引言 我國古代人工智能傳說 偃師造人，唯難于心 ... 002 故弄玄虛的土耳其機器人 本是真人象棋大師 ... 004 人工智能的邏輯 古代科學家和思想家的思考 ... 007 薛定諤的思考 生命是什么？ ... 010 第 1 章 人工智能的萌芽期(1936-1955) 圖靈機 電子計算機的雛形 ... 014 圖靈測試 人工智能跨不過的檻 ... 018 塞爾的中文屋子 反問圖靈測試 ... 021 顱相學與 MP 神經元模型 偽科學到科學 ... 023 人工智能的硬件基礎 電子計算機的誕生 ... 026 控制論與信息論 神童與獨輪車 ... 029 第 2 章 人工智能的初創期(1956-1980) 人工智能的由來 達特茅斯會議 ... 034 跳子棋國際象棋 挑戰人類智能 ... 037 數學定理證明 計算機居然能做證明題 ... 040 幾何定理自動證明 年齡*大的程序員 ... 042 海戰悖論背后的多值邏輯 邏輯不止 0 與 1 ... 046 框架理論與情感機 明斯基理解的智能 ... 049 物理符號系統假設 早期人工智能的重要假設 ... 052 機器翻譯 人類自由交流的保障 ... 055 SHRDLU 和 SHAKEY 積木世界與機器人 ... 057 感知機 神經網絡的雛形 ... 060 神經元細胞的方向性 探索貓腦 ... 062 視網膜的啟示和新認知機 學習視覺里的智能 ... 064 **次人工智能寒冬 明斯基對感知機的否定 ... 067 海市蜃樓的人工智能 萊特希爾報告 ... 069 專家系統 學習人類智能 ... 072 第 3 章 人工智能的分支流派 遺傳算法 從自然界學來的人工智能 ... 078 蟻群算法 死亡旋渦 ... 081 仿生智能 萬物有靈 ... 083 關聯規則 啤酒與尿布 ... 086 邏輯的自指 理發師悖論 ... 089 模糊數學 伯克利教授的創新 ... 092 第 4 章 人工智能的成長期(1981-2011) 第五代計算機 日本的賭博 ... 096 反向傳播算法 人工智能的第二次復興 ... 099 卷積神經網絡 時運不濟 ... 102 郵政編碼識別 古老的回憶 ... 105 統計機器學習 一統江山 ... 108 支持向量機 萬能學習算法 ... 111 非線性與核技巧 人工智能里的審美疲勞 ... 113 第 5 章 人工智能里的原則、直覺與反直覺 奧卡姆剃刀 簡單有效原理 ... 118 稀疏學習與壓縮傳感 反直覺的采樣 ... 122 詞典學習 人工智能需要新華詞典 ... 126 *小描述長度 一行代碼勝過千言萬語 ... 129 流形學習 數據空間不是平坦的，是非歐幾何 ... 132 神經流形 離散和連續的原型說 ... 136 非負矩陣分解 光線是正能量 ... 138 視覺理論與大范圍首先理論 局部先，還是整體優先？ ... 140 第 6 章 人工智能的第三次熱潮(2011- 至今) 深度學習 神經網絡卷土重來 ... 144 大數據集 ImageNet 土耳其機器人立功 ... 147 AlexNet 深度模型 神經網絡的翻身仗 ... 150 谷歌大腦計劃 機器能自己認識貓了 ... 153 谷歌的無人駕駛汽車 自動駕駛時代的來臨 ... 155 人機大戰 AlphaGo 戰勝世界圍棋冠軍 ... 158 波士頓的大狗 現代版的木牛流馬 ... 161 深度學習的端到端 拉近學術產業你我他 ... 163 生成對抗網 左右互博的“周伯通” ... 166 強化學習 從狗的條件反射學來 ... 168 知識圖譜 包羅萬象的知識庫 ... 171 第 7 章 人工智能的未解難題與未來 莫拉維克悖論 復雜卻簡單，簡單卻復雜 ... 176 偏見與風險 人工智能并不公平 ... 179 快思維與慢思維 思維不一定都縝密 ... 182 沒有表示的智能 感知不處理，何談智能 ... 185 因果推斷與反事實推斷 門票越貴，游客越多？ ... 188 數字孿生 人工智能也需要平行世界 ... 191 自我意識 莊周夢蝶與缸中腦 ... 194 人機融合與協作 各有利弊，相互彌補 ... 196 機器會擁有智能嗎 智叟與愚公之爭 ... 198 NovelAI 與 ChatGPT 與 GPT-4 造飛機還是設計鳥？ ... 201 人工智能科幻影視 前瞻性還是沒道理 ... 205 時空尺度 人工智能的局限性 ... 209