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包郵 離散數學

出版社:清華大學出版社出版時間:2025-01-01
開本: 其他 頁數: 0
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離散數學 版權信息

  • ISBN:9787302678038
  • 條形碼:9787302678038 ; 978-7-302-67803-8
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

離散數學 本書特色

《離散數學》擁有多年教學經驗的高校教授編寫;內容知識前沿,實驗規范,案例豐富,解析深刻,可以幫助學生進行有效學習。

離散數學 內容簡介

"《離散數學》根據作者多年從事離散數學教學和實踐經驗編寫而成,系統地闡述了離散數學的經典內容,從離散結構的形式化表示,到各類離散結構及其數學模型的描述出發,講解有關集合、數理邏輯、圖論以及代數系統的基本概念、定理、證明方法以及相關算法,逐步建立離散化、公理化和系統化的計算機專業意識,并通過緊密聯系計算機學科的的應用實例,展示離散數學理論在軟件工程和計算機科學與技術中的基礎作用和強大應用,特別強調計算思維和理論應用能力的培養。全書共11章,包括集合、關系、函數、命題邏輯、謂詞邏輯、圖和樹,以及代數系統等內容。 本書邏輯結構嚴謹,內容聯系緊密,邏輯清晰,通俗易懂,與軟件工程和計算機科學與技術的理論和實踐密切結合,便于自學。 本書可作為高等院校軟件工程、計算機科學與技術及相關專業,特別是人工智能和大數據為核心的新工科專業的離散數學課程教材,也可供從事相關專業的學生和科技人員參考。"

離散數學離散數學 前言

  隨著計算機技術的飛速發展,對學生計算思維的培養已成為大學計算機專業課程的重 要目標之一。計算思維是數學思維與工程思維的結合。離散數學是研究離散量的結構及其 關系的基礎,其研究對象與計算機所處理的離散對象 一 致,是計算機理解數學的重要方 式。離散數學在計算機科學中有著廣泛的應用,是計算機科學領域的建模及分析工具。
   本書根據新工科建設、卓越工程師計劃、《IEEE-CS/ACM Computing Curricula 2020》 《培養計算機類專業學生解決復雜工程問題的能力》,結合課程組老師多年離散數學教學經 驗編寫而成。新工科背景下計算機學科的離散數學教材,應更注重離散數學在解決復雜工 程問題時的能力,建立復雜問題的離散模型是利用計算機求解問題的**步。因此,本書 的核心目標是培養學生條理性、系統性地分析和描述復雜問題,建立離散模型,并運用離 散數學知識對問題進行求解的能力。在此過程中,培養學生的計算思維能力、抽象思維能 力以及嚴謹的邏輯推理能力,使學生能夠將計算機作為認知工具,按計算機的方式求解問 題;同時展示離散數學的重要性和實用性,了解計算機相關學科中數學理論的典型應用,
體會數學理論對求解實際問題的意義。

離散數學 目錄

第1章 集 合 1

1.1 集合的概念及表示 2
1.1.1 集合的表示 2
1.1.2 集合與集合的關系 3
1.1.3 幾個特殊集合 4
1.2 集合的運算 4
1.3 有限集與無限集 5
1.3.1 有限集 5
1.3.2 無限集 6
1.4 與集合相關的應用 7
1.4.1 集合的計算機表示 7
1.4.2 計數問題 8
1.5 本章練習 8

第2章 二元關系 11

2.1 二元關系及其表示 12
2.1.1 序偶和笛卡兒積 12
2.1.2 關系的定義 14
2.1.3 關系的表示法 15
2.2 關系的運算 19
2.2.1 關系的復合運算 20
2.2.2 關系的逆運算 21
2.2.3 關系的冪運算 23
2.3 關系的性質 24
2.3.1 關系性質的定義 24

離散數學

2.3.2 關系性質的判定定理 28
2.3.3 關系性質的保守性 30
2.4 關系的閉包 31
2.4.1 閉包的概念 31
2.4.2 關系矩陣角度的閉包應用 33
2.5 關系運算的應用 34
2.5.1 關系的應用 34
2.5.2 二元關系及表示的應用 36
2.5.3 關系運算的具體應用 38
2.6 等價關系 39
2.6.1 等價關系的基礎 39
2.6.2 集合的劃分 41
2.6.3 等價關系與劃分 42
2.7 偏序關系 43
2.8 本章練習 47

第3章 函 數 49

3.1 函數的概念 50
3.1.1 函數的定義 50
3.1.2 函數的類型 51
3.2 特殊函數 52
3.3 函數的運算 53
3.3.1 函數的復合運算 53
3.3.2 函數的逆運算 55
3.3.3 關系的冪運算 56
3.4 本章練習 57

