**章數(shù)字病理學(xué)和人工智能概述/1第二章數(shù)字病理的工程學(xué)基礎(chǔ)/9**節(jié)數(shù)字圖像基礎(chǔ)/9第二節(jié)病理數(shù)字成像/23第三節(jié)數(shù)字病理質(zhì)控/32第四節(jié)遠(yuǎn)程病理技術(shù)/37第五節(jié)遠(yuǎn)程病理應(yīng)用/43第三章數(shù)字病理的應(yīng)用/57**節(jié)數(shù)字病理在教育中的應(yīng)用/57第二節(jié)數(shù)字病理在臨床診斷中的應(yīng)用/61第三節(jié)數(shù)字病理在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用/67第四節(jié)數(shù)字病理在病理質(zhì)量控制中的應(yīng)用/69第四章遠(yuǎn)程病理學(xué)的應(yīng)用/77**節(jié)遠(yuǎn)程病理學(xué)的興起與發(fā)展/77**章數(shù)字病理學(xué)和人工智能概述/1第二章數(shù)字病理的工程學(xué)基礎(chǔ)/9**節(jié)數(shù)字圖像基礎(chǔ)/9第二節(jié)病理數(shù)字成像/23第三節(jié)數(shù)字病理質(zhì)控/32第四節(jié)遠(yuǎn)程病理技術(shù)/37第五節(jié)遠(yuǎn)程病理應(yīng)用/43第三章數(shù)字病理的應(yīng)用/57**節(jié)數(shù)字病理在教育中的應(yīng)用/57第二節(jié)數(shù)字病理在臨床診斷中的應(yīng)用/61第三節(jié)數(shù)字病理在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用/67第四節(jié)數(shù)字病理在病理質(zhì)量控制中的應(yīng)用/69第四章遠(yuǎn)程病理學(xué)的應(yīng)用/77**節(jié)遠(yuǎn)程病理學(xué)的興起與發(fā)展/77第二節(jié)遠(yuǎn)程病理圖像模式與系統(tǒng)分類/79第三節(jié)遠(yuǎn)程病理系統(tǒng)規(guī)范化驗(yàn)證/83第四節(jié)遠(yuǎn)程病理診斷/85第五節(jié)遠(yuǎn)程病理質(zhì)量管理/93第六節(jié)遠(yuǎn)程病理教學(xué)與培訓(xùn)/96第七節(jié)遠(yuǎn)程病理的發(fā)展?jié)摿εc挑戰(zhàn)/98第五章數(shù)字化病理科/105**節(jié)數(shù)字化病理科的發(fā)展/105第二節(jié)數(shù)字化病理科建設(shè)模塊與工作流程/110第三節(jié)數(shù)字化病理科信息化模塊/111第四節(jié)數(shù)字化病理科數(shù)字化模塊/112第五節(jié)數(shù)字化病理科智能化模塊/115第六節(jié)“數(shù)字化病理科”建設(shè)初步經(jīng)驗(yàn)/117第七節(jié)數(shù)字化病理科未來方向與挑戰(zhàn)/121第八節(jié)總結(jié)/127第六章人工智能與數(shù)字病理/130**節(jié)組織病理圖像的數(shù)字化及其意義/130第二節(jié)人工智能輔助病理診斷/133第三節(jié)基于圖像計(jì)算的人工智能輔助病理診斷/135第七章病理人工智能診斷系統(tǒng)輔助臨床診斷/155**節(jié)病理影像的人工智能/156第二節(jié)基于小數(shù)據(jù)的腸腺瘤診斷模型/158第三節(jié)基于大數(shù)據(jù)的胃癌診斷模型/165第四節(jié)遷移學(xué)習(xí)與應(yīng)用拓展/168第五節(jié)病理弱監(jiān)督學(xué)習(xí)系統(tǒng)/171第六節(jié)分布式醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)/178第七節(jié)病理人工智能的現(xiàn)在和未來/180