第1章緒論

1.1網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全的背景

1.1.1我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1.2網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容特點

1.2網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全的概念

1.2.1網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全的定義

1.2.2網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全的特點

1.2.3網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全的范疇

1.2.4網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全的研究方法

1.3主流網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)品簡介

1.3.1政府部門主導(dǎo)的項目

1.3.2科研院所或企業(yè)的項目與產(chǎn)品

1.4網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全研究的意義

1.5網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全的未來及發(fā)展趨勢

1.6本章小結(jié)

習(xí)題

第2章網(wǎng)絡(luò)信息的獲取

2.1互聯(lián)網(wǎng)信息分類

2.1.1網(wǎng)絡(luò)流量信息

2.1.2網(wǎng)絡(luò)媒體信息

2.2網(wǎng)絡(luò)媒體信息的獲取

2.2.1網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取方法分類

2.2.2網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取的一般流程

2.2.3網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取方法特點

2.2.4網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取方法質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)

2.3網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取的難點分析

2.3.1數(shù)據(jù)抓取策略

2.3.2網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容下載緩存

2.3.3網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容并發(fā)下載

2.4網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取的典型方法

2.4.1需身份認(rèn)證靜態(tài)媒體發(fā)布信息獲取

2.4.2內(nèi)嵌腳本語言片段的動態(tài)網(wǎng)頁信息獲取

2.4.3基于瀏覽器模擬實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取

2.5網(wǎng)絡(luò)流量信息的獲取

2.5.1網(wǎng)絡(luò)流量信息獲取的一般流程

2.5.2網(wǎng)絡(luò)流量信息獲取的分類

2.5.3網(wǎng)絡(luò)流量信息獲取的難點分析

2.5.4Linux和Windows環(huán)境下的流量信息獲取

2.6本章小結(jié)

習(xí)題

第3章網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容處理技術(shù)

3.1網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容處理概述

3.1.1網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容處理一般流程

3.1.2文本信息內(nèi)容預(yù)處理技術(shù)

3.1.3網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容中數(shù)據(jù)信息的預(yù)處理

3.2語義特征抽取

3.2.1詞級別語義特征

3.2.2亞詞級別語義特征

3.2.3語義與語用級別語義特征

3.2.4漢語的語義特征抽取

3.3特征子集選取方法

3.3.1特征子集選擇概述

3.3.2文檔頻率閾值法

3.3.3TFIDF法

3.3.4信噪比法

3.4網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全分析

3.4.1網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全分析方法概述

3.4.2分類分析方法

3.4.3聚類分析方法

3.4.4關(guān)聯(lián)分析法

3.4.5安全分析常用算法

3.5本章小結(jié)

習(xí)題

第4章網(wǎng)絡(luò)流量分析及入侵檢測

4.1網(wǎng)絡(luò)流量分析概述

4.1.1網(wǎng)絡(luò)流量分析目的及現(xiàn)狀

4.1.2網(wǎng)絡(luò)流量分析定義及特性

4.1.3網(wǎng)絡(luò)流量分析流程概述

4.2網(wǎng)絡(luò)流量獲取

4.2.1網(wǎng)絡(luò)流量獲取的一般方法

4.2.2網(wǎng)絡(luò)流量采集典型數(shù)據(jù)集

4.3常用的流量分析模型及方法

4.3.1端口分析

4.3.2特征碼分析

4.3.3統(tǒng)計特征分析

4.3.4網(wǎng)絡(luò)流量分析常見模型

4.4網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測系統(tǒng)

4.4.1整體布局設(shè)計

4.4.2系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計

4.4.3功能模塊設(shè)計

4.5流量分析在入侵檢測中的應(yīng)用

4.5.1入侵檢測系統(tǒng)原理

4.5.2常見入侵檢測系統(tǒng)

4.6基于聚類的入侵檢測分析

4.6.1基于聚類的入侵檢測一般流程

4.6.2基于kmeans的入侵檢測技術(shù)

4.6.3kmeans聚類入侵算法改進

4.7本章小結(jié)

習(xí)題

第5章網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾

5.1網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾概述

5.1.1網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾的定義

5.1.2網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾的原理

5.1.3網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾的意義

5.2網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾技術(shù)的分類

5.2.1根據(jù)過濾方法分類

5.2.2根據(jù)操作的主動性分類

5.2.3根據(jù)過濾位置分類

5.2.4根據(jù)過濾的不同應(yīng)用分類

5.3網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾的一般流程

5.4網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾模型

5.4.1布爾模型

5.4.2向量空間模型

5.4.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

5.5網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾的主要方法

5.5.1統(tǒng)計方法

5.5.2邏輯方法

5.6網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容過濾典型系統(tǒng)

5.6.1基于多Agents的過濾系統(tǒng)

5.6.2基于文本匹配的過濾系統(tǒng)

5.6.3基于樸素貝葉斯算法的垃圾郵件過濾

5.7本章小結(jié)

習(xí)題

第6章話題檢測與跟蹤

6.1話題檢測與跟蹤概述

6.1.1話題檢測與跟蹤的定義

6.1.2話題檢測與跟蹤的特點

6.1.3話題檢測與跟蹤的意義

6.2話題檢測與跟蹤的任務(wù)

