第1章 大數據概論 1．1 大數據技術簡介 1．2 大數據計算模式 1．3 大數據執行方式 1．4 大數據應用領域 1．5 大數據發展及面臨的挑戰 第2章 處理大數據技術 2．1 Hadoop MapReduce短作業執行性能 2．2 HBase系統安裝 2．3 Zookeeper系統安裝 第3章 大數據平臺解決方案 3．1 大數據平臺比較 3．2 CDH大數據平臺搭建 3．3 HDP大數據平臺搭建 第4章 大數據分析并行化算法研究 4．1 內容概述 4．2 神經網絡訓練并行化算法 4．3 基于K-Means直方圖近似大規模GBRT并行化算法 4．4 大規模語義并行化算法 第5章 Spark部署及數據分析 5．1 Spark RDD 5．2 Spark的工作機制 5．3 Spark的數據讀取及集群搭建 5．4 Spark的應用案例 第6章 大數據機器學習與數據分析 6．1 大數據機器學習的背景 6．2 編程模型與系統框架簡介 6．3 分布式平臺的運算 6．4 矩陣計算流圖優化 6．5 系統的設計與實現 第7章 大數據在道路運輸管理中的應用 7．1 道路運輸大數據分析 7．2 班線客運運營狀況分析 第8章 大數據在自助營銷中的應用 8．1 大數據在自助營銷平臺的價值 8．2 大數據在自助營銷平臺的原則 8．3 大數據在自助營銷平臺的場景實例 第9章 大數據在醫療中的應用 9．1 解決抗生素危機 9．2 使用大數據治病 9．3 基于改進Apriori算法的肺部腫瘤疾病模式分析 9．4 生物黑客 9．5 電子健康 參考文獻