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跟李銳學Excel數(shù)據分析

包郵 跟李銳學Excel數(shù)據分析

作者:李銳
出版社:人民郵電出版社出版時間:2021-11-01
開本: 16開 頁數(shù): 326
中 圖 價:¥46.6(5.8折) 定價  ¥79.9 登錄后可看到會員價
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跟李銳學Excel數(shù)據分析 版權信息

跟李銳學Excel數(shù)據分析 本書特色

“72節(jié)課跟李銳學Excel”同步圖書,助你提高職場工作效率! 閱讀本書,不再“見著數(shù)據抓狂,看到分析迷茫”! 本書特點: 1. 全程干貨,結合工作,講思路+實戰(zhàn)。 2. 眾多真實案例,來自日常工作場景的案例,讓你學有所用。 3. 專業(yè)、高顏值的圖表、數(shù)據表、數(shù)據看板,帶你專抓重點、選對圖表,有效表達! 4. 贈送豐富的配套學習資源:練習文件、3小時PPT制作視頻+4小時Windows使用視頻+10本辦公電子書,以及李銳老師主講的"Excel數(shù)據分析基礎課50講"課程

跟李銳學Excel數(shù)據分析 內容簡介

《跟李銳學Excel數(shù)據分析》是作者20年實戰(zhàn)經驗的總結、提煉,匯集了職場人在實際工作中常見的需求。書中結合具體場景,以實例的形式講解Excel 常用技術,能夠幫助讀者有效提高工作效率。跟李銳學Excel,提高工作效率、快樂生活。 《跟李銳學Excel數(shù)據分析》共13 章,覆蓋Excel 函數(shù)與公式、數(shù)據透視表、商務圖表、動態(tài)圖表、數(shù)據管理、數(shù)據可視化、多表合并、數(shù)據看板、Power Query、Power Pivot 等技術。本書根據實際工作流程安排內容,各章環(huán)環(huán)相扣,從數(shù)據錄入到數(shù)據管理,從多表合并到函數(shù)建模,從數(shù)據可視化到專業(yè)數(shù)據看板分析,輔以案例,在傳授方法的同時解析思路,以便讀者能夠舉一反三、學以致用。 《跟李銳學Excel數(shù)據分析》內容翔實、圖文并茂,包含豐富專業(yè)的實用技術。

跟李銳學Excel數(shù)據分析 目錄

目錄
第01章 只按一鍵,告別煩瑣重復的操作
1.1 瞬間實現(xiàn)報表數(shù)據匯總 2
1.1.1 多列數(shù)據瞬間匯總 2
1.1.2 多行數(shù)據瞬間匯總 2
1.1.3 一鍵實現(xiàn)分別按行、按列匯總數(shù)據 3
1.2 快速進行數(shù)據比對,找出差異值 4
1.2.1 兩列數(shù)據比對 4
1.2.2 多列數(shù)據比對 6
1.3 瞬間完成數(shù)據提取、數(shù)據合并 9
1.3.1 從文件編號中提取部門信息 9
1.3.2 從聯(lián)系方式中提取手機號 10
1.3.3 從身份證號碼中提取出生日期 11
1.3.4 批量合并多列信息 11
1.3.5 多列數(shù)據智能組合 12
1.3.6 智能合并地址信息 12
1.4 超級表,瞬間自動美化報表 13
1.4.1 讓報表自動隔行填充顏色 13
1.4.2 讓長報表的標題行自動置頂 14

第02章 輕點鼠標,批量導入數(shù)據
2.1 TXT文件中的數(shù)據,如何批量導入Excel 18
2.1.1 常規(guī)文本文件數(shù)據的導入 18
2.1.2 身份證號碼等長文本數(shù)據的導入 24
2.1.3 從十幾個文本字段中刪除部分字段再導入Excel 28
2.1.4 從字段中選擇性導入數(shù)據 31
2.2 網頁中的數(shù)據,如何批量導入Excel 34
2.3 圖片中的數(shù)據,如何快速導入Excel 36
2.4 數(shù)據庫文件中的數(shù)據,如何快速導入Excel 39

