第1章緒論(1) 1.1研究背景與意義(1) 1.2國內外研究進展(3) 1.3研究方案(9) 第2章研究材料與方法(12) 2.1研究區概況(12) 2.2試驗材料與田間設計(12) 2.3數據獲取與處理(15) 第3章無人機多光譜反演作物葉面積指數(22) 3.1模型構建與評價(22) 3.2結果與分析(25) 3.3討論(33) 3.4本章小結(35) 第4章無人機光譜反演作物株高及生物量(37) 4.1結果與分析(37) 4.2討論(43) 4.3本章小結(44) 第5章無人機熱紅外反演土壤含水率(45) 5.1冠層溫度的提取(45) 5.2結果與分析(47) 5.3討論(52) 5.4本章小結(52) 第6章基于無人機多源數據融合估算作物植株含水率(54) 6.1模型構建與評價(54) 6.2數據分析(57) 6.3特征選取及相關性分析(58) 6.4結果與分析(60) 6.5本章小結(66) 第7章融合多源無人機數據估算作物氮含量(67) 7.1數據分析(67) 7.2結果與分析(68) 7.3討論(76) 7.4本章小結(77) 第8章基于無人機多光譜估算作物產量(78) 8.1材料與方法(78) 8.2結果與分析(78) 8.3討論(83) 8.4本章小結(84) 第9章基于無人機多光譜和熱紅外預測作物產量(85) 9.1材料方法(85) 9.2結果分析(86) 9.3討論(93) 9.4本章小結(94) 第10章基于無人機高光譜預測作物產量(95) 10.1光譜指數的獲取(95) 10.2統計學分析(98) 10.3結果(98) 10.4討論(112) 10.5本章小結(114) 第11章基于無人機熱紅外圖像構建灌溉處方圖(115) 11.1材料與方法(115) 11.2灌溉量計算模型(116) 11.3結果分析(116) 11.4本章小結(118) 參考文獻(119)