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智能體設計指南:成為提示詞高手和AI AGENT設計師
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智能體設計指南:成為提示詞高手和AI AGENT設計師 版權信息
- ISBN：9787111775843
- 條形碼：9787111775843 ; 978-7-111-77584-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
智能體設計指南:成為提示詞高手和AI AGENT設計師 本書特色
（1）作者背景資深：云中江樹、甲木、小七姐、李繼剛4位作者是國內提示詞和智能體領軍人物，云中江樹和甲木是LangGPT社區創始人和PEC China聯合發起人，小七姐是WaytoAGI共創作者，李繼剛是“Lisp提示詞”提出者。（2）大佬高度評價：硅基流動創始人袁進輝、潤米咨詢創始人劉潤、知名AI博主卡茲克、清華大學水木學者于濟凡、通往AGI之路創始人AJ、AGICLink創始人占冰強、知名AI博主賽博禪心、FastGPT作者余金隆等8位專家一致推薦。（3）全面性與深度兼具：從基礎提示詞編寫到高級AI Agent設計的全方位內容，確保讀者全面理解智能體的設計與使用。（4）豐富的案例分析：大量來自不同領域、不同智能體設計平臺的實際案例，幫助讀者將理論知識與實際應用場景相結合。（5）贈送大量學習資源：贈送提示詞模板、直播課等輔助學習資源，讓你的學習事半功倍。
智能體設計指南:成為提示詞高手和AI AGENT設計師 內容簡介
內容簡介 對于我們每個普通人而言，核心的AI能力不是寫作不是繪畫，也不是編碼，而是AI Agent設計！ 這是一本能幫助每個人輕松構建從提示詞編寫到AI Agent設計完整知識體系的實戰指南，由LangGPT社區的的創始人等幾位國內提示詞編寫和AI Agent設計領域的領軍人物撰寫，得到了硅基流動創始人袁進輝、潤米咨詢創始人劉潤、通往AGI之路創始人AJ等眾多行業專家的高度評價。 設計AI Agent，提示詞是關鍵。本書首先詳細介紹了提示詞的原理、編寫提示詞常用的6種方法，以及被奉為圭臬的結構化提示詞方法論，旨在為讀者深入使用各類AI助手和設計AI Agent打下堅實基礎。然后系統講解了AI Agent的工作原理、主流平臺、設計模式、設計方法和流程，配有大量案例和*佳實踐。 本書具有以下特色： ·零基礎入門：不需要編程經驗，人人都能看懂的AI智能體設計指南。 ·實用案例豐富：涵蓋工作、學習、生活等多個場景的智能助手制作方法。 ·獨創設計方法：首創通俗易懂的智能體設計流程，人人都能上手。 ·效果立竿見影：每章都配有即學即用的實戰案例，讓你快速獲得成就感。 ·持續升級進階：從基礎應用到高級定制，滿足不同層次的學習需求。 通過閱讀本書，你將： ·系統掌握提示詞工程核心方法，讓AI更懂你的需求。 ·深度理解智能體設計原理，打造屬于你的AI助手。 ·掌握智能體開發*佳實踐，讓你的項目領先一步。 ·建立系統的AI思維，在工作與生活中脫穎而出。 ·積累豐富的實戰案例經驗，快速提升職場競爭力。
智能體設計指南:成為提示詞高手和AI AGENT設計師智能體設計指南:成為提示詞高手和AI AGENT設計師 前言
前言
為何撰寫本書
在當今這個人工智能迅猛發展的時代，大語言模型（LLM）和智能體（AI Agent）正以前所未有的速度改變著人們的生活和工作方式。這場技術革命不局限于IT行業，正在向人們生活的方方面面滲透，從日常交流到專業領域，從個人助理到企業決策支持系統等。然而，面對如此強大而復雜的技術，許多人感到無所適從，不知如何利用AI工具來提升自己的工作效率和生活質量。
正是在這樣的背景下，我們決定撰寫本書，將我們在人工智能領域多年的探索和使用經驗分享給大家。我們親歷了這一輪AI技術浪潮的興起和發展并積極參與其中，在這個過程中，我們深刻認識到AI和AI Agent的巨大潛力，同時也注意到普通用戶在使用這些技術時面臨的挑戰。我們希望通過本書為讀者搭建一座橋梁，將AI技術和實際應用場景連接起來，使更多人能輕松掌握AI工具的使用方法。
