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包郵 從用戶研究中獲得收益

作者:劉志軍
出版社:經(jīng)濟(jì)日報出版社出版時間:2025-01-01
開本: 16開
中 圖 價:¥39.1(5.6折) 定價  ¥69.3 登錄后可看到會員價
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從用戶研究中獲得收益 版權(quán)信息

從用戶研究中獲得收益 內(nèi)容簡介

2023年互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入存量時代,流量增長停滯,如何提升平臺轉(zhuǎn)化率變得比以往任何時候都更加重要。高轉(zhuǎn)化率意味著能在激烈的競爭中勝出。

研究轉(zhuǎn)化率的工具很多,有眼動儀、錄像、錄屏,埋點(diǎn)等很多選擇,但這些傳統(tǒng)工具成本高、應(yīng)用面窄、分析難,只適合專業(yè)的用戶分析師。

基于鼠標(biāo)/手指軌跡的用戶行為分析系統(tǒng)具有成本低、易分析、無感知的特點(diǎn),非常適合普通用戶。

本書介紹了鼠標(biāo)/手指軌跡的11種圖示、生成系統(tǒng)、分析方法、解決的問題。書中有大量的圖示及解釋,方便學(xué)習(xí)。讀者通過學(xué)習(xí)本書,可以獲得全新的用戶分析技能。

從用戶研究中獲得收益 目錄

目 錄

**章 傳統(tǒng)用戶研究 .................................................................. 1

**節(jié) 綜述 .................................................................................................... 2

第二節(jié) 有感研究 ............................................................................................ 2

第三節(jié) 無感研究 ............................................................................................ 8

第四節(jié) 優(yōu)缺點(diǎn)分析 ...................................................................................... 11

第二章 用戶軌跡圖示 ................................................................ 13

**節(jié) 獨(dú)立軌跡圖——研究個體用戶行為 ............................................. 14

第二節(jié) 合并熱力圖——研究群體用戶行為 ............................................. 20

第三節(jié) 屏測圖——分析頁面長度和用戶主要活動區(qū)域 ......................... 23

第四節(jié) 來源效果報告——分析廣告效果 ................................................. 27

第五節(jié) 挽留熱力圖——分析用戶離開的原因 ........................................ 29

第六節(jié) 細(xì)節(jié)對比圖——能夠快速發(fā)現(xiàn)問題 ............................................. 33

第七節(jié) 流向熱力圖——分析用戶移動規(guī)律 ............................................. 35

第八節(jié) 模擬移動——研究復(fù)雜用戶行為 ................................................. 37

第九節(jié) 實(shí)時軌跡——實(shí)時分析用戶行為 ................................................. 40

第十節(jié) 獨(dú)立調(diào)查瀏覽器——研究全網(wǎng)全流程用戶行為 ......................... 40

第十一節(jié) 原始數(shù)據(jù)——詳細(xì)的會話和頁面數(shù)據(jù) ..................................... 42

第三章 用戶軌跡可以解決的問題 .............................................. 45

**節(jié) 廣告效果分析 .................................................................................. 46

第二節(jié) 虛假流量識別 .................................................................................. 48

第三節(jié) 用戶體驗(yàn)分析 .................................................................................. 51

第四節(jié) 實(shí)時的用戶交互 .............................................................................. 69

第四章 用戶軌跡分析方法與思維 .............................................. 71

**節(jié) 明確目的 .......................................................................................... 72

第二節(jié) 熟悉業(yè)務(wù) .......................................................................................... 73

第三節(jié) 還原場景 .......................................................................................... 77

第四節(jié) 避免片面 .......................................................................................... 82

第五節(jié) 對比分析 .......................................................................................... 85

第六節(jié) 二八法則 .......................................................................................... 90

第七節(jié) 刨根問底 .......................................................................................... 93

第八節(jié) 分析需求 .......................................................................................... 96

第五章 用戶軌跡分析平臺 ......................................................... 99

**節(jié) 安裝部署 ........................................................................................ 100

第二節(jié) 采集數(shù)據(jù) ........................................................................................ 103

第三節(jié) 運(yùn)行客戶端 .................................................................................... 115

