**章 導(dǎo)論
**節(jié) 研究背景
第二節(jié) 研究問題、意義和創(chuàng)新
一、研究問題
二、研究意義
三、創(chuàng)新之處
第三節(jié) 本書結(jié)構(gòu)安排
第二章 文獻(xiàn)綜述
**節(jié) 常見的區(qū)制轉(zhuǎn)換模型
第二節(jié) 門限模型的發(fā)展
一、模型表述
二、估計(jì)方法
三、假設(shè)檢驗(yàn)
四、擴(kuò)展模型
第三節(jié) 本章結(jié)語
第三章 具有時(shí)變閾值的門限模型
**節(jié) 引 言
第二節(jié) 模型設(shè)定和推斷
一、模型設(shè)定
二、模型估計(jì)
三、模型選擇
第三節(jié) 蒙特卡洛模擬
一、模擬1
二、模擬2
第四節(jié) 實(shí)證應(yīng)用：工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)
第五節(jié) 本章結(jié)語
第六節(jié) 本章附錄
一、概率密度函數(shù)
二、MCMC抽樣方法
三、粒子濾波算法
第四章 具有時(shí)變閾值的門限泰勒規(guī)則模型
**節(jié) 引言
第二節(jié) 傳統(tǒng)泰勒規(guī)則模型
一、線性泰勒規(guī)則模型
二、具有常數(shù)閾值的門限泰勒規(guī)則模型
第三節(jié) ．具有時(shí)變閾值的門限泰勒規(guī)則模型
一、模型設(shè)定
二、模型估計(jì)
第四節(jié) 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)描述
第五節(jié) 實(shí)證結(jié)果
第六節(jié) 本章結(jié)語
第七節(jié) 本章附錄
一、概率密度函數(shù)
二、MCMC抽樣方法
第五章 具有非參數(shù)區(qū)制概率函數(shù)的門限模型
**節(jié) 引言
第二節(jié) 模型設(shè)定和推斷
一、模型設(shè)定
二、模型估計(jì)
三、門限效應(yīng)檢驗(yàn)
第三節(jié) 蒙特卡洛模擬
一、模擬1
二、模擬2
第四節(jié) 實(shí)證應(yīng)用：股票收益率預(yù)測
一、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)描述
二、樣本內(nèi)分析
三、樣本外分析
第五節(jié) 本章結(jié)語
第六節(jié) 本章附錄
一、例2中區(qū)制概率函數(shù)的單調(diào)性證明
二、概率密度函數(shù)
三、MCMC抽樣方法
第六章 研究總結(jié)與展望
**節(jié) 研究總結(jié)
第二節(jié) 研究展望
參考文獻(xiàn)