三级一区在线视频先锋_丁香另类激情小说_中文字幕一区二区三_一本一道久久a久久精品综合蜜臀_一区二区三区四区国产精品_日韩**一区毛片_在线观看日韩电影_1000部国产精品成人观看_免费不卡在线视频_亚洲国产日日夜夜_国产亚洲精品福利_亚洲精品一区二区三区在线观看_欧美美女一区二区三区_日韩欧美色电影_欧美aaa在线_久久这里只有精品6

讀書月攻略拿走直接抄!
歡迎光臨中圖網 請 | 注冊
> >>
大數據分析方法項目實戰

包郵 大數據分析方法項目實戰

出版社:天津大學出版社出版時間:2020-03-01
開本: 16開 頁數: 256頁
中 圖 價:¥41.1(7.0折) 定價  ¥59.0 登錄后可看到會員價
加入購物車 收藏
開年大促, 全場包郵
?新疆、西藏除外
本類五星書更多>

大數據分析方法項目實戰 版權信息

大數據分析方法項目實戰 本書特色

  《大數據分析方法項目實戰》從多個方向對數據分析和典型的項目案例進行介紹,涉及數據分析的各個方面,主要包括數據分析應用場景、數據分析方法理論、數據分析方法;數據分析常用的工具和模塊使用等知識。《大數據分析方法項目實戰》知識點的講解由淺入深,讓讀者全面、深入、透徹地理解數據分析是對各個分析模塊和分析工具的使用,不僅能夠保持整《大數據分析方法項目實戰》的知識深度,還可以提高實際開發水平和項目能力。

大數據分析方法項目實戰 內容簡介

本書從多個方向對數據分析和典型的項目案例進行介紹,涉及數據分析的各個方面,主要包括數據分析應用場景、數據分析方法理論、數據分析方法;數據分析常用的工具和模塊使用等知識。全書知識點的講解由淺入深,讓讀者全面、深入、透徹地理解數據分析是對各個分析模塊和分析工具的使用,不僅能夠保持整本書的知識深度,還可以提高實際開發水平和項目能力。

