第1章 緒論 1.1 灰色系統(tǒng)理論與灰色預(yù)測(cè)模型 1.2 灰色預(yù)測(cè)模型研究進(jìn)展 1.2.1 序列生成算子研究進(jìn)展介紹 1.2.2 灰色預(yù)測(cè)模型研究進(jìn)展介紹 1.3 寫(xiě)作思路和內(nèi)容安排 第2章 灰色預(yù)測(cè)模型機(jī)理解析 2.1 累積和算子 2.2 灰色模型GM(1,1) 2.3 結(jié)構(gòu)約簡(jiǎn)與模型重構(gòu) 2.4 數(shù)值仿真 2.5 本章小結(jié) 第3章 連續(xù)時(shí)間灰色內(nèi)生模型 3.1 連續(xù)時(shí)間灰色內(nèi)生模型概述 3.2 模型約簡(jiǎn)與重構(gòu)的引理 3.3 連續(xù)時(shí)間灰色內(nèi)生模型的約簡(jiǎn)重構(gòu) 3.4 連續(xù)時(shí)間灰色內(nèi)生模型的向量序列拓展 3.4.1 連續(xù)時(shí)間灰色內(nèi)生模型的隱式表征. 3.4.2 連續(xù)時(shí)間灰色內(nèi)生模型的顯式表征 3.5 案例研究 3.5.1 數(shù)據(jù)收集 3.5.2 隱式模型與顯式模型的結(jié)果 3.5.3 與其他經(jīng)典模型的比較分析 3.6 本章小結(jié) 第4章 離散時(shí)間灰色內(nèi)生模型 4.1 離散時(shí)間灰色內(nèi)生模型概述 4.2 模型顯式表征推演的引理 4.3 標(biāo)量序列的離散時(shí)間灰色內(nèi)生模型. 4.4 離散時(shí)間灰色內(nèi)生模型的向量序列拓展形式 4.5 離散時(shí)間灰色多項(xiàng)式模型 4.6 案例研究 4.7 本章小結(jié) 第5章 連續(xù)時(shí)間灰色外生模型 5.1 連續(xù)灰色外生模型建模過(guò)程 5.2 模型約簡(jiǎn)與重構(gòu)的引理 5.3 連續(xù)時(shí)間灰色外生模型的約簡(jiǎn)重構(gòu). 5.4 連續(xù)時(shí)間灰色外生模型的向量序列拓展形式 5.4.1 連續(xù)時(shí)間灰色外生模型的隱式表征 5.4.2 連續(xù)時(shí)間灰色外生模型的顯式表征 5.5 連續(xù)時(shí)間灰色外生模型的隱式形式與顯式形式關(guān)系分析 5.5.1 估計(jì)參數(shù)之間的量化關(guān)系 5.5.2 建模步驟之間的對(duì)比分析 5.6 案例研究：高溫?zé)崽幚礓摬目估瓘?qiáng)度的間接測(cè)量 5.7 本章小結(jié) 第6章 離散時(shí)間灰色外生模型 6.1 離散灰色外生模型建模過(guò)程 6.2 模型顯式表征推導(dǎo)的引理 6.3 離散時(shí)間灰色外生模型的約簡(jiǎn)重構(gòu) 6.4 離散時(shí)間灰色外生模型的向量序列拓展形式 6.5 離散時(shí)間灰色外生模型的隱式形式與顯式形式關(guān)系分析 6.5.1 顯式直接模型與經(jīng)典隱式間接模型的等價(jià)性 6.5.2 統(tǒng)一表征模型的退化模型族 6.5.3 數(shù)值算例及建模步驟 6.5.4 試驗(yàn)仿真 6.6 案例研究：熱處理鋼抗拉強(qiáng)度的間接測(cè)量 6.7 本章小結(jié) 第7章 非線(xiàn)性灰色預(yù)測(cè)模型 7.1 非線(xiàn)性灰色預(yù)測(cè)模型建模過(guò)程 7.2 模型約簡(jiǎn)與重構(gòu)的重要引理 7.3 連續(xù)時(shí)間非線(xiàn)性灰色預(yù)測(cè)模型 7.3.1 基于積分微分方程的連續(xù)時(shí)間非線(xiàn)性灰色預(yù)測(cè)模型 7.3.2 建模過(guò)程對(duì)比 7.4 灰色Verhulst模型 7.5 灰色Lotka-Volterra模型 7.6 案例研究：長(zhǎng)江三角洲用水總量預(yù)測(cè) 7.7 本章小結(jié). 第8章 基于區(qū)間灰數(shù)序列的離散灰色預(yù)測(cè)模型 8.1 灰數(shù)及其運(yùn)算 8.1.1 灰數(shù)的定義及內(nèi)涵 8.1.2 合成灰數(shù)的運(yùn)算規(guī)則 8.1.3 區(qū)間灰數(shù)的表征 8.2 基于區(qū)間灰數(shù)序列的離散灰色預(yù)測(cè)模型概述 8.2.1 模型定義與參數(shù)求解 8.2.2 案例研究 8.3 基于區(qū)間灰數(shù)序列的非齊次特征離散灰色預(yù)測(cè)模型 8.3.1 模型定義與參數(shù)求解 8.3.2 案例研究 8.4 本章小結(jié) 第9章 研究展望 9.1 新研究方向1：微分方程的參數(shù)估計(jì) 9.2 新研究方向2：微分方程的結(jié)構(gòu)辨識(shí) 參考文獻(xiàn)