第1章 緒論 1.1 裝備可靠性分析的重要性和意義 1.2 可靠性常用術語和定義 1.3 裝備可靠性數據分析常用方法 1.3.1 經典的概率論和數理統計方法 1.3.2 貝葉斯方法 1.3.3 神經網絡 1.3.4 模糊理論 1.3.5 模糊神經網絡 1.3.6 灰色系統理論 1.3.7 支持向量機 1.4 裝備可靠性分析的發展方向 1.4.1 無失效數據可靠性分析 1.4.2 軟件可靠性 1.4.3 模糊可靠性 1.4.4 灰色可靠性 1.4.5 以深度學習為代表的新型人工智能技術應用 習題 第2章 裝備可靠性分析理論基礎 2.1 統計學基本知識 2.1.1 總體、樣本、簡單隨機樣本 2.1.2 統計量和樣本矩 2.1.3 順序統計量 2.2 可靠性特征量 2.2.1 可靠度函數 2.2.2 故障分布函數 2.2.3 故障密度函數 2.2.4 故障率函數 2.2.5 典型產品的故障率規律 2.2.6 平均壽命 2.2.7 可靠壽命、中位壽命和特征壽命 2.3 指數分布 2.3.1 單參數指數分布 2.3.2 兩參數指數分布 2.3.3 指數分布的特性 2.3.4 常用MATLAB函數 2.3.5 算例 2.4 正態分布 2.4.1 正態分布 2.4.2 常用MATLAB函數 2.4.3 算例 2.5 對數正態分布 2.5.1 對數正態分布 2.5.2 常用MATLAB函數 2.5.3 算例 2.6 威布爾分布 2.6.1 威布爾分布 2.6.2 常用MATLAB函數 2.6.3 算例 習題