本書的寫作目的主要有以下幾點：
智能體設計指南:成為提示詞高手和AI AGENT設計師 目錄
目錄
推薦序
自 序
前 言
**部分 AI提示詞方法論
第1章 提示詞基礎知識2
1.1 人工智能：從概念到實際應用2
1.2 AI提示詞：與人工智能
對話的鑰匙6
1.3 大語言模型：預測的藝術10
1.4 提示詞的分類11
1.5 角色扮演法14
1.6 細節法18
1.7 示例法21
1.8 推理法25
1.8.1 思維鏈25
1.8.2 自洽性26
1.8.3 思維鏈的原理27
1.8.4 推理法的局限性28
1.9 格式法28
1.9.1 語義區分29
1.9.2 模型的官方格式34
1.9.3 API使用格式35
1.10 迭代法36
1.11 編寫提示詞的常見誤區39
第2章 結構化提示詞方法論42
2.1 結構化思想42
2.1.1 結構化提示詞示例43
2.1.2 結構化提示詞的優勢45
2.2 結構化提示詞拆解48
2.2.1 結構化提示詞的基本概念48
2.2.2 角色52
2.2.3 背景53
2.2.4 簡介53
2.2.5 注意54
2.2.6 工作流56
2.2.7 輸出格式57
2.2.8 初始化59
2.2.9 更多模塊60
2.3 如何寫好結構化提示詞61
2.3.1 結構化提示詞格式61
2.3.2 構建全局思維鏈62
2.3.3 保持上下文語義一致性62
2.3.4 其他提示詞方法63
2.4 提示詞編寫的自動化63
2.4.1 手工編寫工作流64
2.4.2 自動化編寫工作流64
2.5 經典模板66
2.5.1 LangGPT中的Role模板66
2.5.2 LangGPT中的Expert模板67
2.5.3 公文筆桿子模板68
2.5.4 AutoGPT提示詞模板71
2.5.5 CO-STAR提示詞模板72
2.6 局限性72
2.6.1 結構化提示詞在不同
模型中的適用性72
2.6.2 其他局限73
2.7 常見誤區73
2.8 結構化提示詞與AI Agent75
2.8.1 AI Agent75
2.8.2 工具76
2.8.3 GPTs82
第二部分 AI Agent
設計方法與實踐
第3章 全面了解 AI Agent84
3.1 AI Agent是什么84
3.1.1 為什么每個人都需要
AI Agent85
3.1.2 AI Agent的定義85
3.1.3 AI Agent 的作用89
3.2 AI Agent的發展歷史90
3.2.1 AI 1.0 時代自動駕駛領域
的 Agent90
3.2.2 AI 2.0時代基于LLM
的Agent93
3.3 AI Agent的分類95
3.3.1 按決策性和適應性分類95
3.3.2 按技術實現分類99
3.3.3 按應用領域分類100
3.4 動手設計AI Agent104
3.4.1 案例效果104
3.4.2 案例背景105
3.4.3 設計思路106
3.4.4 功能實現106
第4章 AI Agent的工作原理與
設計模式112
4.1 AI Agent的工作原理112
4.1.1 輸入處理113
4.1.2 理解與分析116
4.1.3 決策制定120
4.1.4 行動執行124
4.1.5 反饋與學習129
4.2 AI Agent的4種設計模式133
4.2.1 反思133
4.2.2 工具調用138
4.2.3 規劃142
4.2.4 多智能體協作148
4.3 擴展153
第5章 主流AI Agent設計平臺154
5.1 國內入門級智能體平臺154
5.1.1 文心智能體平臺154
5.1.2 智譜清言157
5.1.3 Kimi 智能體平臺158
5.1.4 通義千問160
5.2 國內進階級智能體平臺163
5.2.1 扣子163
5.2.2 騰訊元器167
5.2.3 Dify169
