“艦船系統(tǒng)工程叢書”序 序 前言 第1章 緒論 1.1 不確定性的來源和分類 1.2 不確定性的建模 1.2.1 隨機(jī)不確定性建模 1.2.2 認(rèn)知不確定性建模 1.3 不確定性分析 1.3.1 隨機(jī)不確定性分析 1.3.2 認(rèn)知不確定性分析 1.4 不確定性優(yōu)化設(shè)計(jì) 1.4.1 穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì) 1.4.2 基于可靠性的優(yōu)化設(shè)計(jì) 1.4.3 基于可靠性的穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì) 1.5 船舶不確定性優(yōu)化設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀 1.6 船舶不確定性優(yōu)化設(shè)計(jì)存在的問題 參考文獻(xiàn) 第2章 不確定性的分類 2.1 不確定性的種類 2.2 統(tǒng)計(jì)推斷方法 2.2.1 參數(shù)估計(jì) 2.2.2 假設(shè)檢驗(yàn) 2.3 不確定性分類方法 2.4 算例 參考文獻(xiàn) 第3章 隨機(jī)不確定性的分析傳遞 3.1 多項(xiàng)式混沌展開法 3.1.1 基本原理 3.1.2 多項(xiàng)式混沌展開系數(shù)求解 3.2 改進(jìn)的概率配點(diǎn)法 3.2.1 基本原理及改進(jìn) 3.2.2 數(shù)值算例 3.3 基于多項(xiàng)式混沌展開法的全局靈敏度分析 3.3.1 基本原理及拓展 3.3.2 數(shù)值算例 3.4 基于多項(xiàng)式混沌展開法的約束失效概率求解 3.4.1 基本原理及拓展 3.4.2 數(shù)值算例 3.5 改進(jìn)的多項(xiàng)式混沌展開法在船舶算例中的應(yīng)用 3.5.1 散貨船優(yōu)化設(shè)計(jì)算例 3.5.2 標(biāo)準(zhǔn)船型KCS型線優(yōu)化 參考文獻(xiàn) 第4章 認(rèn)知不確定性的建模 4.1 稀疏變量的建模 4.1.1 稀疏變量的權(quán)重確定 4.1.2 稀疏變量的參數(shù)確定 4.1.3 算例 4.2 區(qū)間變量的建模及傳遞 4.2.1 證據(jù)理論 4.2.2 區(qū)間變量的不確定度量 4.2.3 數(shù)值算例 參考文獻(xiàn) 第5章 混合不確定性的統(tǒng)一分析傳遞方法 5.1 基于證據(jù)理論的混合不確定性統(tǒng)一分析傳遞方法 5.1.1 混合不確定性下可信度和似真度的計(jì)算 5.1.2 混合不確定性下的穩(wěn)健性和可靠性表達(dá) 5.1.3 基于證據(jù)理論的混合不確定性統(tǒng)一分析傳遞方法的計(jì)算流程 5.1.4 數(shù)值算例 5.2 基于任意多項(xiàng)式混沌展開法的混合不確定性統(tǒng)一分析傳遞方法 5.2.1 任意多項(xiàng)式混沌展開法 5.2.2 Metropolis-Hasting采樣 5.2.3 基于aPC法的混合不確定性統(tǒng)一分析傳遞方法 5.2.4 數(shù)值算例 5.3 船舶不確定性優(yōu)化設(shè)計(jì)算例 5.3.1 散貨船優(yōu)化設(shè)計(jì)算例 5.3.2 KCS型線優(yōu)化算例 參考文獻(xiàn) 第6章 混合不確定性下的船型不確定性優(yōu)化設(shè)計(jì) 6.1 KCS計(jì)算模型 6.1.1 研究對(duì)象 6.1.2 CFD的設(shè)置及結(jié)果驗(yàn)證 6.2 不確定量的選取 6.2.1 不確定量數(shù)據(jù)的獲取 6.2.2 不確定量的建模 6.3 優(yōu)化問題描述 6.3.1 優(yōu)化目標(biāo)、設(shè)計(jì)變量、約束條件 6.3.2 優(yōu)化流程 6.4 優(yōu)化結(jié)果分析 參考文獻(xiàn) 附錄A A1 待選分布的極大似然估計(jì)推導(dǎo) A1.1 正態(tài)分布 A1.2 均勻分布 A1.3 指數(shù)分布 A1.4 韋伯分布 A1.5 極值分布 A1.6 對(duì)數(shù)正態(tài)分布 A2 待選分布的統(tǒng)計(jì)矩推導(dǎo) A2.1 正態(tài)分布 A2.2 均勻分布 A2.3 指數(shù)分布 A2.4 韋伯分布 A2.5 極值分布 A2.6 對(duì)數(shù)正態(tài)分布 附錄B