第六章 使用用戶軌跡系統(tǒng) ....................................................... 191

**節(jié) 用戶軌跡的不足 ............................................................................ 192

第二節(jié) 用戶軌跡的使用者 ........................................................................ 195


展開全部

從用戶研究中獲得收益 相關(guān)資料

從用戶研究中獲得收益:基于鼠標(biāo) / 手指軌跡的用戶行為分析詳解

第一節(jié) 綜述

我理解的用戶體驗(yàn)研究應(yīng)該按用戶是否感知來分類,分有感研究和無感 研究。有感研究方法包括眼動儀、錄像、錄屏、記錄鼠標(biāo)軌跡;無感研究工 具包括埋點(diǎn)和軌跡回放。
為什么要這樣分類呢?因?yàn)橛谢羯P?yīng)的存在。霍桑效應(yīng)源于一次失敗的 管理研究。20 世紀(jì) 30 年代,美國的科學(xué)家喬治 ·梅奧在名為霍桑的工廠進(jìn)行 了一次提高工作效率的研究,研究工作條件與生產(chǎn)效率之間的關(guān)系,包括外部 環(huán)境影響條件(如照明強(qiáng)度、濕度)以及心理影響因素(如休息間隔、團(tuán)隊(duì)壓 力、工作時間、管理者的領(lǐng)導(dǎo)力)。研究的結(jié)果是,不論這些條件和因素如何變化, 其生產(chǎn)效率都大幅度提升了。原來是因?yàn)槟切┍贿x擇成為實(shí)驗(yàn)對象的人們,認(rèn) 為自己被選擇是非常驕傲的事情,所以不論條件和因素怎么變化,他們都一直 加倍努力工作。所以,霍桑效應(yīng)的存在會直接導(dǎo)致結(jié)果異常,在研究中應(yīng)引起 特別關(guān)注,盡可能多采取用戶無感研究或者有感無感混合研究。

第二節(jié) 有感研究

這些設(shè)備或軟件在運(yùn)行時,用戶能夠感知到自己是被研究的,適合專業(yè) 用戶分析師使用。

一、眼動儀
眼動儀是一種用于記錄和分析人眼運(yùn)動的設(shè)備,它能夠追蹤和記錄眼球 在空間中的位置和轉(zhuǎn)動。這項(xiàng)技術(shù)對于用戶分析和人機(jī)交互研究非常有價值, 因?yàn)檠蹌觾x可以為研究提供關(guān)于用戶注意力、視覺注意區(qū)域和閱讀模式等方 面的詳細(xì)數(shù)據(jù)。
眼動儀的工作原理是通過紅外線或視頻攝像頭來監(jiān)測眼球的運(yùn)動。它通 常包括一個或多個傳感器,這些傳感器可以追蹤瞳孔的位置和眼球的轉(zhuǎn)動。

從用戶研究中獲得收益:基于鼠標(biāo) / 手指軌跡的用戶行為分析詳解


第一節(jié) 綜述


我理解的用戶體驗(yàn)研究應(yīng)該按用戶是否感知來分類,分有感研究和無感 研究。有感研究方法包括眼動儀、錄像、錄屏、記錄鼠標(biāo)軌跡;無感研究工 具包括埋點(diǎn)和軌跡回放。

為什么要這樣分類呢?因?yàn)橛谢羯P?yīng)的存在。霍桑效應(yīng)源于一次失敗的 管理研究。20 世紀(jì) 30 年代,美國的科學(xué)家喬治 ·梅奧在名為霍桑的工廠進(jìn)行 了一次提高工作效率的研究,研究工作條件與生產(chǎn)效率之間的關(guān)系,包括外部 環(huán)境影響條件(如照明強(qiáng)度、濕度)以及心理影響因素(如休息間隔、團(tuán)隊(duì)壓 力、工作時間、管理者的領(lǐng)導(dǎo)力)。研究的結(jié)果是,不論這些條件和因素如何變化, 其生產(chǎn)效率都大幅度提升了。原來是因?yàn)槟切┍贿x擇成為實(shí)驗(yàn)對象的人們,認(rèn) 為自己被選擇是非常驕傲的事情,所以不論條件和因素怎么變化,他們都一直 加倍努力工作。所以,霍桑效應(yīng)的存在會直接導(dǎo)致結(jié)果異常,在研究中應(yīng)引起 特別關(guān)注,盡可能多采取用戶無感研究或者有感無感混合研究。


