基礎理論篇第1章 社交媒體數據與決策支持的關系 1.1 決策與決策支持 1.2 社交媒體 1.3 社交媒體數據 1.4 社交媒體數據在決策支持中的應用回顧 1.5 社交媒體數據在決策支持中的價值第2章 社交媒體數據驅動的決策支持理論 2.1 社交媒體數據對傳統決策支持理論的挑戰 2.2 社交媒體數據驅動的決策支持內涵變革 2.3 社交媒體數據驅動的決策支持理論分析框架 2.4 社交媒體數據驅動的決策支持模型 2.5 社交媒體數據驅動決策支持的應用情景 2.6 本書解決的幾個關鍵問題技術方法篇第3章 知識圖譜 3.1 社交媒體與知識圖譜 3.2 知識圖譜相關技術 3.3 事理圖譜相關技術 3.4 知識圖譜在決策支持中的應用第4章 網絡分析 4.1 社交媒體與復雜網絡 4.2 復雜網絡理論及分析方法 4.3 網絡分析在決策支持中的應用第5章 自然語言處理 5.1 社交媒體與自然語言處理 5.2 自然語言處理的相關技術 5.3 自然語言處理在決策支持中的應用社交媒體數據驅動的企業決策支持實踐篇第6章 社交媒體數據驅動的知識發現決策支持 6.1 開放式創新社區知識特征 6.2 開放式創新社區用戶特征 6.3 社交媒體數據驅動的知識發現 6.4 華為產品定義社區知識發現 6.5 社交媒體數據驅動的知識發現決策服務第7章 社交媒體數據驅動的領先用戶識別決策支持 7.1 基于ERGM的領先用戶識別原理 7.2 社交媒體數據驅動的領域領先用戶識別框架 7.3 華為產品定義社區領先用戶識別 7.4 社交媒體數據驅動的領先用戶識別服務第8章 社交媒體數據驅動的上市公司輿情危機預警決策支持 8.1 上市公司輿情危機形成路徑研究框架 8.2 上市公司輿情危機形成路徑 8.3 上市公司網絡輿情危機預警決策服務第9章 商務社交媒體虛假數據負效應及應對策略支持 9.1 在線評論偏離真實性的誘因分析 9.2 虛假好評對用戶購買意愿的影響 9.3 用戶虛假評論應對策略第10章 社交媒體數據驅動的產品混合推薦決策支持 10.1 用戶畫像模型構建及實現 10.2 用戶偏好模型和產品特征模型的構建 10.3 基于用戶偏好和產品特征的混合推薦模型 10.4 混合推薦流程 10.5 攜程酒店的產品混合推薦 10.6 企業產品推