目　　錄

**部分　架構簡介
第1章　架構簡介 2
1．1　架構的定義 2
1．2　對架構師的要求 4
1．3　互聯網架構的挑戰 7
1．4　一切盡在控制 8
1．5　小結 10

第二部分　架構設計的技術方法
第2章　切分與擴展 16
2．1　切分 16
2．1．1　數據維度切分 16
2．1．2 邏輯維度切分 23
2．1．3　切分的優點 24
2．2　擴展 25
2．2．1　部署擴展 25
2．2．2 升級擴展 27
2．2．3　set模型 29
2．3　小結 31
第3章　主動發現 33
3．1　日志 34
3．1．1　為什么要記日志 34
3．1．2　日志級別 35
3．1．3　日志類型 36
3．1．4　注意事項 38
3．2 監控 40
3．3　主動發現的監控標準 43
3．3．1　系統層監控 43
3．3．2 用戶側監控 44
3．3．3 應用層監控 45
3．4 其他形式的監控 47
3．5　小結 49
第4章　自動化 52
4．1　自動部署 54
4．1．1　準備 54
4．1．2　實現 55
4．1．3　驗證 57
4．2　自動恢復 58
4．2．1　服務恢復 58
4．2．2　流量遷移 60
4．3　提升自動化意識 63
4．4　其他場景 64
4．5　小結 66
第5章　灰度升級 67
5．1　策略 68
5．1．1　按照用戶身份執行灰度策略 68
5．1．2　按照號段執行灰度策略 69
5．1．3　按照命令號執行灰度策略 70
5．1．4　按照時間執行灰度策略 71
5．2　灰度部署方式 73
5．2．1　藍綠部署/發布 73
5．2．2　金絲雀發布 74
5．3　注意事項 75
5．3．1　數據采樣 75
5．3．2　及時回滾 76
5．3．3　周期完全 76
5．3．4　測試完全 77
5．3．5　充分驗證 78
5．4　案例―系統遷移下線操作 79
5．4．1　驗證和比對 79
5．4．2　回滾 80
5．5　小結 81
第6章　過載保護 82
6．1　過載的現象及原因 82
6．1．1　什么是過載 82
6．1．2　過載現象及原因分析 85
6．2　處理方式 86
6．2．1　隔離 87
6．2．2　限流 88
6．2．3　節流和防抖 94
6．2．4　動態調節 95
6．2．5　盡早拒絕 96
6．2．6　調整緩沖區大小 97
6．2．7　減少重試 98
6．2．8　做好容量評估 98
6．3　小結 99
第7章　負載均衡 100
7．1　理論算法 100
7．1．1　基本輪詢 100
7．1．2　加權輪詢 102
7．1．3　隨機訪問 103
7．1．4　源地址Hash 104
7．1．5　*小連接數 105
7．1．6　映射分配 106
7．1．7　一致性Hash 107
7．2　動態負載均衡 110
7．3　常用組件 111
7．3．1　DNS 111
7．3．2　Nginx 111
7．3．3　LVS 113
7．3．4　NAT模式 113
7．3．5　DR模式 114
7．3．6　IP Tunneling模式 115
7．3．7　SDK組件 117
7．4　實際案例―Web類業務負載均衡實現 117
7．5　小結 119
第8章　柔性 120
8．1　理論基礎 122
8．1．1　CAP定理 122
8．1．2　BASE理論 124
8．2　柔性的實現方法 126
8．2．1　產品角度 127
8．2．2　技術角度 128
8．3　驗證方式 131
8．4　小結 132
第三部分　架構思維意識
第9章　穩定為王 137
9．1　控制因素 137
9．1．1　安全 137
9．1．2　變更 141
9．2　保障方法 144
9．2．1　合理拒絕 145
9．2．2　厘清主次關系 145
9．2．3　容量量化 147
9．2．4 預先準備 148
9．2．5 注重監控 149
9．2．6 敬畏之心 150
9．3　應對異常 152
9．3．1　處理事故 152
9．3．2　管理預期 153
9．3．3 復盤總結 153
9．3．4 有效預防 153
9．3．5 謹慎變更 154
9．4 小結 155
第10章 完成比完美重要 156
10．1 先扛住再優化 156
10．1．1 快速搶占市場 157
10．1．2 實現先于性能 157
10．1．3 需求可能修改 158
10．1．4 驗證用戶行為 158
10．1．5 突發問題案例 158
10．2 *小可用，快速迭代 160
10．3 不要等待 160
10．4 接受不完美 161
10．4．1 分清主次 161
10．4．2 自動化降級 162
10．4．3 代價*低 162
10．5 及時償還技術債務 163
10．5．1 定期重構 164
10．5．2 及時清理 165
10．5．3 對技術有追求 167
10．6 小結 167
第11章 聚沙成塔 168
11．1 小而簡潔 168
11．2 擴展能力 172
11．3 小結 173
第12章 自動化思維 175
12．1 拒絕重復 175
12．1．1 時間成本 175
12．1．2 解決重復 176
12．2 工具系統化 178
12．3 小結 180
第13章 產品思維 181
13．1 體驗業務 181
13．2 體驗競品 182
13．3 揚長避短 183
13．4 控制欲望 184
13．5 獻計獻策 185
13．6 反哺方案 185
13．7 小結 186

第四部分　善用工具
第14章　算法 189
14．1 樹狀數組 190
14．1．1 問題場景 190
14．1．2 排行榜實現及優化方案 191
14．1．3 樹狀數組實現排行榜 191
14．1．4 樹狀數組優化排行榜 195
14．2 多階Hash算法 196
14．2．1 原理 196
14．2．2 優點 197
14．2．3 缺點 198
14．3 利用線性同余的一致性Hash算法 199
14．3．1 算法內容 199
14．3．2 適用場景 199
14．3．3 實現原理 200
14．4 隨機數在互聯網業務中的應用 203
14．4．1 隨機數的生成方法 203
14．4．2 誤用隨機數的場景 205
14．4．3 項目中用到隨機數的場景 207
14．5 小結 212
第15章 流程和文化 213
15．1 流程 213
15．1．1 需求階段 214
15．1．2 開發階段 215
15．1．3 測試階段 217
15．1．4 發布階段 219
15．1．5 運營階段 220
15．1．6 管理機制 221
15．2 文化 222
15．3 小結 223
第五部分　案例剖析
第16章　架構案例剖析 226
16．1　小型案例―統計用戶在線時長 226
16．1．1　需求描述 226
16．1．2　項目背景 227
16．1．3　需求分析 228
16．1．4　實現方案 228
16．1．5　案例總結 230
16．2　中型案例―抽獎活動 231
16．2．1　需求描述 231
16．2．2　需求分析 231
16．2．3　實現方案 232
16．2．4　整體架構設計 238
16．2．5　案例總結 240
16．3　大型案例―短網址服務 241
16．3．1　需求描述 241
16．3．2　需求分析 241
16．3．3　需求一：內部使用 243
16．3．4　需求二：大型互聯網服務方案 246
16．4　小結 256