史、文化和先人的智慧；了解農(nóng)作物的食用方法、美食制作方法；親自操作有趣的試驗，掌握簡單易懂的種植方法。...
-
包郵應(yīng)用時間序列分析-R軟件陪同-第2版
¥31.9(6.5折)定價:¥49.0本書通過案例講述有關(guān)的概念和方法，不僅介紹了ARMA 模型、狀態(tài)空間模型、Kalman 濾波、單位根檢驗和GARCH 模型等一元時間序列方法，還介紹了很多新的多元時間序列方法，如線性協(xié)整、門限協(xié)整、VAR 模型、Granger 因果檢驗、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、可加AR 模型和譜估計等. 書中強(qiáng)調(diào)對真實的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，全程使用R 軟件分析了各個科學(xué)領(lǐng)域的實際數(shù)據(jù)，還分析了金融和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的例子.本書通俗易懂，理論與應(yīng)用并重，可作為高等院校
-
包郵數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用叢書Python--數(shù)據(jù)科學(xué)的手段(第2版)/數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用叢書
¥31.2(7.4折)定價:¥42.0學(xué)習(xí)自然語言必須依靠實踐，學(xué)習(xí)計算機(jī)語言也一樣。本書不采用詳盡的使用手冊式教學(xué)，而是通過實踐幫助讀者學(xué)會Python編程語言。如果你想開始學(xué)習(xí)Python，本書是一個良好的開端。 《Python——數(shù)據(jù)科學(xué)的手段(第2版)》比版增加了一倍的篇幅，內(nèi)容選擇和編排都有較大改動。全書四個部分共12章，部分基礎(chǔ)，包括章軟件準(zhǔn)備、第2章Python基礎(chǔ)知識、第3章類和子類簡介；第二部分基本模塊，包括第4章numpy模塊、第5章panda
-
包郵非參數(shù)統(tǒng)計(第五版)
¥39.2(8.5折)定價:¥46.0全國統(tǒng)計教材編審委員會成立于1988年，是國家統(tǒng)計局領(lǐng)導(dǎo)下的全國統(tǒng)計教材建設(shè)工作的指導(dǎo)機(jī)構(gòu)和咨詢機(jī)構(gòu)。自編審委員會成立以來，分別制定并實施了“七五”至“十三五”全國統(tǒng)計教材建設(shè)規(guī)劃，共組織編寫和出版了“七五”至“十二五”六輪“全國統(tǒng)計教材編審委員會規(guī)劃教材”，這些規(guī)劃教材被全國各院校師生廣泛使用，對中國的統(tǒng)計和教育事業(yè)作出了積極貢獻(xiàn)。自本輪規(guī)劃教材起，“全國統(tǒng)計教材編審委員會規(guī)劃教材”更名為“全國統(tǒng)計規(guī)劃教材”，將以全新的面貌和更
-
包郵基于Python的數(shù)據(jù)分析叢書深度學(xué)習(xí)入門——基于Python的實現(xiàn)(基于Python的數(shù)據(jù)分析叢書)
¥28.0(6.2折)定價:¥45.0深度學(xué)習(xí)是一種人工智能, 模仿人腦處理數(shù)據(jù)和創(chuàng)建用于決策的模式方面的工作, 處理用于檢測對象、識別語音、翻譯語言和進(jìn)行決策的數(shù)據(jù). 本書是深度學(xué)習(xí)入門級教材，有以下特點：1. 由淺入深, 對于很基本的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向及后向傳播理論, 從公式到代碼緩慢進(jìn)階, 做了透徹的解釋, 易于理解及上手。2. 在基本模塊介紹之后, 對于各種更復(fù)雜的模型并不拘泥于細(xì)節(jié), 而是著重介紹其含義, 讓讀者著眼于整體框架及未來發(fā)展。3. 盡量
-
包郵基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書貝葉斯數(shù)據(jù)分析:基于R與Python的實現(xiàn)/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書
¥28.6(6.2折)定價:¥46.0貝葉斯統(tǒng)計是和基于頻率的傳統(tǒng)統(tǒng)計 (頻率派統(tǒng)計) 不同的一套關(guān)于統(tǒng)計推斷或決策 的理論、方法與實踐. 本書除了介紹貝葉斯統(tǒng)計的基本概念之外, 還介紹了不同貝葉斯模型的數(shù)學(xué)背景、與貝葉斯模型對應(yīng)的各種計算方法, 并基于數(shù)據(jù)例子來介紹如何通過各種軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析.本書使用的軟件是以 R 為平臺的 Stan 和以 Python 為平臺的 PyMC3, 它們都是人們喜愛的近期新的基于 MCMC 和C++ 編譯器的貝葉斯編程軟件. 相信讀者能夠
-
包郵復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法——基于R與Python(第4版)(基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書)
¥36.8(7.5折)定價:¥49.0數(shù)據(jù)主導(dǎo)的學(xué)習(xí)方式有助于讀者理解數(shù)據(jù)科學(xué)的本質(zhì)，讀者可以通過分析數(shù)據(jù)學(xué)會多種統(tǒng)計方法的應(yīng)用。本書以數(shù)據(jù)形式為導(dǎo)向，對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)形式介紹可能使用的一些統(tǒng)計方法。這些統(tǒng)計方法可能屬于不同的模型和統(tǒng)計方向，但只要適用于同一類數(shù)據(jù)，本書就盡量都予以介紹，以此啟發(fā)讀者探索及創(chuàng)新。本書初版以來，在廣大讀者的支持和鼓勵下，10年間不斷更新。第4版在第3版的基礎(chǔ)上做了增補(bǔ)及修正，并且重新安排了部分章節(jié)。本書始終堅持以下特色：（1）用實際數(shù)據(jù)做案例，
-
包郵基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書應(yīng)用回歸及分類/基于R與Python的實現(xiàn)(第2版)(基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書)
¥34.1(7.4折)定價:¥46.0本書包括的內(nèi)容有: 經(jīng)典線性回歸、義線性模型、混合效應(yīng)模型 (分層模型)、機(jī)器學(xué)習(xí)回歸法 (決策樹、bagging、隨機(jī)森林、各種 boosting 法、神經(jīng)絡(luò)、持向量機(jī)、k 很近鄰法)、存分析及 Cox 模型、經(jīng)典判別分析與 logistic 回歸分類、機(jī)器學(xué)習(xí)分類法 (決策樹、bagging、隨機(jī)森林、adaboost、神經(jīng)絡(luò)、持向量機(jī)、k 很近鄰法).其中, 混合效應(yīng)模型、存分析及 Cox 模型的內(nèi)容可根據(jù)需要選, 所有其他的內(nèi)
