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包郵 用戶體驗(yàn)?zāi)：齼?yōu)化設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用
作者：李永鋒、朱麗萍 著
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用戶體驗(yàn)?zāi)：齼?yōu)化設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787122432735
- 條形碼：9787122432735 ; 978-7-122-43273-5
- 裝幀：精裝
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
用戶體驗(yàn)?zāi)：齼?yōu)化設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用 本書(shū)特色
1.理論知識(shí)系統(tǒng)綜合，案例實(shí)踐豐富實(shí)用2.設(shè)計(jì)學(xué)、機(jī)械、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、工業(yè)工程等專(zhuān)業(yè)均可閱讀參考
用戶體驗(yàn)?zāi)：齼?yōu)化設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
用戶體驗(yàn)是用戶對(duì)產(chǎn)品、系統(tǒng)或服務(wù)的使用或預(yù)期使用所產(chǎn)生的感知和反應(yīng)，具有較強(qiáng)的主觀性。如何對(duì)主觀性較強(qiáng)的用戶體驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)受到越來(lái)越多的關(guān)注，本書(shū)系統(tǒng)論述了用戶體驗(yàn)?zāi)：齼?yōu)化設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用。第1章對(duì)用戶體驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行介紹；第2章對(duì)模糊理論進(jìn)行論述；第3～5章分別探討多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化、穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)、人因差錯(cuò)預(yù)防等用戶體驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法；第6～9章結(jié)合具體應(yīng)用案例論述如何基于模糊信息進(jìn)行用戶體驗(yàn)的優(yōu)化設(shè)計(jì)，內(nèi)容包括面向多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)、面向穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)、面向穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、面向人因差錯(cuò)預(yù)防的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)；第10章為總結(jié)和展望。本書(shū)將模糊理論引入到用戶體驗(yàn)的優(yōu)化設(shè)計(jì)中，論述了眾多用戶體驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法，內(nèi)容具有性，并通過(guò)詳細(xì)的案例介紹了每種方法的具體應(yīng)用，實(shí)用性強(qiáng)。 本書(shū)適合作為設(shè)計(jì)學(xué)類(lèi)、計(jì)算機(jī)類(lèi)、機(jī)械類(lèi)、工業(yè)工程類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的研究生和高年級(jí)本科生的教學(xué)參考書(shū)，也可供用戶體驗(yàn)研究與設(shè)計(jì)人員閱讀和參考。
用戶體驗(yàn)?zāi)：齼?yōu)化設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用 目錄
第1章 緒論 1
1.1 用戶體驗(yàn)的含義 1
1.1.1 概述 1
1.1.2 可用性 2
1.1.3 用戶體驗(yàn)與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) 3
1.1.4 用戶體驗(yàn)的層次模型 5
1.1.5 用戶體驗(yàn)的維度 5
1.2 用戶體驗(yàn)的度量 9
1.2.1 用戶體驗(yàn)度量的類(lèi)型 9
1.2.2 用戶體驗(yàn)度量中的模糊信息 10
1.3 用戶體驗(yàn)的優(yōu)化設(shè)計(jì) 11
1.3.1 多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化 11
1.3.2 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 12
1.3.3 人因差錯(cuò)預(yù)防 12
1.4 主要研究?jī)?nèi)容和本書(shū)架構(gòu) 13 第2章 模糊理論 15
