包郵基于機器學習理論的通信輻射源個體識別

作者：雷迎科劉輝

出版社：國防工業(yè)出版社出版時間：2024-12-01

開本：其他頁數(shù)： 232

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版權(quán)信息
內(nèi)容簡介
目錄
作者簡介

基于機器學習理論的通信輻射源個體識別版權(quán)信息

ISBN：9787118131185
條形碼：9787118131185 ; 978-7-118-13118-5
裝幀：平裝-膠訂
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
工業(yè)技術(shù)
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武器工業(yè)

基于機器學習理論的通信輻射源個體識別內(nèi)容簡介

本書在對通信輻射源個體識別的研究背景、研究現(xiàn)狀、基礎(chǔ)知識以及存在問題進行討論的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)介紹了基于流形學習、稀疏表示、淺層學習、深度學習和增量聚類等新理論的通信輻射源個體識別技術(shù)，是作者在機器學習方面的研究成果和通信輻射源個體識別研究的近期新進展。書中包括基礎(chǔ)知識描述、算法理論分析、程序代碼及其在公共數(shù)據(jù)庫和本實驗室的真實數(shù)據(jù)庫上的仿真結(jié)果。本書將機器學習方法引入到通信輻射源個體識別中，在介紹機器學習和通信輻射源個體識別的基本概念和研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，用機器學習領(lǐng)域近期新的理論成果去解決通信輻射源個體識別存在的具體問題

基于機器學習理論的通信輻射源個體識別目錄

●第1章緒論
1.1引言
1.2通信輻射源個體識別概述
1.2.1通信輻射源“指紋”
1.2.2通信輻射源個體識別及其地位
1.3基于機器學習的通信輻射源個體識別
1.4國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4.1特征提取
1.4.2分類器設(shè)計
1.4.3深度學習理論在通信輻射源個體識別中的應(yīng)用現(xiàn)狀
1.5通信輻射源個體識別面臨的挑戰(zhàn)
1.6專用數(shù)據(jù)集
1.6.1kenwood數(shù)據(jù)集
1.6.2krisun數(shù)據(jù)集
1.6.3USW數(shù)據(jù)集
1.6.4SW數(shù)據(jù)集
第2章通信輻射源個體識別基礎(chǔ)
2.1引言
2.2通信輻射源個體指紋特征產(chǎn)生機理分析
……

展開全部

基于機器學習理論的通信輻射源個體識別作者簡介

雷迎科，男，45歲，博士，現(xiàn)任國防科技大學電子對抗學院指揮控制對抗系主任，軍隊青年“拔尖人才”。長期從事通機器學習、智能信號處理、通信輻射源個體識別等教學與科研工作。主持自然基金面上項目和青年項目各1項，參與自然基金項目3項；主持重點實驗室開放課題2項；參與完成科研項目7項；先后獲得軍隊科技進步一等獎1項，軍隊科技進步二等獎5項，軍隊科技進步三等獎2項。

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