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低秩稀疏約束張量分解的高維圖像數據修復技術研究
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低秩稀疏約束張量分解的高維圖像數據修復技術研究 版權信息
- ISBN：9787564399399
- 條形碼：9787564399399 ; 978-7-5643-9939-9
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
低秩稀疏約束張量分解的高維圖像數據修復技術研究 內容簡介
目前高維數據在遙感、科技、商業和教育等方面廣泛應用，也正是由于高維數據維度更高，結構更復雜,如何從被噪聲或奇異點污染或部分丟失的觀測數據中恢復原始數據，已成為機器學習、數據挖掘、模式識別及計算機視覺等領域的熱點研究問題。因此，高維視覺或多維遙感數據分析是現代科學技術與工程應用等領域內處理智能數據科學問題的關鍵課題之一。本書針對目前被廣泛使用的高維數據進行了深入研究，提出了低秩稀疏約束張量分解的高維圖像數據修復技術，旨在從被噪聲或奇異點污染或部分丟失的觀測數據中恢復原始數據。全書主要有四部分，以低秩和稀疏先驗特征為指導，采用張量分解為主要方法，圍繞高維圖像數據修復、高維圖像數據矩陣或張量補全、遙感圖像去噪和遙感圖像重建等方面進行研究。這四部分內容針對性強，對遙感圖像處理和視頻處理領域具有較強的指導作用，與讀者需求貼合度高，科學性強。本書適用于從事遙感圖像處理、高維數據挖掘和商業智能研究的高校教師、研究生、科研院所的科研人員以及從事智能數據分析項目開發的工程技術人員參考。
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