第 1 篇 財務大數(shù)據(jù)分析基礎
第 1 章 認識大數(shù)據(jù) 2
1.1 大數(shù)據(jù)的基本概念 2
1.1.1 大數(shù)據(jù)的概念 2
1.1.2 大數(shù)據(jù)的種類 2
1.1.3 大數(shù)據(jù)的基本特征 3
1.2 大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應用 4
1.2.1 電商行業(yè)大數(shù)據(jù)應用 4
1.2.2 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用 5
1.2.3 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用 6
1.3 大數(shù)據(jù)在財務領域的應用 7
1.3.1 狹義的財務大數(shù)據(jù) 7
1.3.2 廣義的財務大數(shù)據(jù) 7
1.3.3 財務大數(shù)據(jù)的應用 7
第 2 章 大數(shù)據(jù)分析方法與工具 12
2.1 大數(shù)據(jù)分析方法 12
2.1.1 大數(shù)據(jù)分析的目標 12
2.1.2 大數(shù)據(jù)分析的思路 13
2.1.3 大數(shù)據(jù)分析的流程 17
2.2 大數(shù)據(jù)分析工具 20
2.2.1 金蝶輕分析平臺 20
2.2.2 金蝶大數(shù)據(jù)平臺 26
2.3 MySQL 查詢統(tǒng)計 30
2.3.1 MySQL 基本概念 30
2.3.2 MySQL 查詢語句 32
第 2 篇 企業(yè)經(jīng)營決策分析
第 3 章 企業(yè)環(huán)境分析 40
3.1 行業(yè)分析 40
3.2 企業(yè) SWOT 分析 43
3.3 企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略分析 46
第 4 章 銷售主題分析 49
4.1 產(chǎn)品分析 49
4.2 客戶分析 59
4.3 銷售渠道分析 63
4.4 銷售配送分析 67
4.5 基于線性回歸的廣告投放決策分析 74
4.6 消費者 RFM 分析 76
第 5 章 采購主題分析 80
5.1 采購成本分析 80
5.2 采購執(zhí)行績效分析 84
5.3 基于 K-means 聚類算法的供應商分類分析 88
5.4 基于社交網(wǎng)絡分析招標風險 91
第 6 章 存貨主題分析 95
6.1 存貨管理總體分析 95
6.2 存貨結構與庫齡分析 101
6.3 存貨減值與報損分析 104
6.4 倉庫選址分析 110
第 7 章 生產(chǎn)主題分析 113
7.1 生產(chǎn)成本分析 113
7.2 生產(chǎn)質量分析 119
7.3 生產(chǎn)交付分析 123
7.4 基于支持向量機的烘烤時間預測 128
第 3 篇 財務分析與評價
第 8 章 財務報表分析 134
8.1 資產(chǎn)負債表分析 134
8.1.1 資產(chǎn)負債表結構分析 134
8.1.2 資產(chǎn)負債表比較分析 143
8.2 利潤表分析 147
8.2.1 收入分析 147
8.2.2 成本費用分析 151
8.2.3 利潤分析 155
8.3 現(xiàn)金流量表分析 160
8.3.1 現(xiàn)金流量結構分析 160
8.3.2 獲取現(xiàn)金能力的分析 164
第 9 章 財務效率分析 168
9.1 償債能力分析 168
9.1.1 短期償債能力分析 168
9.1.2 長期償債能力分析 173
9.2 營運能力分析 176
9.3 盈利能力分析 182
9.4 發(fā)展能力分析 186
第 4 篇 財務預測與風險分析
第 10 章 財務預測分析 192
10.1 銷售額預測分析 192
10.2 采購需求預測 195
10.3 資金預測分析 197
第 11 章 企業(yè)風險分析 201
11.1 客戶信用風險分析 201
11.2 財務舞弊風險分析 204
11.3 財務困境預警分析 213