**章 統計學概述
**節 統計概述
第二節 統計學概述
第三節 統計學的基本概念
第四節 統計數據的搜集方法
第五節 統計軟件簡介
習題
第二章 描述統計方法
**節 描述統計概述
第二節 類別數據的描述方法
第三節 數值數據的描述統計
第四節 變量關系的圖表描述
第五節 時間序列數據的描述
第六節 R軟件在描述統計中的應用
習題
第三章 抽樣推斷的數學基礎
**節 概率及概率計算
第二節 隨機變量及概率分布
第三節 抽樣分布
第四節 R軟件在概率分布計算中的應用
習題
第四章 參數估計
**節 參數估計概述
第二節 一個總體均值的區間估計
第三節 兩個總體均值差的區間估計
第四節 總體比例的區間估計
第五節 總體方差的區間估計
第六節 R軟件在參數估計中的應用
習題
第五章 假設檢驗
**節 假設檢驗概述
第二節 一個總體參數的假設檢驗
第三節 兩個總體參數的假設檢驗
第四節 R軟件在假設檢驗中的應用
習題
第六章 方差分析
**節 方差分析概述
第二節 單因素方差分析
第三節 雙因素方差分析
第四節 R軟件在方差分析中的應用
習題
第七章 相關與回歸分析
**節 相關分析
第二節 回歸分析概述
第三節 一元線性回歸分析
第四節 多元線性回歸分析
第五節 R軟件在相關與回歸分析中的應用
習題
第八章 時間序列分析與預測
**節 時間序列分析概述
第二節 平穩序列模型及預測
第三節 趨勢序列模型及預測
第四節 季節變動序列模型及預測
第五節 復合時間序列模型及預測
第六節 R時間序列模型及預測應用
習題
參考文獻
附表1 標準正態分布表
附表2 t分布臨界值表
附表3 卡方分布臨界值表
附表4 F分布臨界值表