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大數據分析與預測決策及云計算平臺(暨南大學經濟管理實驗中心實驗教材) 版權信息
- ISBN：9787566837462
- 條形碼：9787566837462 ; 978-7-5668-3746-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據分析與預測決策及云計算平臺(暨南大學經濟管理實驗中心實驗教材) 內容簡介
伴隨著互聯網、物聯網、云計算和人工智能的不斷深入應用，產生了大量的數據，這些大量數據的挖掘和應用，迫切需要人們掌握數據的分析技術，新時代的經濟管理教學和科研也需數據科學技術的支撐和幫助，人類正在進入大數據分析時代。
大數據分析與預測決策及云計算平臺(暨南大學經濟管理實驗中心實驗教材) 目錄
前言
第1章 大數據分析基礎
1.1 數據分析簡介
1.2 數值數據的獲取
1.3 文本數據的獲取
案例與練習
第2章 簡單數據挖掘
2.1 數據收集與處理
2.2 數據的可視化
2.3 描述性統計分析
案例與練習
第3章 基本統計方法
3.1 概率統計基礎
3.2 統計抽樣方法
3.3 基本統計推斷
案例與練習
第4章 統計分析模型
4.1 一元相關與回歸分析
4.2 曲線相關與回歸分析
4.3 多元線性相關與回歸
案例與練習
第5章 時間序列預測技術
5.1 動態數列分析
5.2 時間序列模型
5.3 財經數據量化分析
案例與練習
第6章 多元決策分析方法
6.1 聚類分析法
6.2 秩和比評價法
6.3 綜合分析法
案例與練習
第7章 大數據分析進階
7.1 簡單文本挖掘及可視化
7.2 綜合案例分析及云計算平臺
7.3 簡單人工智能及編程運算
案例與練習
參考文獻
展開全部
大數據分析與預測決策及云計算平臺(暨南大學經濟管理實驗中心實驗教材) 作者簡介
王斌會，暨南大學管理學院教授、博士生導師，商業大數據分析中心主任。從事數學、統計學及經濟管理教學和科研工作30多年，發表科研論文100余篇，完成30多項國家和省部級課題，獲省部級以上科技進步獎3項，出版專著3部。
王術，暨南大學伯明翰大學聯合學院助理教授，博士。發表SCI及中文期刊十余篇，其中第一作者SCI一區代表論文4篇。
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