6.2.1報道切分

6.2.2首次報道檢測

6.2.3關(guān)聯(lián)檢測

6.2.4話題檢測

6.2.5話題跟蹤

6.3話題檢測與跟蹤的研究體系

6.4相關(guān)研究現(xiàn)狀

6.4.1關(guān)聯(lián)檢測

6.4.2話題跟蹤

6.4.3話題檢測

6.4.4跨語言話題檢測與跟蹤

6.5話題檢測與跟蹤的一般系統(tǒng)模型

6.5.1話題/報道模型

6.5.2相似度計算

6.5.3聚類分析策略

6.6話題檢測與跟蹤的效果評價

6.6.1話題檢測與跟蹤使用的語料

6.6.2話題檢測與跟蹤的評測體系

6.7話題檢測與跟蹤的發(fā)展趨勢

6.8本章小結(jié)

習(xí)題

第7章社會網(wǎng)絡(luò)分析

7.1社會網(wǎng)絡(luò)分析概述

7.1.1社會網(wǎng)絡(luò)的定義

7.1.2社會網(wǎng)絡(luò)分析的含義及主要內(nèi)容

7.1.3社會網(wǎng)絡(luò)分析的意義

7.2社會網(wǎng)絡(luò)分析的研究體系

7.2.1中心性分析

7.2.2凝聚子群分析

7.2.3核心邊緣結(jié)構(gòu)分析

7.3社會網(wǎng)絡(luò)分析的一般模型

7.3.1社會網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

7.3.2社會網(wǎng)絡(luò)的發(fā)現(xiàn)

7.3.3節(jié)點地位評估

7.4社會網(wǎng)絡(luò)分析常用方法

7.4.1基于命名實體檢索結(jié)果的社會網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

7.4.2基于PageRank的社會網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要性評估

7.5社會網(wǎng)絡(luò)分析的安全應(yīng)用

7.5.1社會挖掘和話題監(jiān)控的互動模型研究

7.5.2網(wǎng)絡(luò)高級水軍檢測

7.5.3中文新聞文檔自動文摘

7.6社會網(wǎng)絡(luò)分析的發(fā)展趨勢

7.7本章小結(jié)

習(xí)題

第8章網(wǎng)絡(luò)輿情分析

8.1網(wǎng)絡(luò)輿情分析概述

8.1.1網(wǎng)絡(luò)輿情分析的概念

8.1.2網(wǎng)絡(luò)輿情分析的特點

8.1.3網(wǎng)絡(luò)輿情分析的意義

8.2網(wǎng)絡(luò)輿情分析的關(guān)鍵技術(shù)

8.2.1信息采集技術(shù)

8.2.2輿情熱點發(fā)現(xiàn)技術(shù)

8.2.3熱點評估和跟蹤

8.2.4輿情等級評估

8.3網(wǎng)絡(luò)輿情分析的系統(tǒng)框架

8.4網(wǎng)絡(luò)輿情分析常用方法

8.4.1高仿真網(wǎng)絡(luò)信息深度抽取

8.4.2高性能信息自動提取機器人技術(shù)

8.4.3基于語義的海量文本特征快速提取與分類

8.4.4多媒體群件理解技術(shù)

8.4.5非結(jié)構(gòu)信息自組織聚合表達(dá)

8.4.6網(wǎng)絡(luò)輿情情感分析

8.5網(wǎng)絡(luò)輿情分析典型系統(tǒng)的實現(xiàn)

8.5.1網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)框架設(shè)計

8.5.2輿情數(shù)據(jù)預(yù)處理

8.5.3輿情數(shù)據(jù)聚類分析

8.5.4網(wǎng)絡(luò)輿情分析處理

8.6網(wǎng)絡(luò)輿情分析的發(fā)展趨勢

8.7本章小結(jié)

習(xí)題

第9章開源情報分析

9.1基本概念

9.1.1開源情報分析的概念

9.1.2開源情報分析的價值

9.2開源情報分析的發(fā)展和研究

9.3開源情報分析的指標(biāo)

9.3.1信息源可靠度

9.3.2信息內(nèi)容可靠度

9.4開源情報大數(shù)據(jù)分析方法

9.4.1數(shù)據(jù)定量分析

9.4.2多源數(shù)據(jù)融合

9.4.3相關(guān)性分析

9.5開源情報分析系統(tǒng)框架

9.5.1系統(tǒng)框架

9.5.2處理流程

9.6開源情報分析的發(fā)展趨勢

9.7本章小結(jié)

習(xí)題

第10章惡意代碼挖掘和檢測

10.1基本概念

10.1.1應(yīng)用背景

10.1.2惡意代碼定義和種類

10.2惡意代碼挖掘分析技術(shù)

10.2.1惡意代碼檢測一般流程

10.2.2靜態(tài)檢測分析技術(shù)

10.2.3動態(tài)檢測分析技術(shù)

10.2.4惡意代碼反檢測技術(shù)

10.3惡意代碼檢測預(yù)處理及特征提取

10.3.1惡意代碼預(yù)處理

10.3.2惡意代碼特征提取

10.3.3惡意代碼特征選擇

10.4惡意代碼挖掘檢測

10.4.1特征空間和決策邊界

10.4.2常見惡意代碼檢測算法

10.4.3惡意代碼檢測模型性能評價

10.4.4惡意代碼檢測評價指標(biāo)

10.5基于主動學(xué)習(xí)的惡意代碼檢測實戰(zhàn)

10.5.1主動學(xué)習(xí)的檢測流程

10.5.2特征的提取與處理

10.5.3基于*大特征距離的樣本選擇策略

10.5.4基于*小估計風(fēng)險的樣本標(biāo)記策略

10.5.5算法設(shè)計與實現(xiàn)

10.6惡意代碼檢測應(yīng)用難點及發(fā)展趨勢

10.6.1惡意代碼檢測應(yīng)用難點

10.6.2惡意代碼檢測發(fā)展趨勢

10.7本章小結(jié)

習(xí)題

參考文獻(xiàn)