第1章 概率基礎(chǔ) 1.1 樣本空間與事件 1.2 概率公理 1.3 條件概率和獨(dú)立性 1.4 隨機(jī)變量 1.5 期望 1.6 方差 1.7 Chebyshev不等式和弱大數(shù)定律 1.8 條件期望和條件方差 第2章 測量不確定度的概率理論 2.1 在實(shí)驗室環(huán)境條件Co下被測量的真值 2.2 在實(shí)驗室環(huán)境條件Co和測量系統(tǒng)C1下的示值 2.3 在實(shí)驗室環(huán)境條件Co、測量系統(tǒng)C1和其他未知影響條件C2下的示值 2.4 測得值及其統(tǒng)計的表達(dá)公式 2.5 測得值樣本容量與測得值均值的關(guān)系 2.6 合成標(biāo)準(zhǔn)測量不確定度的條件表達(dá)式 2.7 比對結(jié)果的不確定度分析 第3章 測量不確定度的蒙特卡洛原理 3.1 偽隨機(jī)數(shù) 3.2 蒙特卡洛方法 3.3 蒙特卡洛方法的樣本均值和樣本方差 3.4 蒙特卡洛方法評定測量不確定度模擬方法的重要定理 3.5 測量不確定度蒙特卡洛方法評定原理公式 第4章 利用控制變量減小測量不確定度的模擬方差 第5章 隨機(jī)變量的模擬 5.1 離散型隨機(jī)變量的模擬算法 5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的模擬算法 第6章 蒙特卡洛方法評定標(biāo)準(zhǔn)測量不確定度的計量學(xué)含義