2.1 模糊集合及其運(yùn)算 15
2.1.1 模糊集合的定義與表示方法 15
2.1.2 模糊集合的相關(guān)概念與運(yùn)算 16
2.1.3 模糊集合的截集與分解定理 18
2.1.4 模糊集合的擴(kuò)張?jiān)?19
2.1.5 模糊集合的距離與貼近度 20
2.2 模糊數(shù)及其運(yùn)算 21
2.2.1 模糊數(shù) 21
2.2.2 區(qū)間數(shù)的算術(shù)運(yùn)算 23
2.2.3 模糊數(shù)的運(yùn)算 24
2.2.4 解模糊 25
2.2.5 模糊數(shù)排序 27
2.3 模糊關(guān)系及其運(yùn)算 28
2.4 模糊聚類(lèi)分析 30
2.4.1 數(shù)據(jù)規(guī)格化 30
2.4.2 構(gòu)造模糊相似矩陣 31
2.4.3 求傳遞閉包 32
2.4.4 動(dòng)態(tài)聚類(lèi)分析 32
2.4.5 畫(huà)動(dòng)態(tài)聚類(lèi)圖 33
2.5 模糊語(yǔ)言與模糊邏輯推理 35
2.5.1 模糊語(yǔ)言 35
2.5.2 模糊條件語(yǔ)句 37
2.5.3 模糊邏輯推理 38
2.5.4 模糊推理系統(tǒng) 39
2.6 模糊問(wèn)卷與模糊統(tǒng)計(jì) 40
2.6.1 模糊問(wèn)卷 40
2.6.2 模糊統(tǒng)計(jì) 41
2.6.3 相似性整合法 44
2.7 模糊概率與模糊熵 46
2.7.1 模糊概率 46
2.7.2 模糊熵 47
2.8 模糊決策分析 49
2.8.1 模糊權(quán)重分析 49
2.8.2 模糊多屬性決策分析 53
2.8.3 模糊綜合評(píng)價(jià) 55
2.8.4 模糊優(yōu)選 58
2.9 模糊測(cè)度與模糊積分 60
2.9.1 模糊測(cè)度 60
2.9.2 模糊積分 61 第3章 多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化 63
3.1 多目標(biāo)優(yōu)化 63
3.2 后偏好表達(dá)模式 66
3.3 多目標(biāo)進(jìn)化算法 67
3.3.1 NSGA-Ⅱ 67
3.3.2 PESA-Ⅱ 68
3.3.3 SPEA2 70
3.4 高維多目標(biāo)進(jìn)化算法 73
3.5 多目標(biāo)進(jìn)化算法的性能評(píng)價(jià) 74
3.6 多準(zhǔn)則決策方法 77
3.6.1 層次分析法 77
3.6.2 TOPSIS 82
3.6.3 灰色關(guān)聯(lián)分析 86 第4章 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 90
4.1 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)概述 90
4.1.1 品質(zhì)工程的三個(gè)階段 90
4.1.2 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的含義 91
4.2 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的原理 92
4.2.1 品質(zhì)特性與參數(shù)之間的關(guān)系 92
4.2.2 參數(shù)的分類(lèi) 93
4.2.3 參數(shù)設(shè)計(jì)中的兩階段設(shè)計(jì)法 94
4.3 正交表及其使用 95
4.3.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 95
4.3.2 正交表概述 95
4.3.3 正交表的使用 97
4.4 品質(zhì)損失的概念與品質(zhì)損失函數(shù) 99
4.4.1 品質(zhì)損失的概念 99
4.4.2 品質(zhì)損失函數(shù)的引入 100
4.4.3 品質(zhì)損失函數(shù)的四種類(lèi)型 101
4.5 信噪比 103
4.6 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)配置 105
4.7 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的流程 106
4.8 方差分析 110
4.9 試驗(yàn)研究方法 111
4.9.1 獨(dú)立組設(shè)計(jì) 111
4.9.2 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì) 112
4.9.3 復(fù)合設(shè)計(jì) 119 第5章 人因差錯(cuò)預(yù)防 121
5.1 人因差錯(cuò)及其分類(lèi) 121
5.1.1 人因差錯(cuò)的概念 121
5.1.2 人因差錯(cuò)的分類(lèi) 122
5.2 人因差錯(cuò)分析 124
5.2.1 差錯(cuò)和行動(dòng)的七個(gè)階段 124
5.2.2 用戶分析 125
5.2.3 任務(wù)分析 127
5.2.4 因果分析 129
5.3 應(yīng)對(duì)人因差錯(cuò)的設(shè)計(jì)原則 130
5.4 失效模式與效應(yīng)分析 132
5.5 故障樹(shù)分析 135
5.6 系統(tǒng)性人因差錯(cuò)減少和預(yù)測(cè)方法 139 第6章 面向多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì) 141
