**章 人工智能整體情況 1.1 起源與發(fā)展歷程 1.2 定義與產(chǎn)業(yè)鏈 1.3 意義與挑戰(zhàn) 第二章 面向未來(lái)產(chǎn)業(yè)的八大人工智能科技 2.1 高性能計(jì)算 2.1.1 概念應(yīng)用 2.1.2 前沿進(jìn)展 2.1.3 商業(yè)資訊 2.1.4 未來(lái)展望 2.2 AI網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全 2.2.1 概念應(yīng)用 2.2.2 前沿進(jìn)展 2.2.3 商業(yè)資訊 2.2.4 未來(lái)展望 2.3 圖智能 2.3.1 概念應(yīng)用 2.3.2 前沿進(jìn)展 2.3.3 商業(yè)資訊 2.3.4 未來(lái)展望 2.4 超大規(guī)模、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練行業(yè)大模型 2.4.1 概念應(yīng)用 2.4.2 前沿進(jìn)展 2.4.3 商業(yè)資訊 2.4.4 未來(lái)展望 2.5 端云協(xié)同計(jì)算 2.5.1 概念應(yīng)用 2.5.2 前沿進(jìn)展 2.5.3 商業(yè)資訊 2.5.4 未來(lái)展望 2.6 AI新基建 2.6.1 概念應(yīng)用 2.6.2 前沿進(jìn)展 2.6.3 商業(yè)資訊 2.6.4 未來(lái)展望 2.7 具身智能 2.7.1 概念應(yīng)用 2.7.2 前沿進(jìn)展 2.7.3 商業(yè)資訊 2.7.4 未來(lái)展望 2.8 腦機(jī)接口 2.8.1 概念應(yīng)用 2.8.2 前沿進(jìn)展 2.8.3 商業(yè)資訊 2.8.4 未來(lái)展望 第三章 人工智能教育維度 3.1 高校AI綜合實(shí)力 3.1.1 全球各國(guó)高校AI綜合實(shí)力 3.1.2 全球各國(guó)高校AI綜合實(shí)力歷年情況 3.1.3 中國(guó)高校AI綜合實(shí)力 3.1.4 中國(guó)AI綜合實(shí)力前十高校歷年情況 3.1.5 三大經(jīng)濟(jì)圈高校AI綜合實(shí)力 3.1.6 三大經(jīng)濟(jì)圈高校AI綜合實(shí)力歷年情況 3.2 高校AI學(xué)科建設(shè)情況 3.2.1 中國(guó)CS一級(jí)學(xué)科和AI交叉學(xué)科歷年情況 3.2.2 三大經(jīng)濟(jì)圈CS一級(jí)學(xué)科和AI交叉學(xué)科累計(jì)新增數(shù)量 3.2.3 三大經(jīng)濟(jì)圈CS一級(jí)學(xué)科和AI交叉學(xué)科歷年新增數(shù)量 3.3 高校開設(shè)AI專業(yè)情況 3.3.1 中國(guó)開設(shè)AI專業(yè)高校數(shù)量歷年情況 3.3.2 三大經(jīng)濟(jì)圈開設(shè)AI專業(yè)高校數(shù)量比較分析 3.3.3 三大經(jīng)濟(jì)圈開設(shè)A1專業(yè)高校數(shù)量歷年情況 3.4 AI從業(yè)者教育背景與薪酬比較 3.4.1 中美AI從業(yè)者教育背景比較分析 3.4.2 中美AI從業(yè)者薪酬比較分析 第四章 人工智能科技維度 4.1 AI創(chuàng)新聚集度 4.1.1 全球AI創(chuàng)新整體實(shí)力 4.1.2 全球AI創(chuàng)新領(lǐng)先水平 4.2 AI創(chuàng)新研發(fā)機(jī)構(gòu) 4.2.1 AI基礎(chǔ)研發(fā)機(jī)構(gòu) 4.2.2 AI應(yīng)用研發(fā)機(jī)構(gòu) 4.3 AI交流合作 4.3.1 全球AI技術(shù)跨國(guó)合作 4.3.2 三大經(jīng)濟(jì)圈跨區(qū)域合作 4.3.3 三大經(jīng)濟(jì)圈跨部門合作 第五章 人工智能人才維度 5.1 A1人才基本情況 5.2 A1人才需求 5.3 A1人才缺口 5.4 **A1人才 5.4.1 中國(guó)**AI科學(xué)家 5.4.2 中國(guó)杰出AI專利工程師 第六章 人工智能政策維度 6.1 美國(guó)政策 6.2 歐盟政策 6.3 英國(guó)政策 6.4 日本政策 6.5 韓國(guó)政策 6.6 中國(guó)政策 6.7 全球政策比較 附件1 本書編寫組其他成員 附件2 法律聲明