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人機(jī)系統(tǒng)智能優(yōu)化方法:性能預(yù)測(cè)與決策分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787118130645
- 條形碼：9787118130645 ; 978-7-118-13064-5
- 裝幀：簡(jiǎn)裝本
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
人機(jī)系統(tǒng)智能優(yōu)化方法:性能預(yù)測(cè)與決策分析 本書(shū)特色
人機(jī)系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)與決策分析的智能方法，簡(jiǎn)稱《人機(jī)系統(tǒng)智能優(yōu)化方法：性能預(yù)測(cè)與決策分析》，是專門(mén)研究與分析人機(jī)系統(tǒng)中進(jìn)行性能預(yù)測(cè)、決策分析以及人機(jī)系統(tǒng)可靠性評(píng)估時(shí)常用幾種智能算法與其應(yīng)用方面的一部專業(yè)基礎(chǔ)性教材。全書(shū)共分三篇11章，系統(tǒng)地闡述了錢(qián)學(xué)森先生的綜合集成思想和智能優(yōu)化方法的基本框架，是信息科學(xué)與智能技術(shù)在人機(jī)系統(tǒng)中密切融合的具體應(yīng)用。
本書(shū)內(nèi)容系統(tǒng)嚴(yán)謹(jǐn)、條理清晰、重點(diǎn)突出，可作為高等院校人機(jī)與環(huán)境工程、系統(tǒng)工程、機(jī)械工程及自動(dòng)化、安全工程、生物醫(yī)學(xué)工程、機(jī)器人、人工智能、信息類工程、可靠性工程、管理工程以及工業(yè)工程等專業(yè)的本科生和研究生專業(yè)基礎(chǔ)教材；也可供從事航空、航天、航海、武器應(yīng)用工程的研究生和工程技術(shù)人員作為參考用書(shū)
人機(jī)系統(tǒng)智能優(yōu)化方法:性能預(yù)測(cè)與決策分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介
人機(jī)系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)與決策分析的智能方法，簡(jiǎn)稱《人機(jī)系統(tǒng)智能優(yōu)化方法：性能預(yù)測(cè)與決策分析》，是專門(mén)研究與分析人機(jī)系統(tǒng)中進(jìn)行性能預(yù)測(cè)、決策分析以及人機(jī)系統(tǒng)可靠性評(píng)估時(shí)常用幾種智能算法與其應(yīng)用方面的一部專業(yè)基礎(chǔ)性教材。全書(shū)共分三篇11章，系統(tǒng)地闡述了錢(qián)學(xué)森先生的綜合集成思想和智能優(yōu)化方法的基本框架，是信息科學(xué)與智能技術(shù)在人機(jī)系統(tǒng)中密切融合的具體應(yīng)用。
本書(shū)內(nèi)容系統(tǒng)嚴(yán)謹(jǐn)、條理清晰、重點(diǎn)突出，可作為高等院校人機(jī)與環(huán)境工程、系統(tǒng)工程、機(jī)械工程及自動(dòng)化、安全工程、生物醫(yī)學(xué)工程、機(jī)器人、人工智能、信息類工程、可靠性工程、管理工程以及工業(yè)工程等專業(yè)的本科生和研究生專業(yè)基礎(chǔ)教材；也可供從事航空、航天、航海、武器應(yīng)用工程的研究生和工程技術(shù)人員作為參考用書(shū)
人機(jī)系統(tǒng)智能優(yōu)化方法:性能預(yù)測(cè)與決策分析 目錄
●**篇智能優(yōu)化與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的綜合集成方法
第1章人工智能的兩大研究領(lǐng)域及其主要方法
1.1智能和人工智能的概念及其基本特征
1.2人工智能研究的主要途徑和基本內(nèi)容
1.3人工智能研究中的搜索策略與主要方法
1.4知識(shí)表示的幾種方法以及問(wèn)題求解的基本過(guò)程
習(xí)題與思考1
第2章常用的性能預(yù)測(cè)智能優(yōu)化方法
2.1進(jìn)化優(yōu)化算法所涉及的主要內(nèi)容及其一般框架
2.2禁忌搜索算法
2.3遺傳算法
2.4模擬退火算法
2.5蟻群算法
2.6捕食搜索策略
2.7粒子群優(yōu)化算法
習(xí)題與思考2
……
第1章人工智能的兩大研究領(lǐng)域及其主要方法
1.1智能和人工智能的概念及其基本特征
1.2人工智能研究的主要途徑和基本內(nèi)容
1.3人工智能研究中的搜索策略與主要方法
1.4知識(shí)表示的幾種方法以及問(wèn)題求解的基本過(guò)程
習(xí)題與思考1
第2章常用的性能預(yù)測(cè)智能優(yōu)化方法
2.1進(jìn)化優(yōu)化算法所涉及的主要內(nèi)容及其一般框架
2.2禁忌搜索算法
2.3遺傳算法
2.4模擬退火算法
2.5蟻群算法
2.6捕食搜索策略
2.7粒子群優(yōu)化算法
習(xí)題與思考2
……
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人機(jī)系統(tǒng)智能優(yōu)化方法:性能預(yù)測(cè)與決策分析 作者簡(jiǎn)介
王保國(guó)教授，先后在清華大學(xué)和北京理工大學(xué)宇航學(xué)院擔(dān)任教授、博士生導(dǎo)師。1993年榮獲 勞動(dòng)人事部“首屆全國(guó) 博士后獎(jiǎng)”；1998年在清華大學(xué)任教授時(shí)，榮獲英國(guó)劍橋“杰出成就獎(jiǎng)”；2000年獲美同Barons Who's Who頒發(fā)的“新世紀(jì)名人獎(jiǎng)”；2007年榮獲“北京市教學(xué)名師”榮譽(yù)稱號(hào)；2019年中國(guó)人類工效學(xué)學(xué)會(huì)成立30周年，獲“終身成就獎(jiǎng)”（全國(guó)僅兩名）。
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