6.1 基于多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化與多準(zhǔn)則決策的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì) 141
6.1.1 研究方法 141
6.1.2 案例研究 145
6.1.3 結(jié)果討論 162
6.2 基于穩(wěn)健后偏好模糊表達(dá)模式的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì) 166
6.2.1 研究方法 166
6.2.2 案例研究 171
6.2.3 結(jié)果討論 179 第7章 面向穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì) 180
7.1 基于模糊積分的產(chǎn)品造型多目標(biāo)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 180
7.1.1 研究方法 181
7.1.2 案例研究 184
7.1.3 結(jié)果討論 193
7.2 基于模糊度量的產(chǎn)品造型多目標(biāo)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 194
7.2.1 研究方法 195
7.2.2 案例研究 199
7.2.3 結(jié)果討論 207 第8章 面向穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) 208
8.1 基于模糊網(wǎng)絡(luò)層次分析法的用戶體驗(yàn)多目標(biāo)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 208
8.1.1 研究方法 209
8.1.2 案例研究 215
8.1.3 結(jié)果討論 228
8.2 基于模糊邏輯的用戶體驗(yàn)多目標(biāo)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 229
8.2.1 研究方法 229
8.2.2 案例研究 232
8.2.3 結(jié)果討論 242 第9章 面向人因差錯(cuò)預(yù)防的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) 244
9.1 基于FMEA 與FTA 的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)人因差錯(cuò)分析 244
9.1.1 研究方法 244
9.1.2 案例研究 247
9.1.3 結(jié)果討論 254
9.2 基于模糊TOPSIS 的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)人因差錯(cuò)分析 255
9.2.1 研究方法 255
9.2.2 案例研究 260
9.2.3 結(jié)果討論 268 第10章 總結(jié)和展望 272
10.1 總結(jié) 272
10.2 展望 273 參考文獻(xiàn) 274
1.1 用戶體驗(yàn)的含義 1
1.1.1 概述 1
1.1.2 可用性 2
1.1.3 用戶體驗(yàn)與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) 3
1.1.4 用戶體驗(yàn)的層次模型 5
1.1.5 用戶體驗(yàn)的維度 5
1.2 用戶體驗(yàn)的度量 9
1.2.1 用戶體驗(yàn)度量的類(lèi)型 9
1.2.2 用戶體驗(yàn)度量中的模糊信息 10
1.3 用戶體驗(yàn)的優(yōu)化設(shè)計(jì) 11
1.3.1 多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化 11
1.3.2 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 12
1.3.3 人因差錯(cuò)預(yù)防 12
1.4 主要研究?jī)?nèi)容和本書(shū)架構(gòu) 13 第2章 模糊理論 15
2.1 模糊集合及其運(yùn)算 15
2.1.1 模糊集合的定義與表示方法 15
2.1.2 模糊集合的相關(guān)概念與運(yùn)算 16
2.1.3 模糊集合的截集與分解定理 18
2.1.4 模糊集合的擴(kuò)張?jiān)?19
2.1.5 模糊集合的距離與貼近度 20
2.2 模糊數(shù)及其運(yùn)算 21
2.2.1 模糊數(shù) 21
2.2.2 區(qū)間數(shù)的算術(shù)運(yùn)算 23
2.2.3 模糊數(shù)的運(yùn)算 24
2.2.4 解模糊 25
2.2.5 模糊數(shù)排序 27
2.3 模糊關(guān)系及其運(yùn)算 28
2.4 模糊聚類(lèi)分析 30
2.4.1 數(shù)據(jù)規(guī)格化 30
2.4.2 構(gòu)造模糊相似矩陣 31
2.4.3 求傳遞閉包 32
2.4.4 動(dòng)態(tài)聚類(lèi)分析 32
2.4.5 畫(huà)動(dòng)態(tài)聚類(lèi)圖 33
2.5 模糊語(yǔ)言與模糊邏輯推理 35
2.5.1 模糊語(yǔ)言 35
2.5.2 模糊條件語(yǔ)句 37
2.5.3 模糊邏輯推理 38
2.5.4 模糊推理系統(tǒng) 39
2.6 模糊問(wèn)卷與模糊統(tǒng)計(jì) 40
2.6.1 模糊問(wèn)卷 40