大數據分析方法項目實戰 目錄

項目一 初識數據分析
學習目標
學習路徑
任務描述
任務技能
任務實施
任務總結
英語角
任務習題

項目二 Excel數據分析工具
學習目標
學習路徑
任務描述
任務技能
任務實施
任務總結
英語角
任務習題

項目三 NumPy數學運算庫
學習目標
學習路徑
任務描述
任務技能
任務實施
任務總結
英語角
任務習題

項目四 Pandas數據分析庫
學習目標
學習路徑
任務描述
任務技能
任務實施
任務總結
英語角
任務習題

項目五 SciPy科學計算庫
學習目標
學習路徑
任務描述
任務技能
任務實施
任務總結
英語角
任務習題

項目六 sklearn數據統計基礎
學習目標
學習路徑
任務描述
任務技能
展開全部
商品評論(0條)
暫無評論……
書友推薦
本類暢銷
編輯推薦
返回頂部
中圖網
在線客服
三级一区在线视频先锋_丁香另类激情小说_中文字幕一区二区三_一本一道久久a久久精品综合蜜臀_一区二区三区四区国产精品_日韩**一区毛片_在线观看日韩电影_1000部国产精品成人观看_免费不卡在线视频_亚洲国产日日夜夜_国产亚洲精品福利_亚洲精品一区二区三区在线观看_欧美美女一区二区三区_日韩欧美色电影_欧美aaa在线_久久这里只有精品6
国产乱码精品一区二区三区卡| 亚洲精品成人自拍| 国产精品一区二区三区在线| 手机看片福利永久国产日韩| 日韩美女在线视频| 亚洲一二三级电影| 91gao视频| 欧美性大战久久久久久久蜜臀| 国产日韩视频一区二区三区| 久久精品国产亚洲5555| 精品久久久久久乱码天堂| 欧美视频在线不卡| 亚洲图片你懂的| 国产成a人亚洲精品| 亚洲精品高清国产一线久久| 久久精品人人爽人人爽| 久久爱www久久做| 欧美不卡三区| 国产亚洲欧洲一区高清在线观看| 免费成人结看片| 免费h精品视频在线播放| 精品日韩在线观看| 韩国一区二区视频| 色噜噜夜夜夜综合网| 成人欧美一区二区三区1314| 成人动漫一区二区| 欧美午夜精品久久久久久孕妇| 亚洲少妇中出一区| 91精品久久香蕉国产线看观看| 欧美日韩国产乱码电影| 亚洲高清免费观看高清完整版在线观看| 成人在线资源网址| 精品福利在线导航| 国产一区二区三区视频在线播放| 欧美日韩精品一区| 国产日韩精品视频一区| 美国av一区二区三区| 午夜欧美一区二区三区在线播放| 日韩福利影院| 国产精品高潮呻吟久久| 99国产精品久久久久久久久久久| 国产精品乱子久久久久| 国产亚洲精品久久飘花| **性色生活片久久毛片| 一区二区三区我不卡| 亚洲国产另类精品专区| 六月婷婷久久| 久久久久国产精品麻豆ai换脸| 国产精品女同互慰在线看| 午夜精彩视频在线观看不卡| 丁香婷婷深情五月亚洲| 欧美日本韩国在线| 日韩一卡二卡三卡四卡| 亚洲成人av福利| 精品国产91亚洲一区二区三区www 精品国产_亚洲人成在线 | 亚洲一区二区黄色| www.久久艹| 日本欧美肥老太交大片| 天堂一区二区在线| 亚洲日本护士毛茸茸| 欧美另类一区二区三区| 福利91精品一区二区三区| 日韩一区二区视频在线观看| 成人av先锋影音| 亚洲a一区二区| 777午夜精品视频在线播放| 精品毛片乱码1区2区3区| 不卡的电影网站| 久久综合九色综合欧美就去吻| 9人人澡人人爽人人精品| 欧美肥妇bbw| 国产伦精品一区二区三毛| 欧美色中文字幕| 粉嫩嫩av羞羞动漫久久久| 亚洲综合在线观看视频| 日韩精品福利网| 国产专区综合网| 激情综合色丁香一区二区| 成人激情av网| 欧美日韩精品福利| 福利视频网站一区二区三区| 成人三级伦理片| 99久久久久久| 成人免费视频网站| 久久99精品久久久久久久青青日本| 国产91精品一区二区麻豆网站| 中文字幕不卡在线观看| 欧美日韩一级二级| 成人av资源在线| 久久在线免费观看| 91福利资源站| 一区二区三区在线观看国产| 亚洲 国产 欧美一区| 91久久极品少妇xxxxⅹ软件| 亚洲自拍偷拍av| 日韩精品中文字幕一区| 欧美日韩精品高清| 日韩免费三级| 国产一区二区三区四区五区在线| 91免费在线视频观看| 不卡视频一区| 色呦呦网站一区| 日韩美女在线视频| 亚洲在线视频免费观看| 国产精品69毛片高清亚洲| 国产乱码精品一区二区三区中文 | 日本一区二区三区四区在线视频 | 动漫3d精品一区二区三区| 亚洲素人一区二区| 欧美一区二区三区性视频| 在线观看av不卡| 一本久久a久久精品亚洲| 色婷婷综合久色| 国产欧美日韩综合精品一区二区| 中文字幕成人网| 久久久久久一二三区| 亚洲精品中字| 高清一区二区三区视频| av在线一区二区三区| 美女一区二区视频| 日本亚洲三级在线| 亚洲成人免费在线观看| 精品久久五月天| 亚洲美女少妇撒尿| 精品一区二区三区蜜桃| 91丝袜美女网| 伊人久久大香线蕉精品| 欧美亚洲一区二区三区四区| 欧美一区二区在线观看| 国产欧美一区二区精品婷婷| 国产主播一区二区| 一区二区三区四区欧美| 最新欧美精品一区二区三区| 高清av一区二区| 欧美丝袜丝交足nylons图片| 亚洲综合在线第一页| 国产精品区二区三区日本| www久久精品| 99re在线播放| 日本一二三不卡| 国产chinese精品一区二区| 欧美电影影音先锋| 韩国三级中文字幕hd久久精品| 亚洲国产婷婷香蕉久久久久久99| 伊人夜夜躁av伊人久久| 久久综合九九| 一区二区不卡在线播放| 日韩欧美亚洲在线| 亚洲香肠在线观看| 色综合久久久久| 国产一区二区调教| 在线影视一区二区三区| 麻豆精品蜜桃视频网站| 日韩午夜激情视频| 91视频最新| 亚洲同性同志一二三专区| 97在线资源站| 欧美高清一级片在线| 91欧美一区二区| 亚洲三级免费电影| 欧美日韩一区在线观看| 风间由美性色一区二区三区| 精品国产乱子伦一区| 国产精品.com| 日韩中文字幕1| 欧美成人vps| 久久国产精品亚洲va麻豆| 日韩黄色免费电影| 欧美xxxxx牲另类人与| 久久精品丝袜高跟鞋| 视频在线在亚洲| 欧美成人精品福利| 丝袜美腿玉足3d专区一区| 精品制服美女久久| 日本一区二区成人| 在线成人高清不卡| 日本精品一区二区| 国产91精品在线观看| 亚洲国产精品久久久男人的天堂| 337p亚洲精品色噜噜狠狠| 久久久久久久久久久久久久一区 | 国产精品每日更新| 欧美探花视频资源| 久久久影院一区二区三区| 狠狠色综合日日| 亚洲色图制服诱惑| 337p日本欧洲亚洲大胆精品 | 久久天天做天天爱综合色| 亚洲激情一区二区| 精品在线视频一区二区| 狠狠色狠狠色综合| 亚洲成av人片在www色猫咪| 国产午夜一区二区三区| 日韩三级在线观看| 欧美日本韩国一区二区三区视频| 国产在线资源一区| 99久热re在线精品视频| 国产91露脸合集magnet| 久久福利视频一区二区| 日韩精品每日更新|