第4章 命題邏輯 59

4.1 命題符號化及聯結詞 60
4.2 命題公式及分類 65
4.3 等值演算 69

目錄


4.4 范式 74
4.5 聯結詞全功能集 82
4.6 推理理論 83
4.7 典型應用 89
4.8 本章練習 91

第5章 謂詞邏輯 94

5.1 謂詞邏輯基本概念 95
5.1.1 個體詞和謂詞 95
5.1.2 量詞 97
5.1.3 函 詞 100
5.2 謂詞邏輯公式及解釋 101
5.2.1 謂詞邏輯公式 101
5.2.2 解釋 105
5.3 謂詞邏輯等值式與前束范式 107
5.3.1 謂詞邏輯等值式 107
5.3.2 前束范式 110
5.4 謂詞邏輯推理 111
5.4.1 謂詞邏輯推理的基本概念 111
5.4.2 謂詞邏輯的推理規則 112
5.5 典型應用 115
5.6 本章練習 117

第6章 圖論基礎 119

6.1 圖的基本概念 121
6.1.1 圖的定義 122
6.1.2 圖的表示 123
6.1.3 圖的分類 124
6.1.4 圖的操作 127
6.1.5 圖的同構 128
6.1.6 圖的基本定理 132

離散數學


6.1.7 圖的應用 135
6.2 路與回路 136
6.2.1 通路與回路 137
6.2.2 無向圖的連通性 139
6.2.3 有向圖的連通性 142
6.2.4 知識點小結 144
6.3 圖的表示 144
6.4 典型應用 148
6.5 本章練習 150

第 7 章 特 殊 圖 153

7.1 歐拉圖 154
7.1.1 歐拉圖的定義 154
7.1.2 歐拉圖的判定 154
7.1.3 歐拉回路求取算法: Fleury 算法 156
7.2 哈密頓圖 157
7.2.1 哈密頓圖的定義 157
7.2.2 哈密頓圖的判定 158
7.3 二部圖 160
7.3.1 二部圖的定義 160
7.3.2 二部圖的判定 161
7.4 平面圖 162
7.4.1 平面圖的定義 162
7.4.2 平面圖的判定 164
7.5 特殊圖的應用 166
7.5.1 歐拉圖的應用 166
7.5.2 哈密頓圖的應用 168
7.5.3 二部圖的應用 169
7.5.4 平面圖的應用 170
7.6 本章練習 171

目錄


第 8 章 樹與根樹 174

8.1 樹的定義及性質 175
8.1.1 基本概念 175
8.1.2 無向樹的性質 175
8.2 生成樹 177
8.2.1 定義 177
8.2.2 *小生成樹 178
8.3 根樹 181
8.3.1 根樹的定義 181
8.3.2 根樹的分類 183
8.4 二叉樹 183
8.4.1 二叉樹的基本類型 184
8.4.2 二叉樹的特殊類型 184
8.4.3 二叉樹的性質及證明 184
8.4.4 前序、中序和后序遍歷 185
8.4.5 *優二叉樹和哈夫曼編碼 187
8.5 典型應用 189
8.5.1 無向樹的應用:煤氣管道鋪設設計問題 189
8.5.2 根樹的應用:博弈樹 189
8.6 本章練習 191

第 9 章 Petri網 193

9.1 網與子網 194
9.1.1 網的定義 194
9.1.2 前集和后集 195
9.1.3 網的分類 195
9.1.4 子網的定義 197
9.2 標識網與網系統 198
9.2.1 標識網 198
9.2.2 網系統 198
9.3 庫所/變遷系統與加權 Petri網 200

離散數學


9.3.1 庫所/變遷系統 201
9.3.2 加權Petri網 202
9.4 典型應用 203
9.5 本章練習 205

第 1 0 章 代數系統 207

10.1 代數系統的基本概念 208
10.1.1 代數運算的概念 208
10.1.2 代數系統的概念 211
10.1.3 子代數 211
10.1.4 商代數 212
10.2 代數運算的性質 213
10.2.1 二元運算的運算性質 213
10.2.2 二元運算的特殊元素 215
10.3 代數系統間的關系 217
10.3.1 同態與同構的概念及性質 217
10.3.2 同余 219
10.4 典型應用 220
10.4.1 邏輯電路 220
10.4.2 關系代數 221
10.5 本章練習 224

第 1 1 章 典型代數系統 227

11.1 半群和群 228
11.1.1 半群及其性質 228
11.1.2 群及其性質 230
11.1.3 子群及其性質 234
11.1.4 特殊群 237
11.1.5 例題 239
11.2 環與域、陪集與拉格朗日定理 240
11.2.1 環 240

目錄

11.2.2 域 242
11.2.3 陪集 244
11.2.4 拉格朗日定理 245
11.3 格和布爾代數 249
11.3.1 格 249
11.3.2 特殊格 254
11.3.3 布爾代數 259
11.4 典型應用 261
11.5 本章練習 264

參考文獻 266
附錄 習題參考答案 268

展開全部

離散數學 作者簡介

宋弢,中國石油大學(華東)教授/博士生導師,國家級人才項目青年專家,山東省泰山學者,山東省青年五四獎章獲得者,山東省青年創新團隊負責人,愛思維爾中國高被引專家,入選全球前2%頂尖科學家年度影響力榜單。

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