2.6.2 模糊統(tǒng)計(jì) 41
2.6.3 相似性整合法 44
2.7 模糊概率與模糊熵 46
2.7.1 模糊概率 46
2.7.2 模糊熵 47
2.8 模糊決策分析 49
2.8.1 模糊權(quán)重分析 49
2.8.2 模糊多屬性決策分析 53
2.8.3 模糊綜合評(píng)價(jià) 55
2.8.4 模糊優(yōu)選 58
2.9 模糊測(cè)度與模糊積分 60
2.9.1 模糊測(cè)度 60
2.9.2 模糊積分 61 第3章 多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化 63
3.1 多目標(biāo)優(yōu)化 63
3.2 后偏好表達(dá)模式 66
3.3 多目標(biāo)進(jìn)化算法 67
3.3.1 NSGA-Ⅱ 67
3.3.2 PESA-Ⅱ 68
3.3.3 SPEA2 70
3.4 高維多目標(biāo)進(jìn)化算法 73
3.5 多目標(biāo)進(jìn)化算法的性能評(píng)價(jià) 74
3.6 多準(zhǔn)則決策方法 77
3.6.1 層次分析法 77
3.6.2 TOPSIS 82
3.6.3 灰色關(guān)聯(lián)分析 86 第4章 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 90
4.1 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)概述 90
4.1.1 品質(zhì)工程的三個(gè)階段 90
4.1.2 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的含義 91
4.2 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的原理 92
4.2.1 品質(zhì)特性與參數(shù)之間的關(guān)系 92
4.2.2 參數(shù)的分類(lèi) 93
4.2.3 參數(shù)設(shè)計(jì)中的兩階段設(shè)計(jì)法 94
4.3 正交表及其使用 95
4.3.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 95
4.3.2 正交表概述 95
4.3.3 正交表的使用 97
4.4 品質(zhì)損失的概念與品質(zhì)損失函數(shù) 99
4.4.1 品質(zhì)損失的概念 99
4.4.2 品質(zhì)損失函數(shù)的引入 100
4.4.3 品質(zhì)損失函數(shù)的四種類(lèi)型 101
4.5 信噪比 103
4.6 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)配置 105
4.7 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的流程 106
4.8 方差分析 110
4.9 試驗(yàn)研究方法 111
4.9.1 獨(dú)立組設(shè)計(jì) 111
4.9.2 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì) 112
4.9.3 復(fù)合設(shè)計(jì) 119 第5章 人因差錯(cuò)預(yù)防 121
5.1 人因差錯(cuò)及其分類(lèi) 121
5.1.1 人因差錯(cuò)的概念 121
5.1.2 人因差錯(cuò)的分類(lèi) 122
5.2 人因差錯(cuò)分析 124
5.2.1 差錯(cuò)和行動(dòng)的七個(gè)階段 124
5.2.2 用戶分析 125
5.2.3 任務(wù)分析 127
5.2.4 因果分析 129
5.3 應(yīng)對(duì)人因差錯(cuò)的設(shè)計(jì)原則 130
5.4 失效模式與效應(yīng)分析 132
5.5 故障樹(shù)分析 135
5.6 系統(tǒng)性人因差錯(cuò)減少和預(yù)測(cè)方法 139 第6章 面向多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì) 141
6.1 基于多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化與多準(zhǔn)則決策的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì) 141
6.1.1 研究方法 141
6.1.2 案例研究 145
6.1.3 結(jié)果討論 162
6.2 基于穩(wěn)健后偏好模糊表達(dá)模式的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì) 166
6.2.1 研究方法 166
6.2.2 案例研究 171
6.2.3 結(jié)果討論 179 第7章 面向穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì) 180
7.1 基于模糊積分的產(chǎn)品造型多目標(biāo)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 180
7.1.1 研究方法 181
7.1.2 案例研究 184
7.1.3 結(jié)果討論 193
7.2 基于模糊度量的產(chǎn)品造型多目標(biāo)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 194
7.2.1 研究方法 195
7.2.2 案例研究 199