第二節(jié) 有感研究


這些設(shè)備或軟件在運(yùn)行時,用戶能夠感知到自己是被研究的,適合專業(yè) 用戶分析師使用。


一、眼動儀

眼動儀是一種用于記錄和分析人眼運(yùn)動的設(shè)備,它能夠追蹤和記錄眼球 在空間中的位置和轉(zhuǎn)動。這項(xiàng)技術(shù)對于用戶分析和人機(jī)交互研究非常有價值, 因?yàn)檠蹌觾x可以為研究提供關(guān)于用戶注意力、視覺注意區(qū)域和閱讀模式等方 面的詳細(xì)數(shù)據(jù)。

眼動儀的工作原理是通過紅外線或視頻攝像頭來監(jiān)測眼球的運(yùn)動。它通 常包括一個或多個傳感器,這些傳感器可以追蹤瞳孔的位置和眼球的轉(zhuǎn)動。


第一章 傳統(tǒng)用戶研究



通過分析眼動儀捕捉到的數(shù)據(jù),我們可以了解用戶在觀察屏幕或?qū)嵨飼r的注 視點(diǎn)、注視持續(xù)時間和掃視路徑等信息。

眼動儀有很多種類,有桌面放置的眼動儀(圖 1-1)、頭戴式眼動儀(圖 1-2)等。


圖 1-1 桌面放置的眼動儀 Tobii Pro Spectrum



圖 1-2 頭戴式眼動儀 Dikablis Glasses 3

眼動儀應(yīng)用廣泛,涵蓋了許多領(lǐng)域。在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中,眼動儀可以幫 助研究人員了解用戶在使用界面時注意力集中和轉(zhuǎn)移的情況,從而優(yōu)化界面


從用戶研究中獲得收益:基于鼠標(biāo) / 手指軌跡的用戶行為分析詳解


布局和交互設(shè)計(jì)。在廣告研究中,眼動儀可以揭示用戶對廣告中不同元素的 關(guān)注程度,幫助增強(qiáng)廣告效果。在人機(jī)交互研究中,眼動儀可以幫助研究人 員了解用戶在與計(jì)算機(jī)或虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)交互時的認(rèn)知和注意過程。眼動儀熱 圖如圖 1-3 所示。


圖 1-3 眼動儀熱圖

使用眼動儀須經(jīng)過仔細(xì)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析。研究人員通常會制定實(shí) 驗(yàn)任務(wù)或場景,并在測試過程中記錄參與者的眼動數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的分析可以包 括生成熱點(diǎn)圖、注視路徑圖和注視序列圖等可視化結(jié)果,以及統(tǒng)計(jì)分析注視 持續(xù)時間、注視頻率和掃視速度等參數(shù)。


第一章 傳統(tǒng)用戶研究



雖然眼動儀提供了有價值的數(shù)據(jù),但也有一些限制。例如眼動儀須確保 準(zhǔn)確的眼球跟蹤,因而在使用過程中須注意參與者的頭部穩(wěn)定和環(huán)境光線等 因素。此外,眼動儀設(shè)備通常比較昂貴,價格在幾千元到數(shù)十萬元不等。這 個價格差異主要取決于設(shè)備的功能、精度、數(shù)據(jù)處理能力以及廠家的品牌影 響等因素。對于一些研究團(tuán)隊(duì)來說可能不太容易獲取。


二、錄像

錄像設(shè)備是一種用于記錄和存儲視頻內(nèi)容的設(shè)備。在用戶分析領(lǐng)域,錄 像設(shè)備被廣泛應(yīng)用于觀察和分析用戶的行為和互動。它具有捕捉現(xiàn)實(shí)場景和 用戶行為的能力,能夠提供重要的數(shù)據(jù)來源來評估產(chǎn)品、服務(wù)和用戶體驗(yàn)。

錄像設(shè)備通常包括一個或多個攝像頭或攝像機(jī),用于拍攝用戶與產(chǎn)品、 界面或環(huán)境的互動過程。這些設(shè)備可以捕捉到用戶的動作、表情、手勢和其 他行為特征,如圖 1-4 所示。通過錄像設(shè)備拍攝下來的視頻可以被研究人員 用于后續(xù)的分析和評估。