第03章 極速錄入法,讓你快20倍
3.1 手敲數(shù)字總出錯?一個妙招極速錄入超長數(shù)值 44
3.2 不想手動輸入長名稱?兩個妙招極速錄入超長文本 44
3.3 不想逐個添加前綴、后綴?這兩招都能批量完成 47
3.4 如何在多個單元格區(qū)域同時錄入數(shù)據 49
3.5 在多張工作表中同時錄入數(shù)據 52
3.6 將12張工作表中的數(shù)據快速匯總 53

第04章 數(shù)據管理,輕松清洗和轉換臟數(shù)據
4.1 系統(tǒng)導出的數(shù)據,如何快速清洗 58
4.1.1 刪除多余標題行 58
4.1.2 刪除多余空白行 60
4.1.3 刪除不可見字符 63
4.2 報表中的數(shù)字無法正常統(tǒng)計,如何批量轉換 64
4.3 整列的偽日期格式數(shù)據,如何批量轉換格式 66
4.4 整張報表格式錯亂,如何快速轉換為規(guī)范格式 68
4.5 使合并單元格變“乖”,批量拆分并智能填充數(shù)據 69

第05章 多表合并,處理散亂的數(shù)據
5.1 多表行合并,按條件將多表數(shù)據合并計算 74
5.2 多表列合并,按字段將多表數(shù)據合并計算 76
5.3 將100家分公司的數(shù)據合并到一張工作表中 77

第06章 表格美化術,提升數(shù)據說服力
6.1 別人做的表格為什么那么專業(yè) 86
6.1.1 行高、列寬調整 87
6.1.2 字體設置 88
6.1.3 字號設置 88
6.1.4 配色美化 89
6.1.5 邊框設置 91
6.1.6 數(shù)據可視化 92
6.2 雙欄表頭這樣做,表格清晰、干凈又漂亮 94
6.3 多欄表頭這樣做,輕松展示多維度數(shù)據 97
6.4 自動隱藏表格里的錯誤值,表格更清爽 99

第07章 這些經典的函數(shù)用法,讓你攻無不克
7.1 邏輯判斷誰更強?讓表格按條件返回結果 104
7.1.1 單條件邏輯判斷:IF函數(shù) 104
7.1.2 雙條件邏輯判斷:IF+AND函數(shù) 105
7.1.3 多條件復雜邏輯判斷:IF+OR+AND函數(shù) 106
7.1.4 多層級按區(qū)間條件邏輯判斷:IF函數(shù)嵌套 108
7.1.5 多層級判斷公式的優(yōu)化:VLOOKUP函數(shù)+輔助列 110
7.2 VLOOKUP,職場必會的查找函數(shù) 113
7.2.1 按條件查詢單字段數(shù)據 113
7.2.2 按條件跨表查詢多字段數(shù)據 115
7.2.3 一個公式實現(xiàn)按條件跨表查詢11種字段數(shù)據 116
7.3 INDEX+MATCH函數(shù)組合,數(shù)據查詢*佳搭檔 119
7.3.1 INDEX函數(shù)基礎用法 119
7.3.2 MATCH函數(shù)基礎用法 122
7.3.3 INDEX+MATCH函數(shù)組合基礎用法 123
7.3.4 INDEX+MATCH函數(shù)組合的靈活使用 124
7.4 5秒完成全年12張工作表的匯總 125
7.5 再難的條件匯總問題,都是小菜一碟 128
7.5.1 SUMIF函數(shù)基礎用法 128
7.5.2 單條件精確匹配匯總 129
7.5.3 單條件模糊匹配匯總 130
7.5.4 跨列條件精確匹配匯總 130
7.5.5 跨列條件模糊匹配匯總 133
7.5.6 SUMIFS函數(shù)基礎用法 134
7.5.7 多條件精確匹配匯總 135
7.5.8 多條件模糊匹配匯總 136
7.6 以一敵十的“萬能”函數(shù):SUBTOTAL函數(shù) 136

第08章 數(shù)據可視化,讓你的報表“會說話”
8.1 帶選擇器的表頭,改表頭即自動更新整張報表 142
8.2 條形圖,讓數(shù)據和圖表渾然天成 145
8.3 圖標集,讓報表既清晰又美觀 151
8.4 迷你圖,輕松展示數(shù)據趨勢、對比、盈虧情況 154
8.5 智能可視化,按指令動態(tài)突出顯示目標記錄 158

