第1章一流名校金榜題名 1 人工智能與奇點 3 人工智能尚未問世 3 奇點是什么 6 偏差值 57.1 8 并不是要考東京大學——“東大機器人”的目標 8 當東大機器人考上一流名校 10 人工智能進化史 13 一次傳奇聚會 13 專家系統 14 機器學習 16 深度學習 19 強化學習 21 驚人的 YOLO—*前沿圖像識別技術 23 東大機器人亮相 TED 23 實時物體識別系統 25 物體識別系統的工作原理 26 人工智能長眼睛了嗎 29 沃森大顯身手 30 打敗答題王 30 被引進呼叫中心 32 東大機器人的戰略 34 匯集100 名研究者之力 34 攻克世界史 36 用邏輯攻克數學 38 被人工智能奪走的工作 42 消失的放射影像科醫生 42 新技術是如何奪走人們工作的 45 再也不能“加倍奉還”46 有一半人會失去工作 50 第2章挑戰東大抱憾而歸 57 閱讀理解能力與常識的壁壘——填鴨式教育的盲點 59 東大落榜 59 東大機器人不需要超級計算機 60 大數據幻想 63 日本與美國的差距 65 攻克英語的坎坷歷程 69 目標是拿到200分中的120分 71 常識的壁壘 73 記住 150億句話 74 聽不懂話的人工智能 81 計算機就是計算的機器 81 數學的歷史 82 邏輯與概率和統計 87 Siri 有多聰明 91 附近有難吃的意式餐廳嗎 91 邏輯無法實現自然語言處理 94 統計和概率不容小覷 96 奇怪的鋼琴曲 98 隨機過程 98 自動作曲 100 暫且忽略不計 102 無法觀測的“含義”103 果然，我成不了福島 105 機器翻譯 107 雅虎翻譯→ × 107 我上周去了山口和廣島 110 東京奧運會能實現多語種語音翻譯嗎圖像識別的陷阱 116 奇點不會到來 118 人工智能不是浪漫情懷 118 對科學的局限保持虛心 120 無法轉換成邏輯、概率和統計意味著什么 123 第3章你能讀懂課本嗎 127 你能勝任“人工智能做不了的工作”嗎129 今后要靠溝通能力 129 不只日本人如此 133 是沒學好數學還是沒讀懂問題——大學生數學能力基本測評 134 雞同鴨講的對話 134 全國2.5萬人的基礎閱讀理解能力大調查 142 腳踏實地地調查 142 根據東大機器人的學習過程開發閱讀技能測試 143 例題介紹 146 有三分之一的人讀不懂簡單的句子 150 亞歷桑德拉的昵稱 150 不會判定同義句 159 與人工智能犯同樣錯誤的人 160 隨機率 166 偏差值與閱讀理解能力 171 基礎閱讀理解能力將左右人生 171 什么決定了閱讀理解能力 174 讓學生讀懂課本 178 會被人工智能取代的能力 180 理解含義才會有用武之地 182 主動學習的“空中樓閣”184 趁熱打“惡”185 一線老師們的擔憂 188 處方并不簡單 191 人工智能無法對語文主觀題自動閱卷 194 多少歲都能培養閱讀理解能力 196 第4章*壞的情景 199 被人工智能分化的白領階層 201 為什么要學三角函數 201 被人工智能取代的人才 203 因人工智能而分化的白領階層 204 消失的企業 207 展廳現象 207 被人工智能淘汰的企業 211 對人工智能的全球恐慌 214 沒人能做人工智能做不了的工作 214 我的未來預測圖 215 一線光明 216 后記 223