圖 1-4 錄像


從用戶研究中獲得收益:基于鼠標(biāo) / 手指軌跡的用戶行為分析詳解


錄像設(shè)備對于用戶分析非常有價值。它可以提供客觀的、可回放的用戶 行為數(shù)據(jù),幫助研究人員更好地了解用戶在使用產(chǎn)品或服務(wù)時的行為模式、 需求和反應(yīng)。通過觀察錄像,研究人員可以詳細(xì)地分析用戶的交互過程、錯 誤行為、困惑點(diǎn)等,以便改進(jìn)設(shè)計(jì)和提供更好的用戶體驗(yàn)。

在用戶分析中,錄像設(shè)備可以與其他數(shù)據(jù)收集方法結(jié)合使用,例如問卷 調(diào)查、眼動追蹤、心率監(jiān)測等,以獲取更全面的用戶行為數(shù)據(jù)。同時,錄像 設(shè)備也可以用于評估產(chǎn)品的可用性、界面設(shè)計(jì)的有效性,以及用戶與產(chǎn)品的 滿意度和情感反應(yīng)。


三、錄屏

錄屏軟件是一種用于記錄計(jì)算機(jī)或移動設(shè)備屏幕上的活動和操作的工 具。它能夠捕捉屏幕上的圖像和音頻,并將其保存為視頻文件。對于用戶分 析愛好者來說,錄屏軟件是一種非常有用的工具,可以幫助他們觀察和分析 用戶在使用應(yīng)用程序、瀏覽網(wǎng)頁或執(zhí)行其他任務(wù)時的行為。

錄屏軟件通常具有以下功能:

(一)屏幕捕捉

錄屏軟件能夠準(zhǔn)確地捕捉和記錄屏幕上的所有活動,包括鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵 盤輸入、界面切換等。這使得用戶分析愛好者能夠詳細(xì)了解用戶與應(yīng)用程序 或網(wǎng)站的交互過程。

(二)音頻錄制

一些錄屏軟件還支持同時錄制系統(tǒng)音頻或麥克風(fēng)音頻,這對于分析用戶的 語音交互或聽到的聲音是很有幫助的,并且可以提供更全面的用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)。

(三)視頻編輯

許多錄屏軟件提供視頻編輯功能,允許用戶對錄制的視頻進(jìn)行剪輯、添 加注釋或標(biāo)記,并進(jìn)行其他編輯操作。這使得用戶分析愛好者可以更好地組 織和呈現(xiàn)他們的研究結(jié)果。


第一章 傳統(tǒng)用戶研究



(四)分析工具

一些高級的錄屏軟件還提供分析工具,例如生成熱點(diǎn)圖、點(diǎn)擊熱區(qū)和用 戶路徑分析等。這些工具可以幫助用戶分析愛好者更好地了解用戶的行為模 式和注意力焦點(diǎn)。

我常用的錄屏軟件是 Camtasia ,功能強(qiáng)大,如圖 1-5 所示。


圖 1-5 Camtasia 操作界面

錄屏軟件在用戶分析中具有廣泛的應(yīng)用。它可以幫助用戶分析愛好者觀 察用戶在使用應(yīng)用程序或?yàn)g覽網(wǎng)站時的行為、反應(yīng)和困惑點(diǎn)。通過觀察和分 析錄屏視頻,用戶分析愛好者可以發(fā)現(xiàn)用戶的使用習(xí)慣、界面問題和改進(jìn)建 議,從而優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和提供更好的用戶體驗(yàn)。


四、記錄鼠標(biāo)軌跡

這是運(yùn)行在電腦上 的一款可以記錄 鼠標(biāo)運(yùn)動軌跡和點(diǎn)擊 的小軟件: IOGraph。IOGraph 是由莫斯科的設(shè)計(jì)師 Anatoly Zenkov 和 Andrey Shipilov 合 作開發(fā)的一個小程序,主要用于記錄他們在設(shè)計(jì)作品時鼠標(biāo)在 Photoshop 的