5.2.4 FastGPT173
5.3 國外主要智能體平臺175
5.3.1 Coze175
5.3.2 GPT Store179
5.4 AI Agent平臺選型182
5.4.1 明確需求182
5.4.2 評估平臺的能力183
5.4.3 成本因素185
5.4.4 用戶支持與社區活躍度186
5.4.5 可擴展性與靈活性188
第6章 設計AI Agent的
關鍵組件190
6.1 提示詞190
6.1.1 提示詞模板191
6.1.2 提示詞優化194
6.1.3 提示詞人設和回復邏輯195
6.1.4 大模型選擇與配置196
6.2 插件196
6.2.1 插件簡介196
6.2.2 插件的功能197
6.2.3 插件的種類198
6.2.4 智能體中的插件調用200
6.2.5 自定義插件202
6.3 知識庫207
6.3.1 什么是知識庫207
6.3.2 知識庫的作用209
6.3.3 如何構建知識庫211
6.3.4 知識庫的使用215
6.4 記憶系統219
6.4.1 短期記憶220
6.4.2 長期記憶221
6.5 工作流223
6.5.1 什么是工作流223
6.5.2 工作流的設計224
6.5.3 工作流的優化236
6.5.4 工作流的調用241
第7章 AI Agent設計流程244
7.1 需求分析244
7.1.1 構建需求分析標準
作業程序245
7.1.2 需求分析SOP示例245
7.1.3 執行步驟246
7.2 提示詞設計249
7.3 測試方法254
7.4 版本迭代258
7.5 用戶反饋267
7.6 后續搭建271
第8章 基于GPT Store的
AI Age
展開全部
智能體設計指南:成為提示詞高手和AI AGENT設計師 作者簡介
作者簡介
云中江樹
LangGPT提示詞社區創始人，中國提示詞工程師大會聯合發起人，知名AI智能體設計專家。開創的結構化提示詞方法已成為AI應用領域的標桿實踐，并與Kimi官方深度合作，聯合設計了使用量遙遙領先的辦公提效智能體。作為行業導師，為眾多上市公司和高校提供AI實戰培訓，積累了豐富的實踐經驗。同時作為全國科普科幻青年之星，致力于推動AI技術的創新發展與普及應用。
王照華（甲木）
筆名“甲木”，LangGPT社區聯合創始人，PEC China聯合發起人，提示詞專家，智能體設計師，與智譜、通義、Kimi等AI模型廠商均有深度合作，也為眾多上市公司和高校提供“AI ”培訓服務，積累了豐富的實踐經驗。同時他也是“得到”AI學習圈提示詞課程主理人，他開設的提示詞課程一經推出便收獲超萬人次學習，廣受好評。
作者簡介
云中江樹
LangGPT提示詞社區創始人，中國提示詞工程師大會聯合發起人，知名AI智能體設計專家。開創的結構化提示詞方法已成為AI應用領域的標桿實踐，并與Kimi官方深度合作，聯合設計了使用量遙遙領先的辦公提效智能體。作為行業導師，為眾多上市公司和高校提供AI實戰培訓，積累了豐富的實踐經驗。同時作為全國科普科幻青年之星，致力于推動AI技術的創新發展與普及應用。
王照華（甲木）
筆名“甲木”，LangGPT社區聯合創始人，PEC China聯合發起人，提示詞專家，智能體設計師，與智譜、通義、Kimi等AI模型廠商均有深度合作，也為眾多上市公司和高校提供“AI ”培訓服務，積累了豐富的實踐經驗。同時他也是“得到”AI學習圈提示詞課程主理人，他開設的提示詞課程一經推出便收獲超萬人次學習，廣受好評。
伊麗琦（小七姐）
筆名 “小七姐”，提示詞專家，WaytoAGI共創作者，AI知識管理體系輔導師，FLOWGPT 提示詞培訓師，文心大模型課程講師，同時也是1.5萬人提示詞學習社群創建者。
李繼剛
提示詞布道師，爆火“Lisp提示詞”提出者，火爆全網“漢語新解”創作者，詞生卡范式引領者。他的提示詞在全網范圍有過千萬次曝光，在各大社區廣為傳播，引領無數AI人的提示詞之路。
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