學習情境一 搭建Spark開發環境 1．1 典型工作環節1：需求分析 1．2 典型工作環節2：步驟分析 1．3 典型工作環節3：認識Spark 1．4 典型工作環節4：調研Spark應用場景 1．5 典型工作環節5：準備集群系統 1．6 典型工作環節6：搭建Spark平臺環境 1．7 歸納總結與拓展提高 1．8 課后練習 學習情境二 使用Scala統計平臺數據 2．1 典型工作環節1：需求分析 2．2 典型工作環節2：步驟分析 2．3 典型工作環節3：優選系統開發語言 2．4 典型工作環節4：了解Scala語言 2．5 典型工作環節5：搭建開發環境 2．6 典型工作環節6：學習Scala語言 2．7 典型工作環節7：統計大數據平臺崗位數據 2．8 歸納總結與拓展提高 2．9 課后練習 學習情境三 使用RDD統計平臺數據 3．1 典型工作環節1：需求分析 3．2 典型工作環節2：步驟分析 3．3 典型工作環節3：學習RDD架構原理與入門 3．4 典型工作環節4：學習Spark RDD編程基礎 3．5 典型工作環節5：使用RDD統計平臺職位數據 3．6 歸納總結與拓展提高 3．7 課后練習 學習情境四 使用Spark SQL分析用人單位數據 4．1 典型工作環節1：需求分析 4．2 典型工作環節2：步驟分析 4．3 典型工作環節3：認識Hive和Spark SQL 4．4 典型工作環節4：系統開發環境搭建 4．5 典型工作環節5：導入數據到Hive 4．6 典型工作環節6：使用Spark SQL分析平臺數據 4．7 歸納總結與拓展提高 4．8 課后練習 學習情境五 使用Spark Streaming分析平臺數據 5．1 典型工作環節1：需求分析 5．2 典型工作環節2：步驟分析 5．3 典型工作環節3：學習流計算 5．4 典型工作環節4：學習Spark Streaming 5．5 典型工作環節5：系統開發環境搭建 5．6 典型工作環節6：使用Spark Streaming分析平臺數據 5．7 歸納總結與拓展提高 5．8 課后練習 學習情境六 使用GraphX與ML分析平臺數據 6．1 典型工作環節1：需求分析 6．2 典型工作環節2：步驟分析 6．3 典型工作環節3：認識GraphX 6．4 典型工作環節4：使用GraphX分析平臺數據 6．5 典型工作環節5：認識Machine Learning 6．6 典型工作環節6：常用Spark MLlib機器學習庫API 6．7 典型工作環節7：使用ML分析平臺數據 6．8 歸納總結與拓展提高 6．9 課后練習 工作任務單1 工作任務單2 工作任務單3 工作任務單4 工作任務單5 工作任務單6 參考文獻