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云端需求驅動供應鏈 版權信息
- ISBN：9787549633722
- 條形碼：9787549633722 ; 978-7-5496-3372-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
云端需求驅動供應鏈 本書特色
如今，供應鏈的優化已成為企業獲得競爭優勢的關鍵，云服務恰好能為此提供新思路。 企業如何量身定制適合自己的云服務？ 如何更高效預測客戶需求，確保客戶目標正確實現？ 如何依靠云技術為企業提供解決方案以應對商業社會大數據挑戰？ 本書將指引您： l 了解企業如何運用云服務掌握實時銷售數據、客戶評論、地區趨勢、促銷效果等市場需求關鍵信息； l 熟練運用一個可延伸并且具有成本效益的云平臺來做出具有大數據支持的理性決策，從而提高數字化信息時代下企業的應對和操控能力； l 通過經典案例掌握全世界z新云技術，使企業供應鏈得到優化，更快實現利潤z大化。 從全面介紹云計算、頂級公共云平臺供應商到無縫遷移到云端，本書為您繪制了將供應鏈效能提升到z優的商業路線圖。
云端需求驅動供應鏈 內容簡介
本書將指引您了解企業如何運用云服務掌握實時銷售需求、客戶評論、地區趨勢、促銷效果等 ; 熟練運用一個可延伸并且具有成本效益的云平臺來做出具有大數據支持的決策。內容包括: 供應鏈需求驅動預測 ; 云計算概述 ; 向云端遷移等。
云端需求驅動供應鏈 目錄
【目錄】
前言 | 1
致謝 | 1
**章 供應鏈需求驅動預測 | 1
第二章 云計算概述 | 37
第三章 向云端遷移 | 79
第四章 亞馬遜網絡服務和微軟Azure | 103
第五章 AWS 中需求驅動預測案例研究 | 189
第六章 總結 | 203
術語表 | 217
參考資料 | 219
作者簡介 | 247
展開全部
云端需求驅動供應鏈 節選
當今世界變化迅猛，供應鏈正快速脫離模擬和線性模型，轉向數字和多維模型，即互聯神經模型（眾多嚙合節點，見圖2），節點之間信息種類繁多，并按不同時間、量和速度流動。企業必須能消化、感知（分析）并及時主動地回應洞見才能成功。根據MHI 調查（Batty 等，2017，3），80% 的調查對象認為數字供應鏈將在2022 年成為主流。數字供應鏈的采用程度在企業間、行業間和國家間各有不同。 人們普遍認為，但凡利用商業數據和數據驅動的企業，業績往往更好。業績*好的企業發現了數據的價值（Curran 等，2015，2—21）。以高質量數據（有關聯且完整的數據）為基礎進行分析得到的商業數據（business intelligence，BI）能讓組織感知需求，明確趨勢，變得更加主動。數據范圍也伴隨著供應鏈的數字化而改變。技術和規模經濟*近已經提升，可以做到從無數個來源捕獲數據，而且比以往更快速（例如，近實時或按固定時間間隔）。數據不只局限于銷售需求，而可以涵蓋多個其他來源，例如，天氣、經濟事件和經濟趨勢、社交媒體數據（如有利的產品情感分析）和交通數據，等等。 …… 利用綜合、實時的數據結合高級的分析技術，可以使企業做出*佳決策，精簡運營，并通過綜合風險管理程序使風險*小化（Muthukrishnan、Sullivan，2012，5）。時機得當，數據價值可以*大化（Barlow，2015，22）。可視化和透明度提升的優點包括提升供應商的業績、降低運營成本、取得銷售和運營計劃（S&OP）的更好效果和提升供應鏈響應能力（Muthukrishnan、Sullivan，2012，6）。落實高可視化和高集成度的供應鏈帶來的優勢包括通過更快速的響應和決策來提高銷售額，減少整個供應鏈的庫存，物流和采購成本的降低和服務等級的提升。 …… 要從需求驅動預測策略獲取*大收益，應發掘計算資源中的高級技術。云計算能提供大規模計算能力并可靈活地擴大或縮小規模（通過增加或拆除并行處理數據的計算機服務器提升或降低計算能力）。云端具有無限計算能力、更高的敏捷性、按需自動化和即付即用（PAYG）金融模型，這讓強烈吸引用戶利用這類技術完成需求驅動預測。 …… 在供應鏈的背景下，云計算的這些優勢可以通過云提供商的成本模型（如PAYG 或貼現預定實例）來幫助用戶提高成本效率。計算資源的彈性也會為用戶帶來收益和靈活度。例如，用戶可以在分析需求驅動預測的大規模時間序列時，優化計算庫存，或者補充供應網絡中的大量數據和多個網絡路徑（多梯級）時擴展計算資源，隨后在不需要時收縮。用戶可以通過云計算利用物聯網（IoT）等新的顛覆性技術。利用物聯網技術和云服務可以幫助用戶收集來自聯網設備的需求信號，并處理和存儲它們，以便近實時地決策和分析。
云端需求驅動供應鏈 作者簡介
作者維尼特·夏爾馬（Vinit Sharma）來自印度，是微軟云解決方案架構師，致力于推動微軟數據平臺和人工智能的發展，具有超過15年計算機從業經驗，主要方向為云計算、虛擬化以及為全球研發、銷售和專業服務團隊提供高級分析解決方案，并且持有AWS（亞馬遜網絡服務）解決方案架構師認證、VCP（VMware虛擬化專業認證）等十余項專業認證。作者還為SAS研究所撰寫了多本白皮書、方法學、最佳實踐和應用指南方面著作。
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