從用戶研究中獲得收益:基于鼠標(biāo) / 手指軌跡的用戶行為分析詳解


工作軌跡。當(dāng)然,我們也可以用 IOGraph 來進(jìn)行用戶體驗(yàn)研究。

IOGraph 安裝包只有 400 多 kB,它可以設(shè)置是否進(jìn)行鼠標(biāo)點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)、背 景實(shí)時顯示以及多顯示器的支持,并且可以隨時暫定和恢復(fù)使用。它工作 3 小時后占用的內(nèi)存僅相當(dāng)于多開了一個 QQ。最后你可以把 IOGraph 記錄的一 切生成一張 PIN 格式的圖片以供研究人員分析使用。如圖 1-6 所示。


圖 1-6 IOGraph 軌跡圖



第三節(jié) 無感研究


下面這些研究方法,用戶是感知不到的,非專業(yè)分析人員也可以使用。


一、前端埋點(diǎn)

網(wǎng)頁前端埋點(diǎn)是一種用戶分析技術(shù),用于跟蹤和記錄用戶在網(wǎng)頁上的行 為和交互。通過在網(wǎng)頁中嵌入特定的代碼,網(wǎng)頁前端埋點(diǎn)可以捕捉用戶的點(diǎn) 擊、滾動、表單提交和其他行為,從而收集有關(guān)用戶行為的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)


第一章 傳統(tǒng)用戶研究



對于用戶分析和優(yōu)化網(wǎng)頁體驗(yàn)非常有價值。

網(wǎng)頁前端埋點(diǎn)通常使用 JavaScript 代碼來實(shí)現(xiàn)。在網(wǎng)頁的特定位置或關(guān) 鍵元素上添加埋點(diǎn)代碼,當(dāng)用戶進(jìn)行相應(yīng)的交互時,該代碼會觸發(fā)并將相關(guān) 數(shù)據(jù)發(fā)送到分析工具或服務(wù)器進(jìn)行記錄和分析。埋點(diǎn)示例代碼如圖 1-7 所示。


圖 1-7 埋點(diǎn)示例代碼

網(wǎng)頁前端埋點(diǎn)可以提供以下類型的數(shù)據(jù):

(一)點(diǎn)擊行為

埋點(diǎn)可以追蹤用戶的點(diǎn)擊操作,包括按鈕、鏈接、菜單等元素的點(diǎn)擊。 這些數(shù)據(jù)可以幫助分析用戶對特定功能或內(nèi)容的興趣和偏好。

(二)頁面瀏覽

埋點(diǎn)可以記錄用戶訪問的頁面和瀏覽路徑。這對于了解用戶在網(wǎng)站上的 導(dǎo)航和瀏覽習(xí)慣很有幫助。

(三)表單交互

埋點(diǎn)可以捕捉用戶在表單中的輸入、選擇和提交操作。這對于分析用戶 填寫表單的行為、驗(yàn)證表單設(shè)計(jì)的有效性以及改進(jìn)用戶體驗(yàn)非常有用。


從用戶研究中獲得收益:基于鼠標(biāo) / 手指軌跡的用戶行為分析詳解


(四)滾動行為

埋點(diǎn)可以跟蹤用戶在網(wǎng)頁上的滾動行為,包括滾動的位置和滾動的深度。 這可以幫助了解用戶對網(wǎng)頁內(nèi)容的關(guān)注程度和閱讀模式。

(五)錯誤和異常情況

埋點(diǎn)可以捕捉用戶在網(wǎng)頁上遇到的錯誤、警告和異常情況。這對于分析 和改進(jìn)網(wǎng)頁的可用性和穩(wěn)定性非常重要。

通過分析網(wǎng)頁埋點(diǎn)數(shù)據(jù),用戶分析愛好者可以深入了解用戶的行為模式、 需求和痛點(diǎn)。這可以幫助優(yōu)化網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、改進(jìn)用戶體驗(yàn)和提高轉(zhuǎn)化率。


二、模擬鼠標(biāo)移動

模擬鼠標(biāo)移動是一種用戶行為模擬技術(shù),用于在用戶分析中模擬和重現(xiàn) 用戶的鼠標(biāo)移動軌跡。通過模擬鼠標(biāo)移動,用戶分析愛好者可以更好地理解 用戶在網(wǎng)站或應(yīng)用程序中的交互方式和行為模式。