第09章 數(shù)據透視表,海量數(shù)據匯總不用愁
9.1 上萬條數(shù)據,輕松實現(xiàn)分類匯總 166
9.2 僅需1分鐘將全年數(shù)據按季度、月份分類匯總 170
9.3 動態(tài)數(shù)據透視表,讓報表結果自動更新 174
9.4 這才是數(shù)據透視的真正奧秘,讓你指哪兒打哪兒 178
9.5 一鍵將總表拆分為多張分表,還能同步更新 181
9.6 一鍵植入選擇器,讓報表能夠交互動態(tài)更新 184

第 10章 數(shù)據透視圖,數(shù)據匯總和圖表一舉兩得
10.1 讓你的數(shù)據分析能夠表格、圖表兼?zhèn)洹?88
10.2 一鍵美化數(shù)據透視圖 191
10.3 切片器,讓數(shù)據透視圖和數(shù)據透視表聯(lián)動更新 193

第 11章 專業(yè)、大氣的商務圖表
11.1 查看數(shù)據趨勢,這張經典的趨勢展現(xiàn)圖職場** 200
11.2 查看數(shù)據對比,這兩種經典圖表適用于各種場景 209
11.2.1 用柱形圖展示數(shù)據對比 209
11.2.2 用條形圖展示數(shù)據對比 214
11.3 查看數(shù)據占比,這兩種圖表輕松滿足各種要求 223
11.3.1 用餅圖展示數(shù)據占比 223
11.3.2 用圓環(huán)圖展示數(shù)據占比 228
11.4 高出鏡率的經典組合圖,你也能輕松駕馭 234
11.5 錯誤匯報方式與正確匯報方式 242

第 12章 數(shù)據看板,一頁展示多種數(shù)據
12.1 日報看板,自動完成數(shù)據計算、數(shù)據分析和展示 246
12.1.1 理解用戶需求 247
12.1.2 明確數(shù)據分析和展示要素,提煉核心指標 247
12.1.3 構建數(shù)據分析看板布局 248
12.1.4 收集、整理、清洗、轉換原始數(shù)據 248
12.1.5 計算核心指標數(shù)據 248
12.1.6 根據需求插入動態(tài)圖表、數(shù)據可視化元素 251
12.1.7 整合并組織數(shù)據和圖表至看板中,調整配色并美化 257
12.2 周報看板,自動按選定期間進行數(shù)據分析和展示 267
12.2.1 理解用戶需求 268
12.2.2 明確數(shù)據分析和展示要素,提煉核心指標 268
12.2.3 構建數(shù)據分析看板布局 268
12.2.4 收集、整理、清洗、轉換原始數(shù)據 269
12.2.5 計算核心指標數(shù)據 269
12.2.6 根據需求插入動態(tài)圖表、數(shù)據可視化元素 271
12.2.7 整合并組織數(shù)據和圖表至看板中,調整配色并美化 275
12.3 月報看板,用數(shù)據建模進行自動化數(shù)據分析和展示 278
12.3.1 理解用戶需求 280
12.3.2 明確數(shù)據分析和展示要素,提煉核心指標 280
12.3.3 構建數(shù)據分析看板布局 280
12.3.4 收集、整理、清洗、轉換原始數(shù)據 281
12.3.5 計算核心指標數(shù)據 281
12.3.6 根據需求插入動態(tài)圖表、數(shù)據可視化元素 284
12.3.7 整合并組織數(shù)據和圖表至看板中,調整配色并美化 294

第 13章 Power BI,商務數(shù)據分析**工具
13.1 Power Query超級查詢,智能提取、轉換、整合數(shù)據 298
13.1.1 提取數(shù)據 298
13.1.2 轉換數(shù)據 302
13.1.3 整合數(shù)據 306
13.2 Power Pivot超級數(shù)據透視表,智能數(shù)據分析、計算 313
13.2.1 Power Pivot加載方法 313
13.2.2 單表數(shù)據智能計算 314
13.2.3 多表數(shù)據智能分析 318
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跟李銳學Excel數(shù)據分析 作者簡介

李銳,具有多年Excel實戰(zhàn)經驗,曾先后擔任過某藥業(yè)集團電購平臺物流信息部經理,某教育集團投資并購經理/計劃及經營督導經理,某電商公司數(shù)據分析總監(jiān),ExcelHome培訓中心講師。40萬粉絲微博“@Excel_函數(shù)與公式”博主,“跟李銳學Excel”主理人,講師。微軟MVP,微軟辦公軟件國際認證(MOS)講師。

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