7.2.3 結(jié)果討論 207 第8章 面向穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) 208
8.1 基于模糊網(wǎng)絡(luò)層次分析法的用戶體驗(yàn)多目標(biāo)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 208
8.1.1 研究方法 209
8.1.2 案例研究 215
8.1.3 結(jié)果討論 228
8.2 基于模糊邏輯的用戶體驗(yàn)多目標(biāo)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 229
8.2.1 研究方法 229
8.2.2 案例研究 232
8.2.3 結(jié)果討論 242 第9章 面向人因差錯(cuò)預(yù)防的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) 244
9.1 基于FMEA 與FTA 的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)人因差錯(cuò)分析 244
9.1.1 研究方法 244
9.1.2 案例研究 247
9.1.3 結(jié)果討論 254
9.2 基于模糊TOPSIS 的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)人因差錯(cuò)分析 255
9.2.1 研究方法 255
9.2.2 案例研究 260
9.2.3 結(jié)果討論 268 第10章 總結(jié)和展望 272
10.1 總結(jié) 272
10.2 展望 273 參考文獻(xiàn) 274
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用戶體驗(yàn)?zāi)：齼?yōu)化設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介
李永鋒，博士，江蘇師范大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師。2002年畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)，獲得工業(yè)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)士學(xué)位；2005年畢業(yè)于東南大學(xué)，獲得工業(yè)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)碩士學(xué)位；2018年畢業(yè)于臺(tái)灣成功大學(xué)，獲得工業(yè)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位。主要從事產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人因工程、穩(wěn)健設(shè)計(jì)等方面的研究。主持教育部人文社會(huì)科學(xué)研究等項(xiàng)目10余項(xiàng)，在《Research in Engineering Design》《Journal of Engineering Design》《Human Factorsand Ergonomics in Manufacturing & Service Industries》《機(jī)械工程學(xué)報(bào)》《裝飾》等期刊發(fā)表論文80余篇。指導(dǎo)學(xué)生多次在國(guó)內(nèi)外設(shè)計(jì)大賽中獲獎(jiǎng)，指導(dǎo)的碩士學(xué)位論文被評(píng)為江蘇省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文。 朱麗萍，江蘇師范大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師。2002年畢業(yè)于陜西科技大學(xué)，獲得工業(yè)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)士學(xué)位；2008年畢業(yè)于蘇州大學(xué)，獲得設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)碩士學(xué)位。2015～2016年在臺(tái)灣成功大學(xué)工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)系做訪問(wèn)研究。主要從事交互設(shè)計(jì)、服務(wù)設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)心理學(xué)等方面的研究。主持教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目1項(xiàng)，發(fā)表論文40余篇。曾榮獲全國(guó)多媒體課件大賽二等獎(jiǎng)、江蘇省高校微課教學(xué)比賽二等獎(jiǎng)、江蘇省藝術(shù)教育論文三等獎(jiǎng)，多次指導(dǎo)學(xué)生在國(guó)內(nèi)外工業(yè)設(shè)計(jì)大賽中獲獎(jiǎng)，榮獲江蘇省大學(xué)生工業(yè)設(shè)計(jì)大賽優(yōu)秀指導(dǎo)教師獎(jiǎng)。
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