以下是模擬鼠標(biāo)移動的詳細(xì)解釋和相關(guān)信息:

(一)生成虛擬鼠標(biāo)移動

模擬鼠標(biāo)移動技術(shù)通過使用代碼或工具模擬生成虛擬的鼠標(biāo)移動軌跡。這 些軌跡可以基于真實(shí)用戶的歷史數(shù)據(jù),也可以是根據(jù)特定的算法和規(guī)則生成的。

(二)重現(xiàn)用戶行為

通過模擬鼠標(biāo)移動,用戶分析愛好者可以重現(xiàn)用戶在網(wǎng)站或應(yīng)用程序中 的鼠標(biāo)移動過程。這可以幫助他們觀察用戶在頁面上的焦點(diǎn)、興趣點(diǎn)和注意 力分布,從而更好地了解用戶的瀏覽模式和行為路徑。

(三)交互模式分析

模擬鼠標(biāo)移動可以揭示用戶與界面的交互模式。用戶分析愛好者可以觀 察用戶的鼠標(biāo)移動速度、停留時間、點(diǎn)擊位置等信息,以推斷用戶對特定元 素的興趣和關(guān)注度。


第一章 傳統(tǒng)用戶研究



(四)用戶體驗(yàn)評估

通過模擬鼠標(biāo)移動并結(jié)合其他用戶行為數(shù)據(jù),用戶分析愛好者可以評估 用戶在網(wǎng)站或應(yīng)用程序中的用戶體驗(yàn)。他們可以識別頁面上的瓶頸、用戶困 惑或障礙,并提出優(yōu)化建議以改善用戶體驗(yàn)。

這類工具非常多,比如 Crazy Egg、Hotjar、Mouseflow(圖 1-8)等。


圖 1-8 Mouseflow 模擬鼠標(biāo)移動

需要注意的是,模擬鼠標(biāo)移動是一種近似的模擬技術(shù),不能完全代表真 實(shí)用戶的行為。它僅提供了對用戶行為的一種估計(jì)和近似,因此用戶分析愛 好者在使用時,需要謹(jǐn)慎解讀和結(jié)合其他數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析。


第四節(jié) 優(yōu)缺點(diǎn)分析

一、優(yōu)點(diǎn)

第一,眼動儀在傳統(tǒng)用品上的優(yōu)勢是無人可以替代的,比如汽車駕駛盤、 家電操縱按鈕等。

從用戶研究中獲得收益 作者簡介

劉志軍 北京創(chuàng)本互動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司創(chuàng)始人、高級程序員、資深營銷分析師。

專業(yè)歷程:
2001—2007年,致力于網(wǎng)站開發(fā)和搜索引擎開發(fā)工作。
2005年,為了推廣個人網(wǎng)站,投身于SEO領(lǐng)域,并迅速掌握相關(guān)技能。
2007年,出版了《搜索引擎優(yōu)化(SEO)從入門到精通》教程,該教程網(wǎng)絡(luò)下載量突破30萬次。
2008年至今,持續(xù)深耕網(wǎng)絡(luò)營銷技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用領(lǐng)域。

技術(shù)創(chuàng)新與成就:

劉志軍 北京創(chuàng)本互動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司創(chuàng)始人、高級程序員、資深營銷分析師。


專業(yè)歷程:

2001—2007年,致力于網(wǎng)站開發(fā)和搜索引擎開發(fā)工作。

2005年,為了推廣個人網(wǎng)站,投身于SEO領(lǐng)域,并迅速掌握相關(guān)技能。

2007年,出版了《搜索引擎優(yōu)化(SEO)從入門到精通》教程,該教程網(wǎng)絡(luò)下載量突破30萬次。

2008年至今,持續(xù)深耕網(wǎng)絡(luò)營銷技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用領(lǐng)域。


技術(shù)創(chuàng)新與成就:

在網(wǎng)絡(luò)營銷研究中,創(chuàng)新性地開發(fā)了國內(nèi)領(lǐng)先的用戶鼠標(biāo)軌跡分析法,并成功獲得兩項(xiàng)發(fā)明專利。

自2005年涉足網(wǎng)絡(luò)營銷領(lǐng)域以來,自主設(shè)計(jì)開發(fā)的產(chǎn)品四次獲得天使投資的青睞。

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